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日利率計算機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦LukeDormehl寫的 人性公式大接管：奇襲好萊塢劇本到火車月台的演算法後台壟斷時代 和[美]S‧L‧明茨 達納‧戴金 托馬斯‧威爾遜的 超越華爾街︰8位頂級投資大師的成功秘訣都 可以從中找到所需的評價。
另外網站滯納金、滯納利息試算 - 財政部稅務入口網也說明：說明：. 納稅義務人逾限繳納之稅款，依稅捐稽徵法第二十條：依稅法規定逾期繳納稅捐應加徵滯納金者，每逾三日按滯納數額加徵百分之一滯納金；逾三十日仍未繳納者，移送 ...
這兩本書分別來自大寫出版 和中信所出版 。
最後網站信貸試算| 貸款月付金計算(內含貸款利息計算公式) - Money101則補充：本總費用年百分率之計算基準日為2023年6月21日。 3.前述機動利率之計算方式I+0.68%~13.41%，「I」係指永豐銀行個人金融放款產品指標利率(月調)，依以十大行庫平均一年期定 ...
人性公式大接管：奇襲好萊塢劇本到火車月台的演算法後台壟斷時代
為了解決日利率計算機 的問題，作者LukeDormehl 這樣論述：
歡迎來到「演算法萬事通」時代── 你能找到最該聘用的人、和最速配的伴侶約會，製作讓人痛哭狂笑的大賣劇本 如果想離婚，甚至最佳決策程式幫你順利甩開前妻／夫； 當「人工智能＋大數據分析」的情節可以誇張再誇張以後…… 你確定「知道答案」對你比較好嗎？ 這本書要探討一個重要的問題： 如果生活中每一件事都可以變成一個簡單的公式呢？ 這些公式要是能告訴我們： 誰將會是我們未來最速配的伴侶；或者哪些電影將會是票房大熱門， 甚至是我們當中誰極有可能犯下某些罪行，以及犯罪的時間點呢？ 這一切聽起來或許太像科幻小說，但事實上還只是冰山的一角 ──尤其在這個
複雜演算法及神經網路日益支配與主導個人行為的世界當中。 在《人性公式大接管》一書，科技撰稿人路克•多梅爾要帶領大家進入行為預測公式化的世界裡，探索演算法無堅不摧的力量，向我們介紹那些企圖形塑美好新世界的數學家、人工智能專家、和矽谷企業家；最終，他更要請你我深思：好多的行為預測公式可以解決許多問題，有時似乎也製造了更多的問題，在這大數據時代，我們將怎麼改變生存決策？又會不會無處可逃呢？ 演算法無所不在地影響我們的生活模式（有些細微，有些卻不然）︰ 從我們喜愛的娛樂，乃至於我們思考人際關係的方式。尋找帥哥辣妹約會對象、拍出一部好萊塢大爛片、自我身體檢測、想辦法減少律師服務費用，這些
事有什麼共通之處？ 就在這幾年間，演算法的威力已經由酒駕防制、月台自殺偵測，到現代版的「關鍵報告」，乃至協助好萊塢「少拍一部不賣座爛片」──全球政府與企業正逐漸跨越人性決策，告訴我們那些自己不知道，卻對我們最適配的行動方案。 比如，在僅有約三十二萬人口的冰島，就有個叫IslendigaApp（冰鳥人的應用程式），利用演算法來解決國家所面臨的「意外亂倫」風險。在這個小國，幾乎每一個人都帶點遠親關係，所以，Islendiga透過取得居民的線上資料庫、以及回溯至一千二百年的家庭族譜，再利用演算法判定兩點之間的最短路徑，這套應用程式將能夠告知用戶，他們考慮上床的對象，和自己的親屬關係有多近
。這套應用程式的啟動，是透過雙方彼此「搖一搖」手機，如果兩人族譜關係非常相近，極可能導致未來家庭痛苦的話，手機就會自動發出「防亂倫警報」。同時，這套應用程式有著十分醒目的廣告標語：「在跳上床之前，先搖一搖手機。」 「科技直接算計每個人」的時代思考 當前演算法幾乎已無所不在，演算法與號稱「二十一世紀最性感職業」的數據分析師，無時無刻不在進行時如本書所說的滲透工程：每個人身上都有一套方程式──包括你是誰？你為誰工作？你的喜好與關係將如何影響你的行為？──以及，你這套方程式適不適合賣給「那些關心你行為」的其他人。 除了這些「被窺測」的危機外，更值得思考的是：我們多半只有能力看見這些
演算法的「結果」，而不能了解其賦配「權重」的分析過程；尤其這當中也可能包含了經過廣泛人口的資料而定調的潛在歧視。 比如，有一堆宣揚能「為你／妳找到最對的人」的各式各樣約會網站，我們更加好奇的是在這些網站「填個人資料時回答的問題」，究竟會如何經過演算、並進一步定義了「你適合與誰發展穩定關係」呢？又或者，在美國也已發展出部分的「預測警務」系統，它能針對「高度可能犯罪者」發展出猶如好萊塢暢銷電影《關鍵報告》的罪犯提前嚇阻機制──但另一面，這類演算法，真的已經確實入侵了我們的傳統個人隱密空間。（你有沒有可能因為某次在社交網站上的發言而被列入「警務演算法」緊盯的列管對象呢？） 就如同本書
作者的反思，就像已經有愈來愈多人開始關心亞馬遜書店或線上影音租片商「為何推薦給我這個？」時，在更欣喜擁抱演算法能為我們降低決策風險、提高交易達成率、媒合了更多「人與人」及「事物與人」的力量之外，更多演算法將快速壟斷你我生活行為裡的各個面向。但我們真的不該忘記去問：「演算法對我做了什麼？」 科技文化圈高評價薦讀 「數據時代反映的應該是對於問題決策更好、更快的應變效率、而不是盲目地追求對人性最大的演算控制；大數據的應用不該從昂貴的系統和尖端的分析技術開始，真正的鑰匙是從我們習以為常的現象中梳理出真正關鍵的問題開始。」──MIGO（功典集團） 台灣區總經理 夏雨農 「對於演算法、以及它
對我們日常生活造成的影響，這本書提出了精闢、深入的觀點。」──約翰•凱利（John P. Kelley），黑石數位探索科技（Blackstone Discovery）總裁兼執行長 「從警政預測、商業定價、乃致於追求幸福，路克•多梅爾展示了演算法如何在許多領域當中，操控決策過程，包括一些著實令人意想不到的地方。」──尼克•米尼（Nick Meaney），Epagogix電影票房預測公司執行長兼創辦人 「寫得真好……在數位科技改造的世界中，無論是拒絕接受、樂在其中，或是感到憂心的人，這本好書都值得一讀與深思體會。」──肯恩•歐來塔（Ken Auletta），暢銷書《Google大未來》
（Googled: the End of the World as We Know It）作者 「新聞報導與學術寫作的完美結合……必讀！」──史蒂芬•拉姆塞（Stephen Ramsay），《解讀機器》（Reading Machines）一書作者
超越華爾街︰8位頂級投資大師的成功秘訣
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為了解決日利率計算機 的問題，作者[美]S‧L‧明茨 達納‧戴金 托馬斯‧威爾遜 這樣論述：
★風險投資大師彼得‧伯恩斯坦 資產配置專家加里‧布林森 成長型投資大師福斯特‧弗賴斯 債券大王威廉‧格羅斯 新興市場投資大師馬克‧默比烏斯 指數基金奠基人威廉‧夏普 投資組合管理大師巴爾‧羅森伯格 價值投資大師約翰‧內夫講述他們的投資故事 如何在風雲變幻的投資市場中搶得先機，獲取最後的勝利?大師們的忠告永遠是金玉良言，充滿真知的投資智慧，助你在投資中更快獲得成功。 本書在美國公共電視台備受好評的專題節目的基礎上，通過采訪8位叱 投資領域的風雲人物，向您介紹了他們各自的投資秘籍——指數基金、價值投資、定量分析、固定收益證券、新興市場以及投資心理
學等。這些響當當的人物都是大師中的大師︰彼得‧伯恩斯坦、加里‧布林森、福斯特‧弗賴斯、威廉‧格羅斯、馬克‧默比烏斯、威廉‧夏普、巴爾‧羅森伯格和約翰‧內夫。作者深刻地描述了這8位投資大師的人生故事、性格特征和投資智慧。投資大師們無價的智慧和見解相信會讓你受益匪淺。 第一章 成長型投資︰展翅高飛 福斯特‧弗賴斯的過人之處在于他是一個獨具慧眼的“伯樂”。他挑選那些潛力股，在其他投資者發現它們之前搶先買進，等到大家趨之若鶩的時候再將其高拋。 第二章價值型投資︰乘虛而入 內夫是價值型投資的倡導者，高漲的股價和誘人的市盈率不足以使他熱血沸騰，相反，他更看好那種“倒霉”的公司。
第三章 定量分析投資法︰“自動化”投資者 “我們在探尋一些基本模式，希望從中發現投資機遇。”巴爾精闢地總結出自己的投資策略。這種策略完全由電腦完成的——電腦每天要過濾數百萬條數據信息，並從中篩選出要買入或賣出的股票。 第四章 指數基金︰“如果你無法擊敗他們……” 威廉．F‧夏普教授將“風險一回報”的概念提升到一個嶄新的高度，並對其進行了拓展，使投資在不高于平均風險水平的前提下超過市場總體的表現。而在此之前，幾乎沒有任何職業投資經理能做到這一點。可見，夏普為指數基金的出現奠定了基礎。 第五章新興市場︰勇闖前沿 所謂世界新興市場，是指俄羅斯、中國、印度、泰國、特立尼達、厄瓜多爾、馬來西
亞、巴西、博茨瓦納、尼日利亞以及其他數十個國家市場。盡管投資管理費用高昂，市場表現動蕩，流動性風險也大，但新興市場卻能吸引日益增多的投資者前來一試身手。他們志同道合，共同追尋著默比烏斯的足跡，追逐高額的投資回報。 第六章 固定收益投資︰下注債券 格羅斯的成功不在于他的卓越智慧，而在于他對時機的準確把握。比如說他把債券交易的運作框架建立起來時，就正好趕上股市的大熊市。這迫使投資者轉向債券市場，通過賣出來獲取持續的收益。 第七章 資產配置︰十拿九穩 一躍成為旅行者公司投資組合建構部負責人之後，布林森迅速聲名鵲起。布林森的藍圖听起來很簡單︰把組織成員按技術特長歸類，管理不同類別的資產，而後就
依靠他們在這些不同的投資類別中去發掘超額收益——也就是專家們說的“阿爾法”。 第八章 風險與投資心理學︰風險的價值 “人們一直認為，風險就是遭受損失的幾率，”伯恩斯坦說，“人們都可能面臨損失。但在資本主義社會里，風險也是機遇的代名詞。人人都知道，如果不努力工作飯碗就不會有保障。“不入虎穴，焉得虎子”，這也是每個資產管理者都應牢記于心的信條。” 致謝 說來不怕見笑，我是個超級電視迷。但電視節目無法按索引點播，只能等著電視台安排播出才能觀看，而且電視節目也不會因為你需要思考而暫停，更不用說你想躺在海灘上悠閑地欣賞節目了。 《超越華爾街》原來是PBS電視台制作的
8集系列專題節自，由我和我的同事簡‧布賴恩特‧奎因（Jane Bryant Quinn）和同主持。如果你恰巧是全世界58億人中看不到或很少看這檔節目的，那這本書就是為你而寫。即便你以前看過這部專題片，你很可能還會對這本書感興趣，因為此書生動地描述了8位被訪者的人生故事、性格特征和投資智慧，並且還包含了許多在節目中沒有播出的精彩內容。 本書中的明星 我采訪福斯特‧弗賴斯（Foster Friess）的地點選在懷俄明州杰克遜市他寬敞的大木屋里。幾年前，他曾被員工評為最有愛心的董事；在我看來，他也是我遇見過的最陽光、最樂觀的人。但這並不是我們采訪他的真正原因，我采訪他更不是因為他
養了一頭重達450磅、象征自己投資智慧的寵物豬——威爾伯。最重要的原因是，他以一種令人匪夷所思的方式成功地運作著130多億美元的資金。他不斷地將股票倒手，力圖在成長股還未啟動走高之前搶進；一旦他發現更有潛力的股票，他就會果斷地將曾經的“寵兒”淘汰出局，哪怕由此會產生高額的納稅成本。 對約翰‧內夫（John Neff）的采訪是在費城郊外他的家里進行的。他的投資方式正是我所偏愛的︰堅定不移地買進“冷門股”——比如，曾經的花旗公司——他堅信終有一天這只股票還會東山再起。其實我久聞約翰‧內夫的大名，因為他每年都會參加《巴倫周刊》的“圓桌會議”，但還是多虧了電視節目，我才有機會和他本人進一步接
觸。 巴爾‧羅森伯格（Barr Rosenberg）做投資全靠電腦，但在大家都會用到電腦的步驟中，他卻不用——我指的是進行交易的時候。他的公司總部設在加州的奧林達，那里的運轉基本靠人工來完成，但是，股票買賣都是由計算機決定。他們所使用的軟件都是高智能化的。每天，億萬條數據從世界各地傳送過來，讓人嘆為觀止。采訪時，我摸著一條傳輸數據的纜線，開玩笑說︰“如果我把它拔下來會發生什麼事？”那一瞬間，巴爾‧羅森伯格愣了一下，不過，他立刻恢復常態，機智的他隨即反問我︰“計算機能戰勝市場嗎？”要知道，他的一些做法實在叫人不可思議（比如說，他喜歡養雞，但是從不殺雞，因為他是佛教徒）。 比爾
‧夏普（Bill Sharpe）向我展示了他1990年的諾貝爾獎獲獎證書復印件——證書原件收藏在某家銀行的保險箱里。他開著1965年的雪鐵龍雙馬型老爺車帶我游覽了帕洛阿爾托——我果然不虛此行。夏普指出，要想擊敗市場，只需要把風險作為一個因素引入模型就行了，他還把這個因素模型寫給我看。那麼，他本人在指數基金上又是如何投資的呢？ 馬克‧默比烏斯（Mark Mobius）走遍了泰國、新加坡以及其他四十多個新興市場。而我們只跟隨他到了泰國和新加坡。夜半時分，我們在曼谷湄南河上乘船順流而下，隨後又去參觀一家工廠，這里制造一種黑色尼龍縴維——雨傘布的制作材料——此行讓我受益匪淺。 比爾
‧格羅斯（Bill Gross）管理著價值約900億美元的債券。他的工作看似枯燥無味，但他卻能從他的投資組合中每年收益1%，也就是9億美元。不過，給我留下更深刻印象的是數字以外的東西。我們的訪談在他的會客廳進行，房間緊挨拉古納海灘，窗外是波光粼粼的太平洋。53歲的他雄心勃勃地想要活到100歲，還決定用連續5天時間從舊金山市區到金門大橋跑上5個馬拉松賽程。就在最後一天，他的腎髒突然破裂，鮮血順著腿流了下來。但那時他還沒跑到金門大橋，于是他繼續往前跑，一直跑到目的地，才叫來救護車趕往醫院。 在芝加哥，加里‧布林森（Gary Brinson）拿出一張圖表給我看（雖然我總是禁不住看牆上掛的莫
奈油畫），向我說一些有趣且重要的事情。雖然海外股市（比如日本股市）的風險比美國股市大，但實際上，在你的投資組合中加入海外股不但可以降低總體風險，還可以提高一點預期收益。布林森所掌管的資金高達1200億美元，我們算了一下，這個數字大致相當于全球可投資資產總額的0.25%。我們听听他的投資故事。 在采訪彼得‧伯恩斯坦（Peter Bernstein）時，我意外得知，他居然還是我的高中校友，而且，第二次世界大戰後他和我的父親就認識了。現在，我們正乘著直升機，從聖巴巴拉飛往艾琳海上石油鑽井平台，一路上談論著風險問題。他出了一本暢銷書，名叫《與天為敵︰風險投資傳奇》。當我們頂著強風在鑽井平台上
著陸時，海上風大浪高，鯊魚在平台邊游弋——海里真的有鯊魚——采訪的時機到了。雖然時間跨度長能降低風險，但投資從來都不會是一帆風順的。 通過這些采訪，我獲益匪淺，並得出了三條結論︰首先，達到目標的辦法不是唯一的，沒有哪種投資辦法是絕對“正確並唯一”的；其次，我的每一位被采訪對象在投資方面所花費的時間和精力都是常人無法想象的，一般人誰也不願意下這樣的苦功；最後，不要忘了，當我們步入投資領域時，這些人以及許多類似他們的人正是我們的競爭對手。 安德魯‧托拜厄斯