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最容易被盜刷的銀行的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦紀森森寫的 信用經濟:下一個10年紅利風口 和AjayAgrawal的 AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策都 可以從中找到所需的評價。

另外網站信用卡被盜刷怎麼辦?掌握「6+3」事先預防、止財損- Money101也說明:發現卡片遭盜刷,盡速打給信用卡客服辦妥「掛失停卡」的手續。 步驟二、向銀行申請此筆交易為爭議性帳款: 疑似發現不明刷卡資料或是收到付款確認 ...

這兩本書分別來自電子工業 和天下雜誌所出版 。

國立清華大學 科技法律研究所 高銘志所指導 吳易珉的 我國因應新冠肺炎法制之分析-以口罩規制為中心 (2020),提出最容易被盜刷的銀行關鍵因素是什麼,來自於新冠肺炎、口罩、口罩規制、口罩實名制、徵用、強制佩戴口罩、基本權、法律保留、法律明確性、傳染病防治法、嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例。

而第二篇論文國立中正大學 法律學研究所 謝哲勝所指導 周靜儀的 線上小額付款機制之民事法律關係研究 (2004),提出因為有 小額付款的重點而找出了 最容易被盜刷的銀行的解答。

最後網站【小微店大賺錢02】獲利微店全攻略 - 第 8-17 頁 - Google 圖書結果則補充:资金安全微店不使用时,记得退出使用 PC 版微店注意账号的安全性正确使用银行卡另办 ... 無論是借記卡還是信用卡,出現被盜刷的核心原因是用戶沒能好好保護自己的帳戶 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了最容易被盜刷的銀行,大家也想知道這些:

信用經濟:下一個10年紅利風口

為了解決最容易被盜刷的銀行的問題,作者紀森森 這樣論述:

本書是國內第一本以支付寶芝麻信用官方角度來寫的以信用角度來書寫的圖書,來全面介紹個人與企業信用的用途以及對未來的影響,同時引進國內外知名的信用常識,加上阿裡大資料的各種風控知識,是普及金融知識、信用知識和個人關注點的一本書,對每個人、企業甚至國家都具有極大的意義。   該書分為10章上百個知識點,全面普及信用、風控、信用卡、個人貸款等與個人、企業以及國家切身利益相關的知識與案例,教會大家認識信用、珍惜信用並利用好自己的信用值。全案例圖解形式,每一個問題均是:"一句話理論(基礎知識)+案例(輔以相關知識連結)+解析+評論”模式,淺顯易懂,適合個人和企業閱讀。 上篇 信用的起源

與未來展望 第 1 章 1.1 信用是什麼?信用相關知識入門 / 3 信用場景:一諾千金的誠信認知 / 3 信用場景:陌生人給予的信任,讓我如沐春風 / 4 信用場景:想貸款,先過征信這一關 / 4 信用場景:風靡國外的信任遊戲——The Evolution of Trust / 5 知識導讀:信用的內涵以及其與誠信、征信的區別 / 8 1.2 信用的起源、現狀與未來展望 / 10 信用場景:物物交換、口口相傳的鄰里關係社會 / 10 信用場景:貨幣的背後是國家信用背書 / 11 信用場景:移動支付資訊化,刷臉即可走天下 / 12 信用場景:Nova Credit——“信用護照”下的信用全球

化 / 13 信用場景:區塊鏈在構建系統信任機制中的應用 / 14 知識導讀:信用的起源與我國目前信用現狀 / 19 種下信用的蘋果樹:好信用能賺錢 1.3 信用是我們一生的功課 / 23 信用場景:青少年的信用——誠實 / 23 信用場景:大學生的信用——信用認知 / 25 信用場景:中老年人的信用——烏鎮的免押金志願者 / 28 知識導讀:影響每個人一生信用的幾個主要因素 / 29 1.4 互聯網信用體系對人類社會的深遠影響 / 32 信用場景:互聯網信用讓農民也享受到信用好的優勢 / 32 信用場景:人工智慧和大資料讓征信更簡單 / 34 知識導讀:互聯網 信用,讓“信用陽光”照耀每一個

人 / 36 1.5 AI技術在芝麻信用分模型中的研究和應用 / 42 信用場景:互聯網借貸給生活帶來便利 / 43 信用場景:*公司兩員工,利用大資料進行智慧化投資 / 43 知識導讀:AI技術在芝麻分模型中的應用和研究 / 44 第 2 章 信用進化史,信用是城市最好的一張名片 / 50 2.1 1.0傳統城市——水泥鋼筋筒子樓 / 51 信用場景:小趙開不完的證明文件 / 51 知識導讀:英美早期的傳統征信機構——騎馬調查 / 52 2.2 2.0數位化城市——網路辦事與移動生活 / 54 信用場景:數位化城市之路 / 55 知識導讀:創新公司Sense Networks——資料驅動城市

神經 / 56 2.3 3.0智慧城市——便捷辦事、智慧生活 / 58 信用場景:移動支付時代下的便捷生活 / 58 知識導讀:中國新型智慧城市的4大特徵 / 60 2.4 4.0信用城市——以人為本,人人信任的新型城市形態 / 6 信用場景:信用城市的逐步完善 / 63 知識導讀:從單個信用免押金服務到信用城市 / 66 2.5 信用北京:信用讓人們的生活更美好 / 68 信用場景:失信者寸步難行 / 68 信用場景:有信用讓創業更方便 / 69 知識導讀:信用北京,用技術優勢化解監管難題 / 70 2.6 信用杭州:無處不在的信用價值 / 74 信用場景:芝麻分的快速落地 / 74 知識導

讀:杭州,信用可以“當錢花” / 75 2.7 信用蘇州:信用分讓市民更方便 / 76 信用場景:桂花分助力市民優惠 / 76 知識導讀:蘇州的信用嘗試 / 78 第 3 章 信用即未來,互聯網 信用發展趨勢概覽 / 91 3.1 互聯網 信用行業興起的技術和經濟背景 / 84 信用場景:周先生的互聯網信用分 / 84 知識導讀:互聯網 信用的蓬勃發展 / 85 3.2 互聯網征信發展史一覽 / 86 信用場景:我國的征信體系發展 / 87 知識導讀:百行征信——首張個人征信牌照落地 / 88 3.3 國外互聯網信用分概況 / 97 信用場景:大資料征信在美國的應用 / 97 信用場景:不走尋

常路的ZestFinance / 99 知識導讀:國外最常見的4種征信模式 / 103 種下信用的蘋果樹:好信用能賺錢 3.4 刷臉走世界,生物識別技術與互聯網 信用 / 105 信用場景:刷臉就可以領養老金,再也不用多跑腿了 / 106 知識導讀:國外創新公司 Faception,“看臉”評估信用 / 108 3.5 大數據與個人隱私的博弈 / 111 信用場景:大資料比你更懂你的姓氏和本家生活指數 / 111 知識導讀:國外創新公司DID,大資料下的圖像隱私保護 / 113 下篇 信用在生活的發展與應用 第 4 章 與信用的第1次接觸 / 118 4.1 *與房貸,普通人和信用的第1次接

觸 / 119 信用場景:*審批、房貸利率與個人信用的關係 / 119 信用場景:同資質的小劉花唄額度比我高 / 121 知識導讀:Nerdwallet——根據使用者分數匹配適宜的*和貸款 / 122 4.2 個人信用和企業信用一樣嗎 / 125 信用場景:企業法人還款逾期,連累企業不能貸款 / 126 信用場景:工地上的“問題門窗”讓企業倒閉 / 127 知識導讀:個人信用和企業信用的區別 / 128 4.3 互聯網時代的信用生活 / 129 信用場景:免押金的共用單車,信用帶來的便利生活 / 129 信用場景:TaskRabbit——跑腿辦事的共用網站① / 130 知識導讀:從Uber、

Airbnb到免押金服務,陌生人信任的問題探索與創新 / 131 第 5 章 認識自己的信用錢包 / 135 5.1 瞭解個人信用錢包 / 136 信用場景:我沒有貸款也不用*,信用肯定好 / 136 信用場景:額度高≠信用良好,額度越高信用越好嗎 / 137 知識導讀:CreditMantri——幫用戶分析信用,提倡信用健康即財富 / 139 5.2 信用錢包之個人信用報告ABC / 143 信用場景:信用報告都包括哪些資訊 / 143 信用場景:信用錢包之個人信用評估 / 144 知識導讀:個人信用報告查詢與解讀 / 146 5.3 信用錢包之公眾信用 / 149 信用場景:無人小站,超出

預期的公眾信用 / 149 知識導讀:FICO、芝麻分多維度對比 / 153 5.4 信用錢包之資料庫 / 155 信用場景:個人資訊從產生到進入資料庫 / 155 信用場景:Oportun——線上借貸機構用資料分析來服務信用空白者 / 157 知識導讀:信用資料庫主要採集哪些資訊 / 159 第 6 章 好信用,能賺錢 / 163 6.1 保持好信用,才能幫你賺更多錢 / 164 信用場景:共贏思維,讓信用價值*化 / 164 信用場景:賤賣信用,開店三月倒閉 / 165 知識導讀:吳晶妹,信用是信用經濟的基礎 / 166 種下信用的蘋果樹:好信用能賺錢 6.2 用好信用留住回頭客,提高用戶

黏性 / 168 信用場景:自行結帳酒吧,信任讓顧客來得更多 / 168 信用場景:誤收9999元,返回9900元 / 169 知識導讀:從注意力經濟到信用經濟,信用在消費心理中的價值 / 170 6.3 信用好,能幫你渡過難關的人就多 / 172 信用場景:誠實的人就一定吃虧嗎 / 172 信用場景:快遞小哥拿準備婚禮的錢賠償客戶,贏得客戶讚譽事業更好 / 173 知識導讀:充分利用“誠信公式”,提升你的個人信用形象 / 174 第 7 章 好信用,借貸更簡單 / 177 7.1 信用好,貸款更容易 / 178 信用場景:小張和小王同時申請貸款,為何小王被拒了 / 178 知識導讀:銀行放款

時喜歡和不喜歡的客戶行為 / 180 7.2 信用不一樣,額度也不同 / 182 信用場景:同樣畢業3年,借唄信用額度差別驚人 / 182 信用場景:強開借唄的都是騙局 / 183 知識導讀:Happy Mango——讓信用分透明化助力更多人借貸 / 185 7.3 遠離所謂校園“信用”貸,珍惜大學的美好生活 / 188 信用場景:借款3500元買手機,竟然要還10萬元 / 188 信用場景:0首付、0利息背後的貓膩 / 188 知識導讀:這3種錢最好別借,否則很難處理 / 189 7.4 *,銀行根據信用主動“借出”的資金 / 191 信用場景:*的10條用卡技巧,安享好信用 / 192 信

用場景:*被盜刷順利找回 / 195 知識導讀:Fattmerchant——幫助用戶發現*隱形費用和不合規條款 / 197 7.5 逾期、套現這些危害信用的用卡行為要不得 / 199 信用場景:逾期太久,影響征信 / 199 信用場景:利用POS機套現被發現 / 200 知識導讀:*多久未還款會記入個人信用報告 / 201 7.6 好朋友,談錢不傷感情 / 205 信用場景:借給發小1200元7年才還清,不及陌生人 / 206 信用場景:借給熟人3萬元卻鬧上法庭 / 207 知識導讀:Puddle——基於信任關係的互助存款救急俱樂部 / 209 第 8 章 好信用,免押金能省錢 / 213 8

.1 信用好,免押金 / 214 信用場景:生二胎要繳押金,細數那些“刷三觀”的押金場景 / 214 信用場景:這些押金,繳了就再也要不回來了 / 215 知識導讀:免押金,信用經濟模式探索下的互聯網商業邏輯 / 215 8.2 信用好,免押金租車 / 218 信用場景:搖號5年,他終於選擇了放棄 / 218 知識導讀:租租車——出境游好助手境外免押金租車 / 219 8.3 免押金租賃,租回你想要的服務 / 221 信用場景:免押金租賃時裝,讓衣櫃成為流動名牌 / 222 信用場景:免押金租服務清單,總有一款適合你 / 223 知識導讀:杭州租房引入芝麻信用,智慧住房租賃平臺上線 / 224

種下信用的蘋果樹:好信用能賺錢 8.4 信用好,免押金借雨傘 / 227 信用場景:下雨天,免押金借雨傘 / 227 信用場景:刷臉住民宿,信用好就夠了 / 228 知識導讀:信用好值多少錢?一起來給信用經濟算一筆賬 / 229 第 9 章 資訊時代,個人資料保護 / 232 9.1 小心,洩露的隱私出賣了你 / 233 信用場景:天上掉下來的便捷貸款 / 233 信用場景:我和男友分手了,竟然無法通過貸款申請 / 234 知識導讀:保護個人資訊就是保護個人財富 / 235 9.2 隱私洩露:裹著糖衣的“毒藥” / 237 信用場景:小心!不明來源的免費Wi-Fi在盜取你的資料 / 237

信用場景:你盯著紅包,二維碼盯著你的錢包 / 238 知識導讀:生活中常見的4大洩露個人資訊行為 / 239 9.3 隱私保護技術進化:從煙囪到智能化 / 241 信用場景:煙囪——保護隱私權的第1項技術 / 241 信用場景:資料可用不可見——資料脫敏技術 / 241 知識導讀:Spirion——説明使用者進行身份資訊保護 / 244 9.4 互聯網大資料時代:個人資料即個人財產,做好維權 / 246 信用場景:網路詐騙為何這麼精准 / 246 信用場景:手機號不只被用於電信詐騙 / 247 知識導讀:Sift Science,用AI技術提供反欺詐解決方案 / 248 第 10 章 壞信用

,就像有洞的錢袋 / 253 10.1 小心,別上失信黑名單 / 254 信用場景:老賴有可能很有錢 / 254 信用場景:一賴再賴,兒子上不了學 / 255 知識導讀:老賴經典畫像,認識老賴遠離老賴 / 256 10.2 老賴為什麼成了失信者 / 261 信用場景:老賴養成記 / 261 信用場景:因為失信,三天三夜才到家 / 262 知識導讀:國外對付老賴的一些小方法 / 264 10.3 擔保要慎重,莫讓自己接盤成老賴 / 267 信用場景:替朋友擔保不慎,擔出一個老賴 / 267 信用場景:因為擔保,搭上了全部身家 / 268 知識導讀:擔保有風險,擔前要調查 / 269 10.4 國

內聯合懲戒失信者的威力 / 271 信用場景:失信者自食其果 / 272 信用場景:唯一住房被拍賣用來還債,老賴只好租房 / 272 知識導讀:什麼是聯合懲戒 / 273 附錄:信用讓城市更富足——彭蕾在首屆“中國城市信用建設高峰論壇”上的講話 / 279 沒有信用體系,就沒有今天的電子商務 / 280 信用體系是社會和經濟發展的基石 / 282 城市是信用體系的*載體 / 282 信用體系的發展趨勢 / 283

最容易被盜刷的銀行進入發燒排行的影片

現在網路購物和手機支付越來越方便了,很多聰明小資為了消費賺回饋💰,人手好幾張信用卡💳,已經是件稀鬆平常的事了,不過信用卡張數一多,要管理起來就會很麻煩😰,不只容易過度消費、忘記繳款,也提高失卡時的風險😱。(前幾天還看到有民眾去健身房運動,手機、卡片沒掉,但卻被盜刷了十幾萬的離奇新聞😵)。

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我國因應新冠肺炎法制之分析-以口罩規制為中心

為了解決最容易被盜刷的銀行的問題,作者吳易珉 這樣論述:

面對新冠肺炎(COVID-19)疫情,世界各國無不採取許多防疫政策以抵抗疫情,而台灣也不例外。由於經歷過SARS疫情,我國於防疫政策之執行迅速,舉凡從邊境管制、入境隔離、居家檢疫至居家隔離。此外,口罩實名制更是台灣的一大創舉,為確保口罩之價格以及為使全民皆能購得口罩,口罩實名制之執行使得我國人民得透過全台之健保特約藥局、超商購買或預購口罩。當然,與世界許多國家相同,強制佩戴口罩亦為我國的防疫政策之一。一項防疫政策之執行必須有其法律規範,而我國就防疫政策之執行主要係倚賴既有的《傳染病防治法》以及新增定的《嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例》。然而,一項完善的防疫政策並不代表其法律規範足夠

完備,筆者執業於健保特約藥局,在面對政府突如其來地徵用藥局販售實名制口罩顯得措手不及。究竟政府係透過何種方式以及法源依據執行實名制政策;究竟該政策係一種行政指導、行政處分抑或是其他行政行為,此等議題似乎鮮少被討論。加上我國中央與地方政府對於強制佩戴口罩政策之實施有所差異,是以促使本文研究防疫期間口罩規制的法制問題。本文首先就執行防疫政策之主要二法做詳盡的論述,並透過口罩對於世界各國防疫的重要性帶出其可研究性。接著分別就「口罩徵用實名制」及「強制佩戴口罩」兩項口罩規制,以外國制度為借鏡以反思我國口罩相關制度,並更深入地探討其中的法制問題。最後,本文認為口罩規制之執行應有其一套完整的法律規範或係透

過宣布緊急命令之方式填補現行法制的不足。在執行可能侵害人民基本權利的政策下,僅係透過概括條款加以規定,不但欠缺法律明確性、違背法律保留原則,更可能造成執行時之矛盾及礙難。

AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策

為了解決最容易被盜刷的銀行的問題,作者AjayAgrawal 這樣論述:

  第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南   到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會?   了解人工智慧最強大的力量,就在預測,   用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇!   「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」   --Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安   自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測……   AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響?   備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的

經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。   •對企業來說,AI到底是什麼?AI是預測的科技,而預測是決策的生產要素。   •AI的關鍵影響是什麼?AI的重大經濟意義,就是使得預測變得更便宜。可以被人工智慧預測取代的都會貶值;與人工智慧預測互補的都會升值。未來無可取代的就是資料與判斷。   •當預測便宜到人人可以負擔,企業的工作流程、事業規模與範圍、商業模式、策略選擇全都會改變。三位教授發展出一套評量AI策略的AI Canvas,用輸入、預測、訓練、判斷、行動、結果、回饋這七個面向,幫助企業回答:   1.什麼樣的預測對你的事業很重要?AI的發展會如何改變你倚重

的預測?   2.如何重新配置工作,AI與人類該如何合作?   3.在工作流程中,哪些AI工具的投資報酬率最高?   4.如何判斷推出AI產品的時機與對企業的衝擊?   每一個選擇,都是社會資源重分配的取捨。在本書中,艾格拉瓦等三位教授也探討大家普遍對AI的擔憂,包括:人類工作即將終結嗎?貧富不均是否將更惡化?幾家超級企業將贏者通吃?   AI是這個世代最具變革力的科技。了解AI 的本質與經濟意涵,才能準確評估AI的潛力,真正善用AI的預測能力,做出最好的決策。 名人推薦   台灣人工智慧學校執行長/陳昇瑋   美國前財政部長/桑默斯   《連線》雜誌創始主編/凱文.凱利   科技三巨

頭Google 首席經濟學家、蘋果AI 研究總監、前微軟新英格蘭研究院顧問 好評推薦   AI可能會徹底改變你的生活,而這本書會徹底改變你對AI的了解。AI可能是有史以來最好的科技,而到目前為止,這是討論AI最好的一本書。──勞倫斯.桑默斯(Lawrence H. Summers)哈佛大學前校長、美國前財政部長、世界銀行前首席經濟學家   AI是這個世代最具變革力量的科技。艾格瓦拉、格恩司與高德法布不但了解AI的本質,還對AI的經濟意涵與權衡取捨提出深刻洞見。如果想要撥開AI的炒作迷霧,看清楚AI對社會的核心挑戰與機會,第一個步驟應該是閱讀這本書。──艾瑞克.布林優夫森(Erik Bry

njolfsson)麻省理工學院教授、《第二次機器時代》作者   為了讓人更容易理解,這本書把人工智慧重新塑造成一個平價的新商品:預測機器。這是出色的創舉。我認為這本書非常有幫助。──凱文.凱利(Kevin Kelly)《連線》雜誌創始執行主編、《必然》作者   AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。──哈爾.韋瑞安(Hal Varian)Google 首席經濟學家   企業領導人、政策制訂者、經濟學家、策略專家、所有想了解AI 對制訂企業策略與決策的意義,以及對社會有什麼影響的人,都一定要讀這本書。──魯斯蘭.沙拉庫迪洛夫(Ruslan Salakhutdinov)卡內基美隆大學

教授、蘋果AI 研究總監   我遇到太多對AI 興奮期待卻不知所措的人。這本書提供一個實際的框架,給對AI 茫然的人一個堅實的基礎。──施文.茲利斯(Shivon Zilis)OpenAI 負責人與Bloomberg Beta 合夥人   當前的AI 革命可能會使AI 供給很充足,但在達到那個狀態之前,需要仔細考慮一些艱深的課題,包括失業率增加與所得的懸殊差異。這本書提供一些架構,讓決策者得以深入了解AI 在其中運作的力量。──維諾德.柯斯拉(Vinod Khosla)柯斯拉創投公司、昇陽電腦創辦人兼第一任執行長   這是一本開創性的書,專注在策略專家與經理人必須了解與AI 革命有關的事

,藉著對科技採取有理有據的務實觀點, 這本書利用經濟學與策略的原理,去了解如何藉由AI 來徹底改變公司、產業與管理方法。──蘇珊.埃塞(Susan Athey)史丹佛大學科技經濟學教授、前微軟新英格蘭研究院顧問   這本書是一個可喜而獨特的傑作:以一份筆調明快、讀來津津有味的調查,了解人工智慧將帶領我們前往何方,並對誇張的炒作與現實狀況做出區分,同時源源不斷地提供嶄新的獨特見解,而且用最高管理階層及政策制訂者都能理解的用語來解說。每個領導人都必須讀這本書。──鮑達民(Dominic Barton)麥肯錫顧問公司全球管理合夥人  

線上小額付款機制之民事法律關係研究

為了解決最容易被盜刷的銀行的問題,作者周靜儀 這樣論述:

電子商務小額付款機制大致可分為可分為「線上小額付款」及「離線小額付款」。所謂「離線小額付款」,乃指實體小額付款方式,例如 ATM 帳號轉帳、便利商店或物流公司之代收付款、信用卡傳真付款、郵政劃撥及寄送匯票等實體收付等方式,均屬離線小額付款機制。而所謂「線上小額付款」,通常係指網路線上直接付款方式,例如網路信用卡、現金儲值卡、電子票據、網路轉帳或ISP或電信帳單代收代付服務、PAYPAL、EZPAL等線上代收代付服務業者等付款方式。上述小額付款機制中,離線小額付款存在現實生活已久,法律關係尚屬單純,而線上小額付款方式中,又以網路信用卡為網路交易小額付款之大宗,而利用現金儲值卡為小額付款者亦不在

少數,此外,利用ISP或電信帳單代收代付服務,甚至利用PAYPAL、EZPAL等線上代收代付服務業者等小額付款方式亦極可能成為未來小額付款之趨勢,故本文研究範圍擬以「線上小額付款」為研究範圍,並以上揭「網路信用卡」(第三章)、「現金儲值卡」(第四章)、「ISP或電信帳單及PAYPAL等線上代收代付服務」(第五章)等線上網路買賣交易中最常為網友使用之付款方式為研究對象。針對上述線上小額付款提出下述結論:壹、網路信用卡信用卡是目前網路小額付款最主要的交易付款工具,然網路交易安全仍存有相當疑慮,日前社會新聞上多次報導有駭客入侵竊取消費者信用卡卡號、到期日等基本資料,導致多數消費者躊躇不前。而就消費者

在網路使用信用卡可能遭遇之風險,目前各家公司之契約條款多半責任由消費負擔,似對消費者不甚公平,本文建議主管機關應就網路信用卡交易條款,制定官方版契約版本,要求各家金融業者遵循,以保障消費者權益。以下就本文網路信用卡法律關係部分,整理結論如下:一、冒名申請信用卡時,事實上冒用人並無為被冒人代理之意思,自無表見代理及無權代理之適用,此時發卡機構及被冒人自得依民法第一百八十四條侵權行為之規定,向冒用人請求損害賠償。發卡機構亦可不當得利之規定,向冒用人請求返還其所得之利益。二、信用卡喪失占有後遭冒用時,財政部於九十一年修正公布之信用卡定型化契約範本第十七條規定是否有效?本文認為因區分情形而定,若為傳統

之信用卡交易,應認其為無效,因發卡機構、特約商店在辨識冒用有較高的專業知識與能力,另發卡機構也較消費者有承受風險的經濟能力,然若於線上盜刷信用卡,則因線上交易係以輸入卡片上之卡號、卡片到期年月…等卡片上的基本資料,此時發卡機構、特約商店無法藉由簽帳單上的簽字來辨別是否為冒用,故應課予消費者較高之保管義務,以督促其於信用卡遺失後,負有立即通知掛失之責任,且為防止損害之擴大及嚴重阻礙社會經濟之發展,故本文認為此約款於信用卡線上交易時,應屬有效。三、第三人竊取持卡人資料製造偽卡而冒用時,本文以為依照委任契約之性質,非委任人具體指示受任人處理事務,此時委任人卻為事務之處理,自非為受任人處理委任事務,換

言之,持卡人並未具體指示發卡機構處理該筆信用卡之消費帳款,然發卡銀行卻為處理事務,自不得對持卡人請求償還該支出之必要費用;且此種情形與財政部所公布之信用定型化契約範本第十七條之規定不同,蓋信用卡在喪失占有下遭冒用盜刷,持卡人應盡保管之最大義務,更應於知悉信用卡遺失、被竊之第一時間,通知發卡銀行辦理掛失,本類型係第三人竊取持卡人基本資料、製造偽卡,對於毫無防範、預見能力之持卡人,自無法於第一時間內向發卡銀行辦理掛失,不應由其承擔風險,本文對於線上交易之情形同此見解,至於其損失應如何分配?發卡機構自不得向被冒人主張償還其支付此冒用之消費簽帳費用,此時發卡機構及被冒人自得依民法第一百八十四條侵權行為

之規定,向冒用人請求損害賠償。發卡機構亦可不當得利之規定,向冒用人請求返還其所得之利益。四、第三人冒用虛擬信用卡而線上消費,發卡機構是否可向持卡人主張償還處理委任事用之必要費用?本文以為虛擬信用卡並無實體卡,持卡人自無法即時向發卡機構掛失,故遭冒用盜刷自不得認為係持卡人所為之付款指示,發卡機構對於非持卡人之指示,而處理之事務,自不能向持卡人請求償還支出處委任事務之必要費用,若發卡機構確實就此主張,自必須對於持卡人就此筆消費帳款,確實有具體指示之事實,負舉證之責任。貳、現金儲值卡發行現金儲值卡,依前述財政部之命令,似以銀行等金融單位為限。然現成實務上,線上遊戲公司、網路內容公司所片面發行之類似現

金儲值卡之點數卡、計費卡非常普遍,主管機關財政部似不見其有明確之法規命令加以規定,可供廠商遵循。然若不管一般廠商其資力如何,均任其發行類似現金儲值卡之商品,將來必發生詐欺、惡性倒閉之社會問題。日前社會上發生發行圖書禮券、貨品禮券之廠商倒閉,致消費者求償無門之窘境,即是一例,為避免此情形之發生,本文建議政府應將所有現金儲值卡或類似現金儲值卡之發行,均納入規範管制,以確保一般消費大眾之權益。對於非銀行發行現金儲值卡,本文認為可從制定專法或藉由修法將非銀行業者納入現金儲值卡發行及管理辦法中規範,對於非銀行之發行機構發行現金儲值卡之基本要求,本文建議如下:一、非銀行業者發行現金儲值卡須接受金融監控管理

。二、非銀行業者發行現金儲值卡須提撥責任準備金。三、非銀行業者發行現金儲值卡,業者有義務以相等面額之法償貨幣贖回其所發行之現金儲值卡內所圈具之價值,並於與持卡人之契約中明訂贖回條件。四、非銀行業者發行現金儲值卡,應以其所發行之現金儲值卡之面額投保責任保險。五、非銀行業者發行現金儲值卡應有科技技術的能力維護其系統,在有效維護系充安全之情形下,防止偽造現金儲值卡之不法事由發生,避免損及社會大眾之權益。六、非銀行業者發行現金儲值卡應有一定之資本額及最低營運運用資金。七、非銀行業者發行現金儲值卡,其投資種類應受限制,僅得從事以避險為目的之衍生性商品投資。八、為確認非銀行業者發行現金儲值卡是否符合上列標

準,非銀行業者每年至少應有二次向主管機關提出報告之義務。參、代收代付服務業者目前ISP帳單或電信帳單代收代付服務和便利商店代收水電、瓦斯、電話帳單等行為相近,施行已久,又因其結合每月ISP或電信帳單,帳目較為詳細清楚,消費者為每月事後付款,故廣為一般消費者接受,再者,ISP或電信公司擁有其用戶之基本資料,且可掌握該用戶之付款情形等信用狀況,故呆帳率相對其他小額付款方式為低,故亦廣為一般線上遊戲等網路內容商家之靚睞。從而,本文以為,該ISP帳單或電信帳單代收代付服務,其法律關係屬之委任關係,法律關係單純,故應為一般消費者及網路商家小額付款之最佳選擇方式。此外,國內之帳單線上代收代付服務諸如EZP

AY、台灣里公司等皆兼營線上履約保證業務,然以美國發生層出不窮的網路Escrow詐欺事件為例,雖然網路Escrow業者以獨立客觀地位代交易雙方保管價金或物品的方式,恰巧彌補了虛擬網路世界交易雙方身分無法確認、互不信任缺點,然而,任由網路Escrow業務自由發展的結果,容易發生網路詐欺,任何有心從事不法之個人得藉網路隱身,從事不法活動。而面對營運不佳或體質不良之線上付款代收代付業者,國內目前亦缺乏適當之主管機關加以監督控管。當帳單線上代收代付服務業者之真實身分都無法確定時,消費者亦不敢將價金交由線上付款代收代付業者代收,網路商家亦無法認同其指示發出貨物。故本文以為或可比照美國網路Escrow針對

帳單線上代收代付服務業制定專法,抑或由行政院指派由財政部擔任以該帳單線上代收代付服務業務之主管機關,即時訂定相關管理規範等法規命令,將可使一般網路消費者在使用帳單線上代收代付服務時,更加有保障。