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早期心房顫動的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林惠君,黃筱珮,吳佩琪寫的 訂製你的無病生活：30問掌握預防、診斷、治療、照護對策 和楊興生,孫靜平的 久坐久站，小心肺栓塞都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自天下文化 和金塊文化所出版 。
輔仁大學 數學系碩士班 林可軒所指導 許旻嘉的 使用心率變異分析的心房顫動預測系統 （2021），提出早期心房顫動關鍵因素是什麼，來自於陣發性心房顫動、心率變異性、潘卡瑞圖、卷積神經網絡、基因演算法。
而第二篇論文中原大學 生物醫學工程學系 王明誠、胡威志所指導 胡笛帕的 以機器學習為基礎利用CT圖像檢測心房脂肪肥厚 （2021），提出因為有 心房顫動、心房心外膜脂肪、CT影像、像素值遮罩、拉東描述符、機器學習、卷積神經網路.的重點而找出了 早期心房顫動的解答。
訂製你的無病生活：30問掌握預防、診斷、治療、照護對策
為了解決早期心房顫動 的問題，作者林惠君,黃筱珮,吳佩琪 這樣論述：
30道與你有關的健康提問 藉由更精準的個人化醫療服務 邁向無病無痛的快樂生活 每個人的基因、生活環境、飲食習慣、生活作息等不盡相同，造就獨一無二的個體，以往一體適用的治療方式，忽略個體化的差異，也就是「同病同治」，但未必有相同的治療結果。 所謂「精準醫療」，是指依據個體基因差異、個體的生活型態、外在環境等不同，給予精準的個人化治療，也就是從以往的「同病同治」，走向「同病異治」。現在的精準醫療範疇已經全面開展，邁入精準健康層次，以精準預防、精準診斷、精準治療及精準照護四大面向為主軸，提供更精準的個人化服務，照顧社會大眾的健康。 本書集結三十個關乎健康的提問，除了以淺顯
易懂的方式帶讀者了解各病症的起因與現行療法，也將細數目前精準醫療的發展，在這些疾病的預防診治上有何創新與突破。 名人推薦 這兩年新冠肺炎疫情衝擊全球，面對後疫情時代，精準健康更顯重要。現在，發展精準健康的腳步不僅沒有變慢，反而迅速轉為疫苗研發及防疫策略規劃，側重在新興傳染病的防護與監控，共同為台灣精準健康產業開創新局。——張文昌，臺北醫學大學董事長 精準健康是跨領域的醫學專業範疇，需要各方面基礎、臨床跨域人才，以及專家共同參與。透過此書，集結三十個關乎民眾健康的提問，分享給社會大眾，也希望拋磚引玉，加速精準健康的發展與創新。——林建煌，臺北醫學大學校長
使用心率變異分析的心房顫動預測系統
為了解決早期心房顫動 的問題，作者許旻嘉 這樣論述：
心房顫動(atrial fibrillation)是最常見的一種心律失常，影響全球超過千萬人，其發生率隨著年齡增加而上升。它的特徵是心房快速而不規則的跳動。雖然心房顫動本身不會危及生命，但其併發症是致命的，如中風和心力衰竭。為了能夠在心房顫動的早期進行治療，我們開發了一套心房顫動預測系統，其預測精度高、計算速度快、存儲數據小以及容易於醫學上作解釋，因此適用於穿戴式裝置。該系統使用沒有心房顫動發生的400點心率變異序列，並判斷該序列是否將發生心房顫動。它首先將心率變異序列轉換為兩張不同心率範圍的傳統潘卡瑞圖(Poincaré plots)以及兩張不同心率範圍的去均值的潘卡瑞圖(mean-rem
oved Poincaré plots)，作為人與人之間(inter-personal)以及人自身內部(intra-personal)的特徵，然後使用卷積神經網路(convolutional neural networks)執行特徵選擇和分類。在系統的參數設定上，我們通過基因演算法(genetic algorithm)來選擇特徵轉換和卷積神經網路結構。我們使用PhysioNet資料庫的三個不同資料集來構建系統的訓練、驗證及測試集。我們的預測系統不僅在驗證集達到了87.9%，在測試集中也擁有87.2%的準確率。同時系統平均只需要1.25毫秒即可完成一次400點心率變異序列的分類。此外，從傳統的潘
卡瑞圖中，我們發現心房顫動患者的心率通常分布在略少於每分鐘60次或是略高於每分鐘100次的部分；從去均值的潘卡瑞圖來看，我們觀察到心房顫動患者的心率變化通常小於每分鐘5次，但有時會出現大於每分鐘20次的心率變化。這些不規則心率變化跟文獻中心房早期收縮(premature atrial beats)相當吻合。其他發現需要進一步調查其代表的醫學意義。
久坐久站，小心肺栓塞
為了解決早期心房顫動 的問題，作者楊興生,孫靜平 這樣論述：
最強圖解版 久坐久站、下肢長時間不動，易引起下肢深靜脈血栓形成，如不即時妥善處理，就有可能發生肺栓塞，嚴重者甚至會導致心源性猝死！ 長時間沉迷於電玩遊戲的年輕人、日夜打麻將的中老年人，因久坐不動引起的下肢深靜脈血栓導致肺梗塞的案例不少；另外，搭乘長途飛機長時間坐在狹窄的空間裡，如果再加上飲水不夠，身體缺少水分，在下肢靜脈血流速度減慢的情況下，血液內的有形成份便容易掛壁、沉積，使得發生下肢靜脈血栓的機率大增。 本書提出長時間不活動下肢會引起深靜脈血栓的原因、預防方法，及堅持每天走路鍛鍊對防治肺栓塞的重要性。 只要下肢不活動4小時，就可能有深靜脈血栓形成的風險，堅持
每天健身行走，就能強身健體，防治肺栓塞，且延年益壽。 易發生肺梗塞導致猝死的人群 久坐久站連續4個小時不活動，就會增加下肢靜脈血栓形成的風險。 人坐著的時候，上身、腳踝、膝蓋、大腿呈三個90度的彎曲；久坐不動時，腿部肌肉的收縮減少，下肢血流減緩，因而下肢靜脈血栓形成的機率就會顯著增加，在醫學臨床工作中，見到由於長時間沉迷於遊戲或上網的年輕人、日夜打麻將的中老年人，因久坐不動引起的下肢深靜脈血栓導致肺梗塞的案例不少。 另外，長時間坐在狹窄的空間裡，尤其是中老年人，例如搭乘長途飛機經常需要10多個小時，如果乘坐的是經濟艙，坐在狹窄的座位上雙腿不動，也不離開座位往過道
中去走一走，如果再加上飲水不夠，使得身體缺少水分，在下肢靜脈血流速度減慢的情況下，血液內的有形成份便容易掛壁、沉積，發生下肢靜脈血栓的機率就會更大；坐長途旅遊巴士也可能發生同樣的情況。 久站也會導致小腿肌肉緊張，使得無法自主收縮，同樣也會影響血液回流，從而導致下肢靜脈血栓的形成。這些人群諸如進行教學工作的教師、需要坐著開車的職業駕駛、百貨公司的售貨員、美容美髮業從業人員等，他們需要長時間保持一個不動的姿勢，因而靜脈內形成血栓的風險相對都比一般人高。 下肢深靜脈血栓如何形成？ 血栓，通俗的說法就是「血塊」，為什麼我們的身體裡會有血栓？人體血液中存在著凝血系統和抗凝系統，
在正常情況下，二者保持著動態平衡，以保證血液在血管中能正常流動，不會形成血栓，但在某些特殊情況下，如久坐久站時因為血流變慢，靜脈自主收縮性下降或喪失，凝血因數病變，或血管受損傷時，導致凝血功能亢進或抗凝功能削弱時，則會破壞這種平衡，使人處於「易栓狀態」，這時就容易形成血栓。 如何預防肺栓塞？ 1.提高肺梗塞的警惕性 引起肺栓塞，然後導致肺梗塞的栓子，80%〜90%來源於下肢的深靜脈，其次是盆腔、前列腺靜脈、髂靜脈和右心中的栓子，因此，如有下肢深部靜脈炎、骨折、手術後、分娩或心房纖維顫動病史的患者，一旦出現類似肺炎的症狀，應高度警惕肺栓塞的可能性，並立即去醫院就診，以便及早獲
得正確的診斷，也才能即時給予精準的治療，例如經導管無創取栓、溶栓或抗凝治療等都是很有效的治療方法，所以說肺梗塞是可以治療的。 2.腿部小血栓，自測早知道 單腿腫脹是深靜脈血栓非常重要的臨床表現之一，如能及早知道深部靜脈血栓的存在，及早進行精準的處理，即可避免後果嚴重的肺梗塞情況發生。 自測方法如下：坐在椅子上，屈膝，伸直小腿，在膝蓋骨下緣10公分處，用卷尺測量小腿的周徑（公分），兩腿分別所測得的周徑差為2公分或以上才有識別意義，腿的徑圍大的一側，可能即存有深靜脈血栓。 3.防血栓，適時活動下肢很重要 為了防止下肢深靜脈血栓的形成，簡而易行的方法就是固定時間活動下肢。
活動下肢是防止下肢深靜脈血栓形成的必要措施，當必須長時間坐在空間狹窄的座位上，如長時間飛行的經濟艙座位裡，或是長途旅行的旅遊巴士裡，經常動一動下肢、改變體位，或定時到走道上去走走，都是極為重要的。 需要長期臥床的病人，應該在床上經常做深呼吸和活動下肢（可在他人的幫助下進行），由於下肢外傷，尤其是骨折後，會使血管壁不光滑，因而容易形成血栓，因此手術後應盡可能早日起床活動。 4.長途旅行要備三件寶 ˙彈力帶：它是由天然乳膠製成的，常作為在家或出差時的健身訓練工具，它可有效改善肌力、身體的活動能力和靈活性，是一種易於攜帶，使用起來簡單方便，且十分有效的小型體能訓練工具。 ˙醫用
彈力襪：它是一雙經由特殊設計、具有醫療功效的彈性襪，主要靠其漸進式壓力，由腳踝處漸次向上遞減，收縮小腿肌肉，以預防靜脈充血，使血液回流至心臟，可預防靜脈血栓形成和靜脈曲張。 ˙帶蓋水杯（一杯水）：在較密閉、乾燥和較狹窄的空間裡，如果飲水少了或不飲水，會造成血液黏稠度增高，使得血液流速減慢，這時血液中的有形成分就容易在血管壁碰撞沉積，繼而形成血栓。 不管是搭乘長途飛機或坐長途旅遊巴士時，或是現時許多青、中年人時興長時間自駕旅遊，成員應該各自帶一個有蓋的水杯，以便飲水，有蓋可防旅途顛簸時杯裡的水不會外溢，而當處在這種情況時，建議每小時飲水量至少100毫升。 辦公室健身操 1.頭
髮、頭皮的按摩 上班族腦力消耗特別大，特別容易感到困頓，根據中醫理論，腦為「君主之官，神明出焉」，另外，因於解剖上頭皮與大腦間血行交通密切的關係，而設計了按摩頭髮、頭皮的健身操，方法如下：用木梳或手指做梳子，從前額向後腦「梳頭」，左、中、右各梳10次，必須讓梳子輕輕觸及頭皮，這樣做不但對頭髮及頭皮有按摩保護作用，而且對大腦皮質有輕微的刺激，能促進腦殼內外的血液循環，從而達到提高大腦工作效率的目的。 2.坐著也能動一動 ˙鍛鍊小腹正面的提腿動作：坐在椅子上，雙腳合攏提起，再放下，重複這個提升、放下的動作，可以鍛煉小腹正面。 ˙鍛鍊側腹的提腿動作：打側身坐在椅子上，身體重心放在
單側臀部，手可扶住桌面，合攏雙腳並重複做提升、放下的動作，可以鍛煉腰兩側的肌肉。 3.辦公室健身操 ˙拉椅背：雙手向後拉著椅背，頭抬高，挺直背部。這個動作可以鬆弛背部及頸部肌肉。 ˙拉頸肌：坐在椅子上，用手繞過頭頂按著頭側位置壓下。這個動作可以舒緩肩頸部肌肉，做動作時切記放鬆肩膀，挺直身體。 深靜脈血栓和肺梗塞常見問答 Q：肺栓塞可以預測嗎？ A：下肢靜脈的血栓，也包括上肢、頸部等部位的血栓，如果因某種因素脫落進入血液，則可隨血液流入心臟的右心房、右心室，進一步進入肺動脈，引起肺梗塞。根據血栓脫落的栓子的大小不同，肺梗塞的部位、嚴重程度，以及預後也各不相同，如果
脫落的栓子很大，隨血流流至肺動脈主幹，或左右肺動脈的分叉處即被阻擋而阻塞，則肺臟立即無血液供應，心臟也即時無血流，患者會立即發生休克，甚至死亡；如果栓子很小，或是細小而多個的栓子，則隨血流進入肺小動脈，或肺動脈末端的肺毛細血管而引起栓塞，在這種情況下，根據栓子的多少，其臨床表現、嚴重程度和預後也各不相同。 總而言之，下肢深靜脈血栓已形成且未經治療的患者，高達40%〜50%的人可能會發生肺栓塞，患者若早期進行抗凝治療，肺栓塞的發生率可降低至4%左右，但不能完全消除發生肺栓塞的風險；此外，以今日的醫學科技，即使是醫務人員也不可能準確判斷哪些患者會發生肺栓塞、何種程度，和何時發生？ 本書
特色 專業──作者為醫學博士，曾任心臟內科主任、內科教授、博士研究生導師，心血管內科學術委員會主任委員，中華醫學會心內科學術委員會常務委員，以臨床經驗為背景，深入解讀肺栓塞預防及治療的方法。 實用──本書從易發生肺梗塞導致猝死的人群、肺梗塞的成因及預防方法、肺梗塞的治療方法、預防下肢深靜脈血栓的舒活健身操，並提出20則有關深靜脈血栓和肺梗塞的常見問答。 簡明──本書以簡明的文字解說醫學知識，搭配舒活健身操的實作技巧，是易發生肺梗塞、肺栓塞高危人群的實用保健手冊。
以機器學習為基礎利用CT圖像檢測心房脂肪肥厚
為了解決早期心房顫動 的問題，作者胡笛帕 這樣論述：
心房顫動（A-fib）是一種異常的心跳疾病，其中心臟以無法控制的方式跳動和跳動。據觀察，心房心外膜脂肪增加將會導致房顫。房顫會使一個人處於生命危險之中，最終導致死亡。房顫可能會隨著時間惡化，因此早期診斷和治療很重要。 本研究目的是開發利用機器學習演算法檢測左心房中存在的心外膜脂肪的方法。第一種方法是使用十名患者的心臟電腦斷層掃描（CT）圖像，這些圖像都經過預處理去除心臟周圍不需要的結構。接著進行自動像素質遮罩以定位心房中的心外膜脂肪，並構建心臟的3D圖以正確顯示脂肪的位置。利用快速且全自動的卷積神經網路（CNN）通過從CT圖像中選擇特徵來檢測心房心外膜脂肪。第二種方法結合了拉東轉換框架和機器
學習以區分兩種不同的模式。本研究使用8例患者的CT圖像數據，使用基於拉東描述符的機器學習方法來區分“心外膜脂肪組織”和“無脂肪組織”，從CT圖像中提取每種組織的小補丁，然後轉換為每種組織的大補丁。使用拉東描述符從大補丁中提取特徵向量，然後輸入到傳統的機器學習模型中。 第一種方法使用像素值介於-190至-30 HU的範圍，檢測心臟心房上的脂肪組織，然後使用本研究的CNN架構檢測心房心外膜脂肪，從中可得準確率為89.22%、靈敏度為90.18%、特異性為88.52%。 第二種方法的結果表明，所提出的方法能分辨非脂肪組織及脂肪組織。K-近鄰演算法(KNN)在檢測心房脂肪組織方面表現出最佳性能，特異性
為 96.77%、靈敏度為 98.28%、準確率為 97.50%。 結果表明，本研究的方法有助於心房心外膜脂肪檢測，並可能應用於進一步的醫療。