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整數分數計算機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦AdamHart-Davis寫的 費波納契的兔子：50個改變歷史的數學大觀念 和哥爾的 〔101個必考重點，帶你一次考上〕 計算機概論(含網路概論)重點整理+試題演練〔經濟部所屬事業-台電/中油/中鋼/中華電信/捷運〕都 可以從中找到所需的評價。
另外網站分數與計算也說明：⑥分數相除時，把後面的分數顛倒，再分子. 分母相成。 學生學習分數的困難. 一、學生預備知識不足. 沒有良好的整數運算基礎.
這兩本書分別來自大石國際文化 和千華數位文化所出版 。
國立臺南大學 教育學系課程與教學碩博士班 歐陽誾所指導 穆萱的 應用學生出題結合Kahoot！即時反饋系統對護專學生英文科學習動機與學習成就之影響 （2021），提出整數分數計算機關鍵因素是什麼，來自於學生出題、Kahoot！即時反饋系統、出題品質、護專學生。
而第二篇論文東吳大學 EMBA高階經營碩士在職專班 張家銘所指導 黃昱銘的 從循環小數所建構的因數分解及離散對數求解論資通安全管理之意涵 （2021），提出因為有 資通安全、循環小數、因數分解、離散對數的重點而找出了 整數分數計算機的解答。
最後網站分數乘整數計算機相關資訊 - 哇哇3C日誌則補充：整數分數計算機 ，大家都在找解答。分数计算器可以计算分数与有理数。 它可以计算分数加法， 分数减法， 分数乘法， 分数除法分数的幂运算，或者以上几种运算的混合 ...
費波納契的兔子：50個改變歷史的數學大觀念
為了解決整數分數計算機 的問題，作者AdamHart-Davis 這樣論述：
●複雜公式不要來，無聊計算放一邊：一本寫給文科生看的數學史 ●暢銷科普作家繼《巴夫洛夫的狗》、《薛丁格的貓》之後再度開講 ●看人類如何在邏輯思考的領域上開疆闢土，改朝換代，建構出一個純靠紙筆推演的世界 ●本書每個概念的發現，都把數學的發展推進了一大步！ 為什麼一分鐘有60秒？ 一隻蝴蝶怎麼會引發一場龍捲風？ 用很多隻猴子有可能寫出莎士比亞的作品嗎？ 英國廣播公司BBC知名科普節目主持人亞當．哈特－戴維斯在本書中以簡要透徹的筆法，暢談從古代蘇美人至今的數學家所獲得的突破性發現。對這些問題的發現、思考與解答，往往歷經好幾代的數學家才能完成，逐漸形成了今天
數學研究的主要領域。 透過本書你會發現，數學的趣味存在於解謎、創意與邏輯之美中，不是只有具備數理背景的人才能領會，不論你害怕的是數列還是幾何學、微積分還是賽局理論、傅立葉變換還是費馬最後定理，這本書都能帶你暢遊數學世界，讓文科腦和理科腦都能體驗到掌握數學概念的成就愉悅感。 從公元前2萬年到公元2000年，不斷有數學家前仆後繼地提出絕妙的問題和出色的解答，每一次的重大發現都讓數學的發展取得進展。作者在本書中介紹了歷史上的50個數學大發現，從問題出現的背景、求解的過程、得到的結論，以及對後續數學探索提出的新方向，都以清晰而淺顯的描述加以探討，展現了數學概念的演變脈絡與無所不在的力量
。 書中講述的突破性發現有的屬於基礎體系（如無窮的概念和證明法的引進），有的和現實世界有關（如數列、解析幾何和微積分），有的是計算機時代產生的新理論（如蝴蝶效應和盾片狀的發現）。 現在就跟著作者亞當‧哈特－戴維斯的腳步，沿著歷史的軌跡一探人類抽象思維的偉大發現，用非數學的語言來認識數學家的頭腦與數學之妙！
整數分數計算機進入發燒排行的影片
杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計？
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆，便可以簡單運算？
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利，你要靠EV；而EV的計算，則涉及賠率（Odds）和機率（Probability）。一般賭局，賭率無論是固定，抑或不固定，都必定會顯示（例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等）；然而，勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜，看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的，相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單，有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單？又可以複雜呢？這要由「機率是什麼」說起。
首先，機率就像重量、長度、價錢等，是一個量度值。當你想知道自己的體重，你會站在電子磅；當你想知道自己的身高，你會用尺量度；當你想知過大海船票幾貴，你會查一查價錢；而當你想知道一件事情發生的可能性，你便要計算機率。
那麼，有什麼事你會想知它的可能性呢？擲一粒骰「擲到七點」的可能性，你會想計算嗎？不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼，擲骰擲到整數的可能性，你又會想計算嗎？不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見，當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時，你不會問可能性。換言之，當你不肯定某事情是YES還是NO時，你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子，非擲毫莫屬：究竟下一回是公定字呢？
雖然機率是數學之中的一個範疇，但機率在語言之中也佔了一席位，縱使未曾學過機率，都會以「五十五十」來描述擲毫的結果，即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十（50%）。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通，因為一整份是100%，各分一半自然是各佔50%，亦是兩份之中取一份，二份之一也。
分數概念對機率非常便利，將虛無飄渺的機率圖像化，轉化成「切蛋糕」的情況－－由於你深信擲公和字的可能性均等，公和字就像一對雙胞胎，要吃相同份量的蛋糕，身為父母你便得把蛋糕一分為二，一份給公，一份給字，二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念，更足以延伸至更多情況：
擲一粒骰子，擲得一點的機率是多少？
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同，它們就像六胞胎平分生日蛋糕，你把蛋糕一分為六，一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率，六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕，便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺，顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣，然而，由擲毫和擲骰引起的誤解，同時惹來不少人放棄了機率，甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是：
「擲公字的機率是二份之一，那麼，要是第一局己擲到了一次公，下一局將必定擲到字嗎？」
當然不是！否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎？這是天方夜譚吧。再者，若「必定」梅花間竹地出現，機率該是100%，這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率，並不代表能夠預測下一局，對賭客來說又有什麼意思？」
答案很簡單，就是用來計算EV，預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後，接下來正式講解機率的3大運算方法：
1. 窮舉法（Exhaustive Method）：一次隨機事件
先前提過，基本的機率運算，是平均分蛋糕的遊戲。由此可見，「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好，這種「有幾」的問題，都只是嬰孩學「數手指」（即數數目）可以應付的問題。
由擲公字的例子起步，全部的情況有「公」和「字」，我們就這樣數：
「公……第一個；字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎，將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率，我們又再數過：
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份，二份之一也。
擲骰子亦同樣，這樣數全部的情況：
「一點……第一個；兩點……第兩個；三點……第三個；四點……第四個；五點……第五個；六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎，將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」（即2、4、6）的機率，我們又再數過：
「兩點……第一個；四點……第二個；六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份，六份之三也。
兩題的答案，分別是「二份之一」（ ）和「六份之三」（ ），究竟誰大誰小呢？欲比較分數，可以先將它化簡，繼續直接觀察，或者相減或相除。然而，分數的觸覺並非人皆有之，曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此，我建議採取較「平易近人」的百份率（%），換算方法是－－將分子除以分母，再乘以100，便是百份之多少，即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例，先把1除2，再乘以100，得出50，即擲得公的機率為 50%；把3除以6，再乘以100，得出50，即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色，「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知：只要能夠準確細數可能發生的情況（我稱之為懂得數手指）便能夠計算基本的機率了。
當然，懂得數手指並不等如一定數得清，當數量太多的時候，例如打麻雀（144隻牌）一起手便食糊（又稱食天糊）的機率，逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人，的確能夠把所有可能性徹底列出，但整個過程也拖太久了吧？
因此，數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法（Tabulation）：兩次隨機事件
以擲骰子為例，擲一粒骰當然能夠「數手指」，因為只得6面。可是，如果擲兩粒骰呢？總有多少個可能的結果？
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個；第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性，最終便會得知，總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以，但無可否認實在太煩了，而煩，亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢？
日常生活中，有一種表達方法，很值得參考，就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹，因此會是兩個馬匹號碼互相配搭，例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」，情形就像2粒骰的點數，「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下：
每一格分別代表一個情況，例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點，綠色的骰子三點」。 由此可見，擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之，將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率，使用「馬經作圖法」答案一目了然：
非常明顯，共有3個格子，是兩骰點數相加為十（分別是(4,6)、(5,5)和(6,4)）因此這三十六胞胎，現在有三胞胎說要吃蛋糕了，在「36份之」中吃了「3」份，答案是「36份之3」（ ）。（試利用公式把它轉成%吧！）
值得留意的是，這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方：
試想想，現有6張卡，分別畫了骰子的6面，現在你隨機抽取兩張，請問2張卡的點數相加為十的機率是多少？
很多人會照舊作答「36份之3」，原因是問題只是將骰子變成卡片，情況不甚改變，而且，使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表：
可惜這是錯的，答案錯，列表也是錯的，錯在算少了一著：擲骰子可以擲到相同數字，例如2粒骰都是一點，但抽卡並不能抽到相同數字呢！卡片只得1張，你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此，列表應修正如下：
灰色代表根本不可能發生的情況，即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表，蛋糕應平分為30份，而不是36份。符合相加為十的結果，亦不是3個，而是2個，因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此，修正後的答案為「30份之2」（ ）。（試利用公式把它轉成%吧！）
3. 樹狀圖（Tree Diagram）：兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來，但列表也有它的局限之處，就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件，則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例，如連擲三枚硬幣，擲得至少一次公的話，你便可以獲得8000元，這個遊戲值得花5000元去玩嗎？
首先，你得知道勝出這賭局的機率，即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件，因此無法使用列表法，非用樹狀圖不可：
樹狀圖就像旅行路線圖，每一條路都是一個行程，每一個行程就是每一個可能性，不妨逐個寫出來看看：
由圖所示，這年遊戲總共有8個結局，而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金，由此使用「分蛋糕」概念，你勝出遊戲的機率是8份之7，換算成百分率，即87.5%。
賠率則這樣計算：以5000元當作1注，如得勝則淨贏3000元，即贏3000÷5000注，又即0.6注。因此，你若參與這個賭局，你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%，是一個正數。長賭下去，你將會獲取40%的純利，當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
應用學生出題結合Kahoot！即時反饋系統對護專學生英文科學習動機與學習成就之影響
為了解決整數分數計算機 的問題，作者穆萱 這樣論述：
本研究旨在探討應用學生出題結合Kahoot！即時反饋系統對護專學生英文科學習動機與學習成就之影響。實驗設計是採取不等組前後測準實驗研究法，實驗對象為臺南某護專一年級學生，實驗組52人，對照組50人，實驗教學為期七週，研究工具為英文學習動機量表、英文學習成就測驗前、後測試卷、學生出題作業前、後測，於實驗教學結束後，採用 SPSS 23 統計軟體進行單因子共變數分析、成對樣本t檢定、皮爾森積差相關分析，並隨機對九位學生進行半結構式訪談，根據資料分析結果發現如下：壹、 學生出題結合Kahoot！即時反饋系統教學有助提升護專生在「工具與統合」及「自我效能」向度上的英文學習動機。貳、 學生出題
結合Kahoot！即時反饋系統教學有助提高護專生的英文學習成就。參、 不同學習成就之護專學生採用學生出題結合Kahoot！即時反饋系統教學，其英文學習動機表現以「自我效能」向度進步最為顯著。肆、 不同學習成就之護專學生採用學生出題結合Kahoot！即時反饋系統教學，其英文學習成就均有所提升。伍、 實施學生出題結合Kahoot！即時反饋系統應用於英文科實驗教學後，學生之出題 品質有所進步；且出題品質越好，其學習成就越高。陸、 訪談資料分析結果，護專學生對學生出題結合Kahoot！即時反饋系統應用於英文 科教學抱持正向的態度。 最後，根據研究結果進行討論並提出教學及未來
研究的建議。
〔101個必考重點，帶你一次考上〕 計算機概論(含網路概論)重點整理+試題演練〔經濟部所屬事業-台電/中油/中鋼/中華電信/捷運〕
為了解決整數分數計算機 的問題，作者哥爾 這樣論述：
「計算機概論」這一科可說是沒什麼範圍可言，只要與「計算機」沾上邊的相關議題，都是屬於計算機概論的範圍，但到底哪一些才是重點中的重點！如果你內心常有這樣的疑惑，那麼你需要這本書陪你一起在考場奮戰！ 這本書是依照及高考、普考及經濟部命題大綱編寫，適用各類國民營及高普特考，依照大綱編排架構後，挑選重要的單元編寫成冊，各個章節再分別列出在其之下的各個小單元，並收錄常考試題，將高考、普考、國民營、銀行試題分類到各個小單元，每一題都有考點解讀，而冷門試題就不收錄。這本書有以下特色： ◎101個必點重點＋逐題考點解讀＝考前衝刺必備 書中重點速記讓你迅速掌握關鍵考點，並
透過表格或圖片加以統整，避免瑣碎的文字敘述讓你暈頭轉向，就是要讓你輕鬆閱讀，有效加強記憶。這本書只收錄重點中的重點。 ◎國民營971題大集合，掌握解題Key Word，帶你一起解題 各個重點都有附上精選歷屆試題，讓你在閱讀完每個重點章節後，可以檢視自己的學習成效，透過大量的試題練習來驗收學習成果，你只要手拿著原子筆和2B鉛筆，手起筆落、一題一題將國民營試題逐題演練，題目寫錯了，沒關係，看看考點解讀加強觀念。到了考場相信不管題目怎麼出，你都能輕鬆破題！ ★計算機概論搶分攻略★ 因計算機概論橫跨資工及資管之領域，導致該科範圍過於龐大，可說是無所不包，但是今天我們不是要做學問，我
們要考試，而考試就是要拿分數。只要是考試，就一定會有命題的規範和準則，雖然計算機領域一眼望不完，但建議你還是可以從命題大綱及各類考古題找到蛛絲馬跡（命題大綱都可以Google到）。 計算機概論如果以類別來區分，可分為五大類，數字與邏輯，計算機硬體，計算機軟體，計算機網路，計算機程式，上述這五大類別建構了整個計算機領域的典範，筆者分析主要的出題方向後，再將其細分為以下類別： ★數字系統 包含禁制轉換、補數系統，補數溢位、浮點數表示法，其他數碼表示法，都是很常命題的題型。 ★數位邏輯 囊括了基本邏輯閘，布林代數化簡和組合電路、組合電路僅會出半加器，全加器、半減器、全減器。
★計算機硬體 這邊會考電腦五大單元，是基本的考題。CPU、其中CPU裡面又有暫存器和快取記憶體，儲存方面包含了主記憶體，輔助儲存體都是往年出題的方向。I/O也不能忽視，近年也喜歡出類似USB的新型考題。 ★作業系統 包含作業系統的責任、作業模式，作業系統分類，系統程式與應用程式的區別，行程管理，行程排班、記憶體管理與I/O管理。 ★電腦網路 出自OSI七層應用層，表達層、會議層、傳輸層、網路層，資料鏈結層、實體層，也會考OSI與TCP/IP模型對應。 ★網路安全 針對網路安全三大要素往外延伸，機密性、完整性，可用性，機密性考隊稱加密與非對稱加密，完整性
考數位簽章，可用性考防止DOS攻擊與DDOS攻擊。 ★程式語言 會先針對低階與高階語言分類，各語言特性，程式語言如何翻譯，組譯器、直譯器、或編譯器，物件導向程式語言與三大特性。 ★資料結構 考題為搜尋與排序，把各種排序演算法熟記，就能拿分。
從循環小數所建構的因數分解及離散對數求解論資通安全管理之意涵
為了解決整數分數計算機 的問題，作者黃昱銘 這樣論述：
資通安全管理的保密基礎來自密碼學，而現在的公鑰密碼系統大都是 以 RSA 公鑰密碼系統以及 ElGamal 公鑰密碼系統作為代表。其中 RSA 公 鑰密碼系統係根基於因數分解難題;而 ElGamal 公鑰密碼系統則是根基於 離散對數求解難題。 本研究以數論的高次剩餘作為論證基礎，設計以循環小數的循環位數 與歐拉函數的相關性，建構出因數分解及離散對數求解的方法。本研究成 果發現，採用傳統的長除法所求解的循環位數之值，其所對應的解密時效 與採用窮舉法所對應的解密時效一致，故在使用 RSA 密碼系統或 ElGamal 密碼系統時，應採用強質數來執行加密，俾能有效防止從循環小數所建構
的因數分解或離散對數求解的攻擊。