新北市中小企業融資貸款的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

新北市中小企業融資貸款的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦unknow寫的 稅務小六法 和葉秋南,麥朝成,伍忠賢的 貨幣銀行學:最新金融科技與理論都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自元照出版 和五南所出版 。

世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 蔡燕玲的 COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究 (2022),提出新北市中小企業融資貸款關鍵因素是什麼,來自於企業授信、信用評等、授信5P原則。

而第二篇論文東吳大學 EMBA高階經營碩士在職專班 邱永和、黃晉偉所指導 徐百瑩的 疫情對於不同授信類型的影響 -跨產業比較 (2021),提出因為有 COVID-19、授信、產業、紓困貸款的重點而找出了 新北市中小企業融資貸款的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新北市中小企業融資貸款,大家也想知道這些:

稅務小六法

為了解決新北市中小企業融資貸款的問題,作者unknow 這樣論述:

  ◎本書共有十二類,收錄298種法規,並蒐集稅務相關之司法院大法官解釋至第804號解釋文。   ◎依領域區分為稅法總則編、內地稅法編、國境稅法編等三大類。其中內地稅法編下又分為所得稅類、財產稅類、交易稅類、消費稅類、稅捐優惠(例示)、其他重要法規等六類;國境稅法編下則有關稅徵免類、關務行政類、關務管理類、制裁規範類、其他規範類等。   ◎適合研習稅務相關法律者,特別是法律系學生及稅務從業人員使用。

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決新北市中小企業融資貸款的問題,作者蔡燕玲 這樣論述:

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主,進行客戶狀況之比較,是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制,授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何,並以敘述性進行分析,找出最重要的因子,來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整,並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款,從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理,計算應收帳款平均加權週轉天數的差異,從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果,該資訊通路商的交易型態94%是賒銷,應收帳款加權平均的轉天期的長短,說明疫情之前周

轉天期較短,疫情之後因周轉問題慢慢浮現,導致應收帳款回收天期較長,故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正,整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後,進行檢討授信策略政策,發現除了風險因子特別注意之外,應加強與客戶交易後的應收帳款管理,故提出建議,修正公司的信用評等表,建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據,後續將可以做風險控管及客戶分級。

貨幣銀行學:最新金融科技與理論

為了解決新北市中小企業融資貸款的問題,作者葉秋南,麥朝成,伍忠賢 這樣論述:

◎本書以淺顯的文字、生活化的舉例,說明貨銀理論與實務,提升讀者學習興趣。 ◎以故事方式敘述,讓讀者輕鬆了解金融相關時事及理論。 ◎內容涵蓋第三方支付、金融科技、比特幣、區塊鏈、數位銀行等最新發展現況。 ◎介紹全球金融海嘯過後,美日中臺實施之貨幣政策與金融穩定措施(如Basel III)。 ◎適合商管學院學生、金融業及企業財務部門的上班族學習之用。   商管學院學生必讀科目   銀行、證券公司、企業財務部員工必備知識   本書依貨幣銀行學的實用領域,分四部分進行介紹:   一、支付:包含各行業之顧客款項支付,銀行金流、行動支付等。   二、銀行經營管理:細說銀行實務,包括授信、各種風險管

理、數位銀行等。   三、財務管理及理財:介紹金融市場、資金市場均衡、利率期間及其風險結構等。   四、債、股市之投資運用:探討貨幣政策對證券期貨業、房仲業與股票市場的影響;說明金融危機後,各國採取之金融穩定措施。   本書講解理論清晰易懂,結合最新金融方式及企業實例,涵蓋臺灣、中國大陸、日本、美國、歐盟等地的發展情況,幫助讀者開拓國際視野,不論工作或投資理財皆有助益。  

疫情對於不同授信類型的影響 -跨產業比較

為了解決新北市中小企業融資貸款的問題,作者徐百瑩 這樣論述:

本研究是對十大產業類型之企業向銀行辧理借款的授信總額為研究對象,分析探討自2019年起COVID-19新冠肺炎的嚴峻程度,是否影響各產業授信總額,進而判斷疫情下受到影響的產業類型,以提供政府或各銀行在紓困貸款或各項寬緩措施訂定之參考。本研究採用迴歸分析的方式進行實證分析,採以2017年到2021年C銀行承作企業金融授信案件之授信總額,依十大產業類型分類後加總,分析COVID-19全世界確診人數、COVID-19台灣確診人數、國內經濟景氣指數及C銀行營運成本與授信總額增減之關係。研究結果得知,『製造業』、『電力、燃氣、用水供應及污染整治業』、『營建工程業』、『批發、零售、運輸及倉儲業』、『不動

產業』、『服務業』均深受新冠疫情影響,在疫情期間因週轉不易、全球供應鏈不穩定、消費行為低落影響正常商業活動等因素,各企業均增加與銀行的授信總額以渡過難關;此結果可提供各銀行在授信政策之訂定或政府紓困貸款之規範上多加參酌,並依不同產業給予更為合理的申貸資格限制。