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國立政治大學 公共行政學系 施能傑所指導 曾婉晴的 偏鄉學校教育安定方案之評估:臺東縣偏遠國中小學校為例 (2017),提出教師介聘媒合關鍵因素是什麼,來自於偏鄉學校教育安定方案、回應性評估、政策評估、偏鄉教育。

而第二篇論文國立高雄師範大學 資訊教育研究所 楊中皇、劉東官所指導 王修的 應用基因演算法之最佳化教師介聘多角調作業—以台閩地區公立幼稚園教師介聘他縣市為例 (2009),提出因為有 教師介聘、多角調、基因演算法、進化演算、多樣性維持的重點而找出了 教師介聘媒合的解答。

最後網站高雄市109學年度市立國民中小學教師介聘作業檢討會議紀錄則補充:辦法:建請當年度除原二十五點「未報到或報到後放棄之教. 師原服務學校可增開缺額時,不在此限外」予以協助。 敦請教育局協助媒合相鄰行政區域尚有教師介聘額度之. 學校。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了教師介聘媒合,大家也想知道這些:

教師介聘媒合進入發燒排行的影片

長期在外回不了家鄉,是很多高雄人的現況,這是需要政府跟民間一起努力的。
公務員對很多人來說,是穩定的象徵,但也因穩定,變得很難調動;一般勞工如果換公司,可能是2~3個月,就從舊東家換到新東家,但公務員要調機關,可能要以「年」為單位;
這兩年,我聽到很多家庭,因為夫妻其中一方是公務員,無法調動,只能形成遠距家庭 ...
同樣的轉調,教師制度設計就有彈性得多,#教師台閩介聘系統,開少少的缺,就能促成大大的流動,有教師有意願,就可以互調,甚至四角調、六角調都有;但公務員要轉調,一定要等有機關開缺出來,從應徵到實際報到 ,也將近半年;但大部分時候,應徵不見得會錄取,所以公務界謠傳,是不是 #要去講才調得動,形成一種畸形的公務文化 ...
所以,2021/4/30我在高雄市議會質詢人事處長,要求比照 #教師介聘系統 ,設計同職系的 #公務員轉調媒合系統。
處長怎麼回應呢?請見影片

高雄市議員林于凱粉絲頁
https://www.facebook.com/fishkai.lin

偏鄉學校教育安定方案之評估:臺東縣偏遠國中小學校為例

為了解決教師介聘媒合的問題,作者曾婉晴 這樣論述:

偏鄉學校的安定發展為我國目前所重視之教育議題,本研究基於「偏鄉學校教育安定方案」之三大政策目標:提升學校營運效能、強化師資人力資源及促進小校革新發展為主軸,並從政策利害相關人回應性的角度去評估該方案所包含之十三項相關措施符合「效能性」、「公平性」、「回應性」及「適當性」等四大評估指標之程度。本研究之研究焦點為「偏鄉學校教育安定方案」,並以偏鄉國中、小比例高達100%之臺東縣為實證研究範圍,針對15位由不同認定途徑所認定出之政策利害關係人進行深度訪談,並以所蒐集之資料進行分析以了解臺東縣偏鄉國中、小現況及困境,之後分析該方案是否有效回應政策利害關係人所面臨的問題,最後歸納統整出政策利害關係人之

間的觀點落差。研究發現在提升學校營運效能以公平性最為不足,因目前資源充足但分配不均且學校經費及計畫延續性上面臨挑戰。其次,強化師資人力方面相關措施所具備的回應性低,因其未回應師資人力於偏鄉學校所面臨的三大困境:教師就業及生活條件居弱勢、教師專業支持及社群難維繫及教師教學及學校行政失衡。最後,小校革新相關措施則是效能性及公平性不足,原因在於以線上平台方式推動資源媒合較不符合政策利害關係人之期待,且各個學校間運用資訊能力的落差使該措施無法達致偏鄉學校的福利最大化。在觀點落差方面,各個政策利該關係人間以問題認定及對措施的期待落差最大,本研究建議該方案在回應性不足之處應企圖透過資源整合及策略聯盟方式達

到改善,而現有相關措施應擴充其功能及範圍以達成政策利害關係人之間之共識。

應用基因演算法之最佳化教師介聘多角調作業—以台閩地區公立幼稚園教師介聘他縣市為例

為了解決教師介聘媒合的問題,作者王修 這樣論述:

  本研究旨在應用基因演算法(Genetic Algorithm, GA)於教師介聘作業階段中之多角調作業,提出一個能有效突破目前作業方式限制之方法,以增進介聘成功人數。經以民國93~98年申請「臺閩地區公立國民中小學暨幼稚園教師介聘他縣市服務作業」單調作業階段未成功之幼稚園教師進行實驗,結果發現本研究所提出之方法,能有效增進介聘成功人數最高可達 45%。  目前教師介聘作業階段中之多角調作業,係基於每位教師之服務學校,與其所選填志願學校之間的彼此對應關係,依序進行由高分者發起藉由交換彼此服務學校之互調、三角調、四角調與五角調等媒合作業,解空間限制為 N!/(N-M)!,其中 N 為作業人數

,M 為 M 角調,屬於 NP-Hard 問題,傳統的決定的(Imperative)或是數學推論(Inference)的方法,均難以有效解決。  基因演算法為一全域解之最佳化搜尋方法,經過多年發展,在物理、工程、醫學……眾多領域已有成功之應用。本研究應用基因演算法之全域解搜尋能力,採用字串編碼與單點交配、相鄰搜尋突變、基因修補、區域搜尋以及多樣性維持等操作,輔以田口實驗法進行基因演算法之參數設計。經實驗證明,可突破目前作業方式之解空間限制,有效求得逼近最佳解(Global Optimum)。  本研究採用網頁架構建置應用系統,透過瀏覽器執行,提供使用者更為便捷之作業環境。