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另外網站會計入門27:會計方程式與借貸法則 - finance168財經學院也說明:其中運輸設備是資產,也就是用來代表汽車的會計科目(專有名詞),資產增加在借方,故借記運輸設備100萬。然後向銀行借錢80萬,是負債,負債增加在貸方, ...

這兩本書分別來自白象文化 和五南所出版 。

靜宜大學 財務工程學系 傅信豪所指導 胡心瑋的 考量公司治理與借貸關係之違約預測模型 -以台灣電子產業為例 (2021),提出會計借貸英文關鍵因素是什麼,來自於公司治理、銀行往來關係、財務危機、決策樹。

而第二篇論文國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進所指導 陳定文的 個人信用貸款與銀行風險預判之研究 (2021),提出因為有 信用貸款、演算法、機器學習、RapidMiner的重點而找出了 會計借貸英文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了會計借貸英文,大家也想知道這些:

伊斯蘭金融法學導引:Shariah,18億人口紅利的共同規範

為了解決會計借貸英文的問題,作者MuftiMuhammadTaqiUsmani 這樣論述:

全球伊斯蘭金融最權威書籍,首次中文化!     本書深入探討伊斯蘭敎義中從事金融活動的所有規範及其細項,法學與實務並重。原文雖為原烏爾都語اُردُو‬編英文後,再由具伊斯蘭金融專業資格譯者翻譯為繁體中文版本,尚保持原著之內涵精髓。本書嚴謹剛強、辯證明確,現已成為當代伊斯蘭金融法學最重要之作,原著作者更已是伊斯蘭世界宗敎哲學領袖。相信將可成為敲開18億穆斯林人口黃金大門之重要中文文獻,更是華人世界中唯一提供回敎相關金融商事法學書籍,為南向政策及中東世界經貿鋪路,同時亦可成為「一帶一路」框架下的開門鑰匙。

會計借貸英文進入發燒排行的影片

澳洲向來是港人移民熱門地,澳洲技術移民採用計分制,得分越高,成功申請機會就越大。但怎樣在眾多申請中突圍而出呢?今次就請來RayWhite澳洲移民顧問黎美紅(Mei)、兩位成功移民到澳洲的香港人Tim及Annabelle為大家教路。

澳洲技術移民簽證中,以「189」及「190」簽證最受歡迎。在2018年,就有207個及71個香港人成功申請189簽證及190簽證。這兩款簽證只要45歲以下就可以申請,同樣可在澳洲永久居留,189簽證比較自由,申請人可在澳洲任何地區居留,而190簽證則只可在澳洲指定地區居留,而且須要當地政府擔保。而兩款簽證的分數要求都有不同,截至目前,189簽證和190簽證的最低分數分別是65分及60分。

澳洲技術移民有一份列明符合條件的職業清單,只要申請人的工作屬於「中長期類別職業」(例如會計師、工程師、醫生、護士、廚師、電工、社工、幼兒教育……),就可以申請189或190簽證,其餘職業(例如化妝師、記者、攝影師、園丁、舞蹈員、農民、時裝設計師……)則只可申請190簽證。

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考量公司治理與借貸關係之違約預測模型 -以台灣電子產業為例

為了解決會計借貸英文的問題,作者胡心瑋 這樣論述:

隨著企業全球化競爭日益激烈,市場波動對企業營運影響甚鉅,尤其更不可輕忽財務危機之發生。本研究主要是探討納入銀行的相關變數,與單純只有公司治理變數所建立的預測模型之間的差異,樣本是從台灣經濟新報(Taiwan Economic Journal, TEJ)抓取2013年到2019年上市電子公司為研究對象,並以季資料為主,採1:1的配對原則方法篩選出共計有40家財務危機公司及配對40家財務正常公司,結合公司治理變數與銀行借貸關係變數透過決策樹進行分析。研究流程先觀察只考慮公司治理變數之危機預警模型結果為何,包括預測準確率、精確率以及召回率是否有別於加入銀行變數之危機預警模型。研究結果顯示,加入銀行

變數後其準確率、精確率以及召回率都有提升,尤其是在危機發生前兩季公司治理變數加入銀行相關變數後,其召回率提升至90%以上,故除了公司治理變數外,銀行相關變數確實為預測公司是否發生財務危機之關鍵因子。

圖解經濟學(二版)

為了解決會計借貸英文的問題,作者伍忠賢 這樣論述:

  ※ㄧ單元一概念,迅速掌握經濟學精華。   ※涵蓋經濟學必備基礎知識。架構完整,內容豐富。   ※圖文並茂.容易理解.快速吸收     《圖解經濟學》是深入淺出的經濟入門書。透過圖文搭配的呈現方式,提升讀者的學習興趣及效率。經濟學是一門實用的社會科學。研究人類的行為,以及如何將有限資源進行合理的配置。它也是大專商學院中,財經、企管及會計等課程的基礎。     本書經由精簡的文字,搭配生動的圖示,達到「易懂」與「實用」的效果。並透過報刊上的財經時事詮釋經濟學觀念,讓讀者能夠學以致用。

個人信用貸款與銀行風險預判之研究

為了解決會計借貸英文的問題,作者陳定文 這樣論述:

誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析

方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84