明台保險的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

還利於民

為了解決明台保險的問題，作者黃果正 這樣論述：

　　國營事業是向人民收錢才會賺到錢，它的營利不應該收歸國有，只要取出二分之一營利回歸人民福利，就能帶動社會的改革，讓貧富不均、勞健保及社會福利破產等弊端，不再危害人民的生活。   　　本書以真實案例陳述社會的弊端，讓人民苦難來引導出「還利於民」制度的制定，並解開三民主義權能區分神秘的面紗，最終揭露兩岸和平統一唯一的方法，這些都是劃時代的創舉，你一定要知道。   　　自古以來人民的苦難，不因國家的興亡而改變。本書能夠啟發人民的智慧，改變這個千古不變的結局，讓台灣人民真正離開苦難。

明台保險進入發燒排行的影片

戰後臺灣保險市場的接收與重整（1945-1963）

為了解決明台保險的問題，作者黃正宗 這樣論述：

現代商業保險制度於19世紀中葉開港通商後引進臺灣，經日治時期長足發展，無論在業務規模或制度層面皆已奠定相當基礎。戰後，隨政權移轉，臺灣保險市場經歷制度轉換的過程，在1963年完成新體制的確立。本文廣泛蒐集多元史料，從（1）業務發展、（2）監理制度、（3）組織、資本及人事、（4）資金運用等四個觀察視角出發，儘可能重構臺灣保險市場在此「制度轉換期」的樣貌，除說明制度如何轉換外，也嘗試分析轉換過程中產生的問題與影響，並歸納戰後臺灣保險市場的特徵，及保險業之於金融體系與總體經濟體系的關係。業務發展方面，產、壽險業的分歧是這段時間最明顯的特徵，戰前業務規模遠大於產險的壽險嚴重萎縮，並處於長期停滯，產險

業則伴隨總體經濟復甦與成長，在1958年便已接近戰前高峰。這背後是產、壽險契約性質差異、是否承擔政策責任，及市場競爭與否等多重因素產生的結果。組織、資本與人事方面，有四點值得注意。首先，市場形態由戰前的「民營且競爭」轉變1960年以前的「公營且寡占」；其次，保險業「分支機構」為主的組織型態在1950年後全數轉為「總公司」；其三，1960年保險市場開放除了讓市場型態重回民營且競爭外，也是戰後本國民間資本涉及全國性金融的開端；其四，戰後臺灣保險人才可歸納為外省籍、日治經驗、新生代三批，日治經驗的發展情況相對較差。監理制度方面，戰後保險法制體現「內地延長的再延長」路徑，由於中國保險法制本身的問題，這

次「再延長」呈現法律現代性及完備性的倒退，1963年《保險法》修正施行除改善上述問題外，也完成史上第一次「保險法制臺灣化」。資金運用方面，戰後保險業資金運用規模極小，未能充分發揮「重新分配資本」功能，要到1960年保險市場開放後才有顯著成長，但較之戰前，資金運用比率仍較低，法令限制及不成熟的資本市場，是形成上述特徵的主要原因。就保險業在戰後臺灣經濟發展過程中所處的位置而言，產險業大致與整體經濟相輔相成、共同發展，壽險業在保險市場開放前則顯得乏善可陳，尤其是無法有效發揮提供長期資金的產業特性與優勢，對整體經濟發展的助力有限。此外，本文也以保險市場為例，就延續與斷裂、穩定或發展，及產業史研究之重要

性等議題略紓淺見。

圖解生產與作業管理(3版)

為了解決明台保險的問題，作者歐宗殷,蔡文隆 這樣論述：

　　#改版新增最新趨勢：數位轉型與人工智慧（AI）。 　　#一單元一概念，迅速掌握生產計劃與管理的實用技巧。 　　#提供大量實用管理技術、規劃技巧，具體提昇工作成果。 　　#企業主管、生管人員、企管系學生最佳學習工具書。 　　#圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　生產與作業管理（Production & Operation Management）所涉範疇，隨著科技及產業的快速變遷，涵蓋層面大幅提升。舉凡企業組織內的生產、行銷、人事、研發、財務、會計、採購、外包及其他相關功能，均需透過資訊技術（Information Technology；IT）歸納與整合，由原先單

純的製造規劃延伸至客戶與供應商的整合服務。此次改版新增數位轉型與人工智慧章節，探究數位轉型的價值也分析AI新興產業的發展趨勢及成熟度。 　　本書內容涵蓋三大面向： 　　1.策略面。探討企業在進行生產策略的制定與長程生產規劃時，所需考慮的範疇及可使用之規劃工具。 　　2.制度面。探討企業在執行生產計劃時所涉及的中、短程規劃內容，以及制度施行時所使用的各項管理技術。 　　3.整合面。探討企業欲連結內部及外部功能和資訊時，所需考量之管理及系統整合概念與技術。  

健康資訊數位化建構壽險業智能核保可行性探討

為了解決明台保險的問題，作者賴昭慧 這樣論述：

壽險核保是一個針對投保的保險標的（即人的生命或身體）進行風險選擇的過程，其中醫務核保需要投保者的健康資訊來做審核判斷，健康資訊來源眾多包含公司內、外部機構，且通常無法同步同時獲得，甚至會隨案件歷程才逐一獲取，所以醫務核保是最重要也是最耗時與複雜的部份。近幾年來，保險科技發展浪潮讓壽險業在產品、銷售通路之外的重要核保核心業務也帶來了調整轉變與創新，凸顯了數位化是影響壽保險業核心競爭力的關鍵因素，以及充分利用人工智能於內部優化作業流程，提昇核保審核作業精準性與客戶服務速度的優勢。未來核保作業趨向數字化、自動化、智能化轉變，利用資訊數位化科技管理模式，及機器學習、專家系統等人工智慧技術，有別於目前

全依賴核保員人工接收、檢視與審核的作業方法，可以更有效控制業務風險並提升承保效率。本研究採用深度訪談研究法進行研究分析，並以四位任職於台灣具代表性的壽險公司中高階管理人員及豐富核保實務經驗之職員為訪談研究對象，經由深度訪談、資料蒐集與歸納整理，壽險業應用健康資訊數位化建置智能核保可行性之重要研究發現如下：一、壽險業界認為將所擁有的大量客戶資料，建立結構化資料庫轉換成有用的決策資訊，供公司相關部門快速取用，是健康資料數位化管理的最終目的，也是目前勢在必行與刻不容緩的工作。二、醫療與體檢機構本身數位科技化程度，也間接影響到保險公司數位化的發展程度與時程。三、智能核保對取代傳統人工核保作業的程度，取

決於人工智慧專家化程度與精準性，需有大量結構化資料的統計分析，與不同風險型別的模擬測試，引入機器學習的演算法與深度學習。四、整個人工智能審核作業涉及大型資料分析與建模、運算分析等技術，保險公司在技術與人員上有挑戰。五、中小保險公司資料孤島現象不利保險科技發展，大型公司面臨大量影像原始資料與重要資訊編碼的難度。