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漫步左營舊城：歷史地圖集

為了解決新左營站的問題，作者黃清琦 這樣論述：

　　左營一直被視為高雄最具文化潛力的地方， 　　說起左營，你最先想到是什麼呢？ 　　是風光旖旎遊人如織的蓮池潭；還是環繞在潭邊一間間的大小寺廟？是臺灣第一座土城——左營舊城（鳳山舊城）；還是記憶裡到處都是的海軍軍營跟眷村房子……？ 　　左營是高雄市區北部的一個大聚落，屬於開發較早的區域。 　　今日左營近海區域以左營軍港和海軍基地著稱，近代築港前原本是被沙洲封閉的淺海海灣，也就是所謂潟湖，這跟高雄港的天然條件是一致的，左營軍港的前身——萬丹港，就是建立在潟湖上。 　　左營做為臺灣南部的軍政中心，其象徵就是建築了鳳山縣城（1722 年初建，1826 年改建）。現代人會把舊城當作左營的一

部份，但是在20 世紀初以前，其實左營只是獨立在舊城以外的一個庄頭，舊城和左營之間不能劃上等號，左營的範圍更不能投射到今左營區全境。 　　隨著高鐵、捷運的開通，這裡的一切似乎都發生了變化，有三鐵共站的新左營站，銀行商辦及住宅大樓林立，出現了多個大型購物中心……一起來一窺究竟吧！ 　　※本書為「再造歷史現場－左營舊城見城計畫」出版系列  

新左營站進入發燒排行的影片

台鐵員工工作敬業、顧客導向、服務行為關係之研究

為了解決新左營站的問題，作者陳郁筠 這樣論述：

隨時代變遷，交通運輸業競爭激烈，近年來台鐵為突破困境，除了致力於運輸本業外，也開始重視服務層面，以顧客導向模式進行經營。本研究以台中運務段之站務人員為研究對象，主要研究目的為探討工作敬業、顧客導向及服務行為之關聯，並運用 Fishbein and Ajzeny 在 1975 年提出的理性行為理論（Theory of Reasoned Action）作為基礎，並以量化方式進行實證研究，主要採用相關分析與迴歸分析法。以紙本問卷的方式收集樣本，共得 321 份。研究結果顯示，台鐵站務人員的工作敬業程度愈高，服務行為會越高；工作敬業程度越高，顧客導向程度會愈高；顧客導向愈高，服務行為會愈高，此外，研

究結果亦顯示，工作敬業會透過顧客導向的中介效果，影響服務行為。最後，本研究根據上述之結果，提出管理意涵以及未來研究之建議。

台南高雄墾丁攻略完全制霸

為了解決新左營站的問題，作者陳婷芳 這樣論述：

南台灣遊透透 　　拜訪台南府城不再只是看見古都的歷史遺跡，除了品味充滿古色古香的生活韻味，更能從中感受新活力！深入赤崁樓、孔廟、安平安南等商圈巡禮，品嘗不可錯過的老字號小吃，感受老街新生的文化創意，不論是前進海線，當一天鹽田兒女的新體驗或是蜿蜒於平原山城之間，享受一鄉一特產的獨特農村樂活魅力。 　　玩高雄搭捷運準沒錯！交錯的紅橘捷運線串連三多、美麗島、文化中心等商圈，讓城市旅行輕鬆出發，從古意濃厚的鹽埕埔商圈玩到新興設計的大東藝術中心，享受港都獨一無二的人文魅力，遊覽山線領略從平原到公路森林的大自然風情，沿著台17線欣賞幅員遼闊的海岸線，大啖南台灣獨有的海派料理！ 　　蔚藍的天空、

湛藍的海水加上暖暖的陽光，不用出國就到墾丁度假去吧！美麗的海灘、刺激的水上活動、恆春老街尋寶和原民部落探險，搭配大自然的山海美景當然不可錯過。 　　想要知道南台灣最新的食、購、遊流行趨勢、親身體驗最經典的旅遊路線，請跟著囊括台南、高雄、屏東，超過1200個食、購、遊、住宿指南，擁有最齊全旅遊資訊的《台南高雄墾丁攻略完全制霸》一起暢遊南台灣，讓你輕鬆出遊，保證省時又方便！ 本書特色 　　1「時間性」：緊湊時間動線，易閱讀易使用，省去安排行程的時間。 　　2「預覽性」：真實玩法圖片，讀者可以根據書中的玩樂情境，剪接自己的行程。 　　3「實踐性」：每個路線均配上豐富的資訊，照表操課遊客

容易使用。 作者簡介 陳婷芳 　　採訪編輯 　　相關著作 　　《到台南來我家 在地人帶你玩得不一樣》 　　《台北設計好店攻略完全制霸 創意食尚x手感生活雜貨x不敗潮牌 550+風格好店》 　　《台南金牌旅遊王》 　　《台灣夜市美食攻略完全制霸》 　　《大台南72小時這樣最好玩》 　　《新墾丁72小時這樣最好玩》 　　《新大高雄72小時這樣最好玩》 　　《高雄金牌旅遊王》 台南高雄墾丁攻略完全制霸 南臺灣節慶玩樂遊曆 訪民宿廟會/遊戶外生態/買伴手美食/賞工藝美學/玩嘉年華會 80大夜生活情報 10大經典夜拍攝影密技 8家微醺飽足的迷醉餐酒館

52攤非吃不可的夜市平價美味 18家正港人情味的深夜食堂 南台灣遊透透 ◎台南 安平安南商圈‧中正海安商圈‧台南車站商圈‧成大商圈‧赤崁樓周邊‧孔廟周邊‧七股將軍北門‧鹽水新營柳營‧官田佳里麻豆‧東山白河後壁‧大內玉井楠西‧關廟龍崎‧新化左鎮南化‧仁德‧善化‧新市 ◎高雄 小港站‧高雄國際機場站‧凱旋站‧獅甲站‧三多商圈站‧中央公園站‧美麗島站‧高雄車站‧後驛站‧凹子底站‧巨蛋站‧新左營站‧世運站‧都會公園站‧橋頭糖廠‧站‧西子灣站‧旗津‧鹽埕埔站‧市議會站‧文化中心站‧鳳山‧旗山美濃‧鳥松大樹‧岡山田寮‧甲仙六龜‧梓官‧茄萣 ◎屏東 屏東市‧長治內埔‧竹田潮州萬巒‧三地門瑪家

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應用深度學習建構臺北捷運客運量預測模型之研究

為了解決新左營站的問題，作者林志玟 這樣論述：

因台灣經濟繁榮所以人口密度高，私人運具逐漸增加，導致都市交通擁擠，造成各種交通問題。為了抑制私人運具的增加，因此興建大眾捷運系統是重大的建設。運量預測也是研究分析運輸發展的重要內容和決策的依據。本研究使用台北捷運客運量5年日資料，應用深度學習的遞歸神經網路(Recurrent neural network , RNN)、長短期記憶網路(Long Short-Term Memory , LSTM)和Gate Recurrent Unit (GRU)去做預測比較。之後再做捷運客運量，將一週平均客運量的高低，分類高、中、低運量作為預測，分別套入模型分析。捷運客運量的結果，高運量實驗HighLSTM

的RMSE為136.61在全部模型中最好，HighRNN的MAE和MAPE為118.04和5.15%最低，表現比其他的模型好；中運量實驗MedRNN在RMSE、MAE和MAPE分別為90.26、74.62與3.51%表現比其他模型好；低運量實驗LowRNN在RMSE、MAE和MAPE分別為193.88、154.44與7.84%表現比其他模型好。另外全部模型跟倒傳遞類神經網路(BPN)相比都有顯著的表現。提供給臺北捷運公司做為以後決策規劃參考的數據。