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祖魯法則與ARIMA模式之綜合分析

為了解決曜越 EPS的問題，作者葉淑媚 這樣論述：

本研究藉由英國投資大師－吉姆．史萊特（Jim Slater），所提出的祖魯法則（The Zulu Principle）篩選投資公司，研究樣本為2003年至2008年，在臺灣證券交易所中所有上櫃公司，並透過時間數列ARIMA挑選出此公司的最佳預測模式。另外，透過ARIMA的模式評估，篩選出適用於測驗資料的預測模式，其樣本為國小四年級數學測驗分數。並以95%信賴區間與絕對百分比誤差衡量模式間的預測效果。實證結果如下：（1）精華光學日收盤價的最佳模式為 ，其預測值皆落入95%信賴區間，且平均絕對百分誤差為0.8696%。（2） 數學測驗分數的最佳模式為 ，其預測值皆落入95%信賴區間內，且平均絕對

百分誤差為3.7%。經由比較後，發現數學測驗分數的預測值之平均絕對百分誤差為3.7%，比精華光學日收盤價的平均絕對百分誤差0.8696%大，但兩者的預測值皆落入95%信賴區間內，故ARIMA在股票上的預測效果較測驗分數來得好。