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另外網站Money錢雜誌2019年6月號141期不苛刻自己 死薪水10年存千萬也說明:本表篩選之保險機構為產物保險公司。3.篩選條件為含有搭乘大眾運輸工具交通意外身故、失能增額給付之較低保費方案。4.大眾運輸增額保障篩選範圍為保險金100萬元至400萬 ...

銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 (2021),提出新光產險意外險關鍵因素是什麼,來自於保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析。

而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 張寬勇、何嘉浚所指導 黃資育的 地震災害風險潛勢對意外險保費合理性之探討-以新北市為例 (2015),提出因為有 意外險保費、風險評估、模擬地震的重點而找出了 新光產險意外險的解答。

最後網站新光產物保險《新勝安保意外險【兒童】》則補充:新光兒童保險,你想知道的解答。新光產物保險《新勝安保意外險【兒童】》兒童專屬意外險,意外失能、特定失能生活扶助、特定燒燙傷、意外醫療(住院日額&.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決新光產險意外險的問題,作者黃品傑 這樣論述:

目前國內約有上百種人身保險商品,然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障,須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術,利用問卷進行大數據量化研究,探討人口變數條件對保險種類偏好之影響,本研究共回收646份有效問卷,進行統計檢定分析。結果發現,性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析,解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合,提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品,賦予權重分數後,建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後,提供消費者明確的保險商品資訊。

地震災害風險潛勢對意外險保費合理性之探討-以新北市為例

為了解決新光產險意外險的問題,作者黃資育 這樣論述:

台灣屬於歐亞大陸板塊與菲律賓海板塊之交界處,地震活動頻繁,這樣的天然災害往往對於人命生命財產帶來重大的傷害。根據中央氣象局資料統計,臺灣百年來發生過多起地震災害,死亡人數超過8千人,且房屋全倒數超過10萬戶,因此防災減災顯得更為重要。本研究使用消防署所提供的「簡易型地震災損推估系統」(Simple Earthquake Seismic System, SESS)作為研究工具,模擬過往地震以及已知斷層地震模擬的分析結果,結合風險評估的概念,將災損加以量化並分級,供作意外險之保險費率參考,使得保費計算上能更加公平與完善。經本研究所劃分出的新北市各區域地震死亡風險等級,等級五的區域包含三重區、金山

區、板橋區、土城區、新莊區、永和區、中和區、樹林區、三芝區,等級四的區域為鶯歌區、五股區、蘆洲區、石門區、八里區、泰山區、新店區、淡水區、萬里區,等級三的區域為汐止區、林口區、三峽區。人口死亡率愈高則風險係數愈高,費率係數亦增加,地震意外險年繳保費隨之增高。