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亞洲大學 行動商務與多媒體應用學系 潘信宏所指導 戴廷宇的 數位學習平台於遠距及實體授課期間使用效能與負載之研究 （2021），提出明新tronclass關鍵因素是什麼，來自於數位學習平台、使用效能分析、資源配置、TronClass。
數位學習平台於遠距及實體授課期間使用效能與負載之研究
為了解決明新tronclass 的問題，作者戴廷宇 這樣論述：
從臺灣數位學習的發展歷程來看，從起初建立網路通訊設備，到將網際網路資源與教學結合，以及數位平台的普及、線上服務的發展，臺灣的數位人才競爭力也逐年攀升，科技的發展不但為我們的社會帶來相當多的助益，也為教育增添了另一種不同的樣貌。而自2020年新冠肺炎疫情爆發以來，因疫情產生的擔憂加劇，世界各地越來越多的學校取消實體上課，取而代之的是將各項課程改為線上教學的方式來進行，因此線上學習平台的使用也更顯重要。因應線上教學及課程認證等需求，本研究對象為中部某知名大學之數位學習平台，該校自2021年2月起將主要的數位學習平台自Moodle更換為TronClass數位學習平台。但因平台架構設計及使用需求而投
入大量資源以滿足師生能同時於線上進行教學活動，因而引發了本研究的動機，對於如此龐大資源的投入究竟是過剩或是不足?因此本研究希望透過蒐集數位學習平台的相關使用數據，並分析使用情形，來瞭解資源的投入是否過剩。由實驗結果可以得知，以使用量最多的星期四為例在線上教學期間的Web伺服器的CPU使用量比於實體授課期間Web伺服器的CPU多出了13%。而線上教學期間的DB伺服器的CPU使用量是實體授課期間DB伺服器的CPU使用量只略增了 2 ~ 3 %，總結來說CPU的使用量增加尚未超過平台負荷的範圍，雖然使用量明顯增加，但不至於導致系統癱瘓運作等。經由分析純線上教學及更改為實體授課期間的平台使用數據，本研
究發現線上教學期間比起實體授課期間，平台資源的使用率有明顯增加，而如何透過機器學習方式將平台的資源依使用狀況動態做到最妥善的配置，則是本研究未來的目標。