日幣走勢預測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

事件投資法：我邊上班邊炒股，一年出手七次，年賺三千萬

為了解決日幣走勢預測的問題，作者松之助 這樣論述：

☆找到規律就能賺！☆ 一年出手七次，年賺3000萬，股市新手一樣能辦到！ 技術線型很複雜、財務報表很難懂？ 別擔心！只要學會事件投資法， 不必天天盯盤、也不需長期關注產業走勢， 一樣能打造穩定的被動收入！ 　　不想再當韭菜被割， 　　想靠自學來研究買股標的， 　　沒想到一下子就眼花撩亂，根本不知該看哪…… 　　別擔心！其實你不必學會盯盤或苦讀資料， 　　只要看懂七種進場時機，忙碌的小資族一樣能靠股市撈一筆！ 　　拋開價值投資才賺到錢，用短短三年，賺進上億身價！ 　　本書作者是個投資宅，20幾歲時就對投資非常有興趣。 　　剛開始他嘗試模仿股神巴菲特的價值投資法， 　　也就是搶

先一步投資關注度雖然低，將來性卻很高的企業，但卻非常不順利。 　　當日本發生Livedoor股災時，他更是慘賠到幾乎要睡公園了。 　　這樣的他卻仍然對投資沒有死心，繼續努力研究投資。 　　皇天不負苦心人，這位投資宅終於研究出一套適合自己又穩賺的投資方式——「事件投資法」 　　改用七招「事件投資法」之後， 　　他一年穩賺3000多萬，甚至在33歲時，就變成一位身價破億的成功投資人！ 　　邊上班邊炒股，一年只出手七次就穩賺 　　那，什麼是「事件投資法」？ 　　簡單說來，就是「找出某種事件影響價格變動產生的法則，並選擇投資具優勢的一方的手法」。 　　用這套方法，他成功做到：就算每天都要上班，也不

能天天盯盤或研究公司基本面的狀況下， 　　每年只要出手七次，就能穩穩賺進20～100%的獲利！ 　　一起來看看投資宅的「決勝七招」 　　方法一：股票準備上市，就是進場操作的時機！ 　　近日台股推出「新創雙板」，結合既有的上市、上櫃、興櫃， 　　一共有五個板的股票可以進行交易。 　　但你知道嗎？股票上市，往往伴隨著漲價的可能性，正是絕佳的買進機會！ 　　方法二：搶領股東會紀念品，也會造成股價上漲！ 　　人人喜歡的股東會紀念品，也是股價上漲的因素？ 　　只要看準正確的買進與賣出時機， 　　就能靠發放股東會紀念品造成的漲勢來小賺一筆。 　　方法三：公司傳出醜聞導致股價下跌，可要睜大眼睛看清楚！

　　負面消息會讓股價下跌，這時往往會有很多人搶著賣出股票。 　　然而，聰明的你可要好好掌握這個逢低買進的大好時機！ 　　等到「利空出盡」以後，股價很可能大幅上漲…… 　　更多買賣時機，請見本書詳解！ 　　本書不教看線圖或基本面，而是著眼特定的事件， 　　深入挖掘分析事件造成股市變動的實際狀況， 　　因此只要掌握這些事件的規律，抓住獲勝機率高的買賣時機， 　　即使一年只進場幾次，也能把股市當提款機，穩穩賺！ 本書特色 　　1.詳細解釋事件投資法的概念，理解後便能從中找出賺錢機會。 　　2.搭配助手「松子」從新手的角度切入，幫助新手讀者也能快速理解。  名人推薦   　　財經專

欄作家／股市小黑 　　價值投資達人／股海老牛 　　＜股市＞起漲點版主／詹K 　　K線捕手／楊忠憲  

日幣走勢預測進入發燒排行的影片

出口公司之外匯避險分析

為了解決日幣走勢預測的問題，作者楊凱雯 這樣論述：

本文主要想探討在上市的外銷公司，面臨美金的匯率波動，促使企業進行避險的因素為何，並針對央行阻升不阻貶的政策分析企業在操作遠期外匯的績效，是否受到央行阻升的影響。本研究以羅吉斯迴歸進行分析，回歸實證結果顯示，當企業面臨較大的外匯曝露風險值、更高的外銷比率、公司規模越大，會提高公司避險比率，而負債比則與避險比率成反比；在央行介入阻升的情況下，進行遠期外匯避險的公司，可能產生匯兌損失，若保留較高的美金貨幣資產可能產生匯兌利益。而透過檢測日幣外匯曝險值，並分析其避險動機，發現與美金有相反的情況，係數顯示當外匯曝險值越大，越不傾向避險，推測是因日幣主要為進口商所使用的貨幣，故其外匯曝險值與美金相反，導

致這樣的結果。最後發現在趨勢走升的期間(2016-2020年)，外匯曝露風險及負債比的係數較大，說明企業在台幣相對走升時，外匯曝露風險越大的企業越會進行避險，若企業舉債增加，則減少操作遠期外匯的狀況，說明企業在進行遠期外匯避險，不單單是受到企業外匯曝險值及外銷比率的影響，還會牽涉匯率的走勢而不同，使得企業避險策略有不同的變化。

文科生也學得會的網路爬蟲：Excel VBA + Web Scraper

為了解決日幣走勢預測的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　★學會用「網路爬蟲」蒐集資料，告別苦力又傷眼的「複製、貼上」！★   　　在網路發達的時代，整個網路就像是一個大型資料庫，不論是想進行商品比價、想預測股價的漲跌趨勢、想知道競爭者的商品資訊、想了解社群網站的熱門議題，再搭配時事來規劃行銷活動、想透過匯率走勢預測何時可以低價買進美金或日幣、……等等，都可以從相關網站取得資料。   　　雖然取得資料不難，但是要如何將這些大量、雜亂的資料抓取下來並整理成有用的資訊，就是一門學問了。如果還不懂得運用「網路爬蟲」，就只能慢慢地複製、貼上資料了！   　　★徹底解析網頁結構，精確爬取目標資料不卡關★   　　為了幫助您學習網路爬蟲，本書使用 Chr

ome 瀏覽器的 Web Scraper 擴充功能，讓您不用撰寫任何程式碼，就能夠輕鬆爬取約七成以上的網站資料，而且透過 Web Scraper 工具，還可以幫您一邊爬取資料一邊學習 HTML 標籤＋ CSS選擇器，精確爬取目標資料，並從實作中了解 Web 網站的各種巡覽結構。   　　★互動式網頁資料也能抓！★ 　　 　　雖然 Web Scraper 能夠爬取大多數的網站資料，但是對於 JavaScript、AJAX 技術等互動式的網頁資料，就不易直接爬取回來。我們將教您使用 Excel VBA＋IE瀏覽器自動化來爬取互動網站，還可以建立 Excel VBA＋Selenium 網路爬蟲程式，

讓您在網頁上看得到資料，就能夠爬得到資料。   　　★找出有意義的指標，做出最佳決策！★   　　最後，我們還將介紹如何用Excel內建功能，進行「資料清理」及「資料視覺化」，讓您充份掌握資訊，迅速做出最佳的決策。    本書特色    　　►►► 以 Step by Step 的方式，解說 Web Scraper 爬取資料的過程，消除初學者對寫程式的恐懼！   　　►►► 以生活化的例子帶領初學者實際用 Web Scraper 爬取資料，例如：足球聯賽成績、本週電影資訊、全國電子門市資料、NBA 球員資料、各城市空氣品質與天氣資訊、股價資訊、匯率、……等，建立初學者的自信及成就感。   　　

►►► 教您使用 Chrome 的擴充功能，快速判別網頁內容是 AJAX 技術還是 JavaScript 產生的動態網頁，以便精確爬取目標資料。 　　 　　►►► 以豐富的實作案例，帶您建立 Excel VBA 程式爬取 JavaScript 產生的動態網頁及使用者互動的網站。

新台幣匯率與東亞三國匯率關聯性探討

為了解決日幣走勢預測的問題，作者吳春鳳 這樣論述：

本研究主要利用Granger因果關係檢定及向量自我迴歸模型來探討新台幣與日幣、韓圜、在岸人民幣、離岸人民幣匯率兩兩變數間之關聯性，期能提供於外匯市場交易之人員在實務操作時作為判斷新台幣短期匯率走勢及擬定交易或避險策略之參考。研究期間為2011年1月3日至2016年6月30日之日資料，實證結果如下:一、在共整合檢定中，發現新台幣與在岸人民幣存有共整合向量，顯示兩變數間具有長期均衡關係；日幣、韓圜、離岸人民幣與新台幣間則不具有長期均衡關係。進一步透過向量誤差修正模型分析當新台幣與在岸人民幣偏離長期均衡的共整合關係式時，發現兩者修正調整的幅度均不大。二、從Granger因果關係檢定結果發現，新台幣

匯率變動率和日幣、韓圜、在岸人民幣及離岸人民幣匯率變動率之間皆具有單向的因果關係，即新台幣匯率變動率均領先其他四種貨幣；而日幣和韓圜間則具有雙向回饋關係。三、由衝擊反應分析可得知，所有研究變數均對自身衝擊反應最大，接下來便快速收斂為零。四、預測誤差變異數分解結果顯示，新台幣、日幣、離岸人民幣其自身解釋程度都相當高，推論此三個變數均不易受外來因素影響。