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圖解財會金融實務套書(共七冊)：貨幣學最新修訂版+金融增訂版+經濟學修訂版+會計學更新版+統計學入門+超財務報表+超創業計畫書

為了解決會計資訊系統應用案例的問題，作者林祖儀,溫美珍,黃士剛,小島寬之,神田知宜 這樣論述：

本套書一次學會通曉財務、金融、經濟、貨幣、統計、會計、創業的基礎概念與精華。  單書介紹 1. 圖解貨幣學（最新修訂版） 由貨幣建構的金融體制是經濟發展的基礎 了解貨幣如何運作、發揮功能 就能看懂錯綜複雜的經濟樣貌和國際經貿情勢  現代人小至生活中的食衣住行消費、儲蓄與借貸；大至無遠弗屆的跨國投資、進出口貿易，都仰賴貨幣的交換與流轉。流通的貨幣數量與價值一旦變動，會引發一連串經濟行為的骨牌效應，既支配經濟體系的運行，也操控著國與國之間的競爭力消長。認識貨幣，遂成為掌握現代經濟的必要途徑。 《圖解貨幣學》以深入淺出的方式，配合清楚的圖表分層解析、具高度參考價值的經典案例，帶領讀者穿梭貨幣的

起源與演變、政府及銀行扮演的角色與作用、利率的變化與影響、通貨膨脹與通貨緊縮的成因與對策、匯率的運作與變動、主要貨幣理論的精義與應用，也探討今日貨幣百家爭鳴的原點。融會貫通的內容，有助於一氣呵成宏觀貨幣的全貌，進而以邏輯清晰的理論梳理金融現象的脈絡、金融操作實務、以及總體經濟的大格局。 人見人愛的「錢」如何牽動個人、國家，乃至於國際社會？環環相扣的行為與現象背後原來有一套共通依據： ● 錢的面額與其價值不一定相等，是什麼因素讓錢愈來愈薄？ ● 既然儲蓄是美德，為何借貸才是刺激經濟發展的大功臣？ ● 籌措資金需要付出成本，而銀行如何決定放款利率的高低？ ● 各國貨幣的匯率為何有高低起伏的變化？

如何決定哪一國貨幣最有價值？ ● 境內有多少錢？央行如何計算一國貨幣數量的多寡？ ● 央行實施寬鬆或緊縮貨幣政策為何有效？方法是什麼？ ● 眼前的繁榮可能是海市蜃樓？泡沫經濟如何形成？ 翻開本書，你將更深入了解貨幣學知識。   2. 圖解金融（增訂版） 綜觀金融，小至個人財富管理、企業商貿往來，大至國家整體發展，乃至世界局勢的走向，任何一個環節都與我們息息相關。因此，掌握世界脈動的趨向，思考金融運作的理路，將是現代人生活的基本課題。　 《圖解金融》以脈絡分明、平易近人的文字，將金融知識整理成簡單易懂的概念，並透過有條理的圖解，相關實例的列舉與探討，幫助讀者深入了解金融運作原理，實際體會金融內

涵的深度，使「金融」不再侷限於專業的理論術語，不再似懂非懂，成為現代人生活必備的基本常識。　   3.圖解經濟學修訂版 沒人教但早該懂的社會運作基本概念 當資源‧時間都有限，該如何權衡得失做分配？ ．知道改善全球暖化刻不容緩，卻總是希望冷氣可以冷一點？ ．工作與休閒的比例怎麼拿捏，薪水要用來換新手機還是出國玩？ ．做生意要賣手搖飲還是開便利商店，要加盟還是獨立創業？ ．政府要課多少稅，稅收要用來買飛彈還是給弱勢兒童吃營養午餐？ ．我們希望公權力多介入、讓社會公平一點，還是放任市場完全競爭、最大化生 產效率？ 從個人的行為、企業的投資、社會的體制到國與國之間的貿易；小至日常生活經驗大至全球經

濟體系，都是在有限資源下、進行一連串選擇的結果。 而經濟學即是探討人們在種種取捨背後的決策過程─為什麼要這樣做，為什麼不那樣做。運用供給、需求、成本、價格、市場等概念，解釋有限的資源如何被最適分配，達到最大滿足。 「因為經濟分析強而有力，如果社會大眾能有『像經濟學家般的思維』，那麼決策品質將會提昇，社會的福祉也將水漲船高。而如果真的希望讀者具有經濟思維，就直接訴諸於特定讀者的切身利害——寫本家庭主婦看的經濟學、或中學生看的經濟學、或捷運族看的經濟學。——《圖解經濟學修訂版》這本書，顯然就符合這個指標。」─熊秉元   4.圖解會計學更新版 會計是企業對內、對外溝通的語言。 依五大要素轉化成的財

務報表， 營運活動的成果、未來策略，都能一目了然。  企業賺錢需要用會計來算錢、企業經營不善將面臨倒閉或被合併，也需要會計協助處理善後。凡是涉及營運活動的進行、企業的營運管理，會計都是不可或缺的一環。會計學是一種「數字語言」的學問，只要了解基本的會計方程式「資產＝負債＋業主權益」以及「借貸法則」，便能解讀財務報表中隱含的重要資訊。無論身為員工、管理者、投資人或企業主，掌握基本的會計原理，正是看懂報表、做好財務管理的關鍵要素。  本書以深入淺出的方式，配合清楚的圖解分層解析，從基本會計原理「借貸法則」開始，到會計科目的意義、會計入帳的流程、負債及股東權益、最終四大報表的編製及財務比率的判讀，再

到企業經常發生如併購、編列預算、公司重整等事務的會計處理，轉化成人人都能懂的會計知識。針對不同對象和需求，將錯綜複雜的數字和活動，依據會計法則和科目有條不紊地編製成各類報表，讓使用者在數字迷宮中掌握方向、明辨虛實，進而做出最有利的決策。   《圖解會計學更新版》運用淺顯的文字、生動的例子、尤其是有趣的圖解，來幫助讀者突破會計的「文字障」，更容易超越眾多數字與專業術語的束縛，自然能輕鬆地了解會計學的梗概。 ──沈大白   5. 圖解統計學入門 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據A

mazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！   6. 超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個數字？ 只用常識就能打造財報的高級

敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這本書沒有太多細微末節、專業用語，是

任何人都可以學會的基本財報能力。」 7. 超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code  10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境

，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本

書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」

產品負責人實戰守則：從洞悉顧客需求，到引領敏捷開發，韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵

為了解決會計資訊系統應用案例的問題，作者김성한 這樣論述：

　　★長踞韓國書店管理類暢銷榜70週 　　★矽谷最熱門職缺、哈佛MBA畢業生夢寐以求的新職業 　　★從暸解顧客、決定目標到實際執行，涵蓋整個產品開發週期的最完整指南 　　★判讀數據、精準決策、凝聚團隊，都是為了給顧客最好的使用體驗！ 　　  　　當你點開Uber，發現畫面上的車子顏色與實際顏色一模一樣， 　　當你打開家門，看到幾個小時前在購物網站上訂的物品已送達， 　　當你在Netflix選擇影片時，發現首頁推薦片單正符合你的喜好， 　　讓你感到方便舒適的使用體驗，背後的決策者就是產品負責人！   　　全球IT企業紛紛招聘被稱為「迷你CEO」的產品負責人

(Product Owner, PO)，為什麼？   　　執著於顧客，是製作產品的首要原則，而執行這個原則的人，就是產品負責人。產品負責人需要洞悉顧客需求，精準制定決策，與團隊攜手打造最有價值的產品。   　　本書由韓國電商平臺龍頭頂尖PO撰寫，告訴你成為團隊核心的必備技能與實戰經驗，從OKR、六頁式報告、敏捷開發到衝刺計畫，讓你一次瞭解國際頂尖企業都在用的成功管理法。   　　▎矽谷最熱門職缺、MBA畢業生夢寐以求的新職業 　　在購物、飲食、社交、娛樂都仰賴科技產品的現在，科技人才需求高漲。其中，需要具備全方位能力的產品負責人（PO）、產品經理（PM）已成為全球科技

產業中最熱門的新職業。   　　調查顯示，2022年美國產品經理基本年薪約12萬美元，升遷後更能達到20萬美元以上。2017年，哈佛商學院MBA畢業生有8%成為產品經理，隔年更有高達兩倍的人選擇這一行。 　  　　▎想成為PO、PM，要具備怎樣的能力？ 　　被譽為「迷你CEO」的PO、PM看似掌握大權，卻必須承擔相應的責任，其決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體驗，甚至攸關公司的未來發展。想成為PO、PM，你必須理性、有效率，能說服團隊，深入探討，最重要的是能站在顧客的立場思考。   　　▎Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同？ 　

　一個按鍵的顏色、搜尋商品後的排序、影片的封面照片，每個小細節都影響著顧客的體驗。正如同Netflix準備了9張封面照片推播給喜好不同類型電影的顧客。為了打造最符合顧客需求的產品，PO要知道誰是自己的顧客，從數據裡探求顧客要什麼、喜歡什麼，據此決定產品的目標、成功指標，才能提出打動顧客的最佳方案。   　　▎頂尖PO親自指點開發週期裡會遇到的各種問題 　　身為韓國電商平臺龍頭Coupang資深PO，作者運用豐富的實際情境案例，分享商品開發週期中的方方面面。 　　˙ 滿足顧客需求時，該如何兼顧公司的目標與資源？ 　　˙有多項開發任務時，PO該怎麼決定優先順序？ 　　˙如何

從數據中探尋顧客的需求和喜好？ 　　˙如何管理與查看數據？ 　　˙如何為產品制定目標與成功指標？ 　　˙如何透過Ticket記錄和分配開發任務？ 　　˙各大公司都在採用的敏捷開發框架Scrum該如何運作？ 　　˙怎樣運用UI/UX設計打造最方便直覺的使用體驗？ 　　˙如何藉由使用者測試，獲得最有價值的反饋？ 　　˙產品上線時，該注意哪些問題？ 　　˙對產品盡心盡力的同時，該怎麼讓團隊成員不討厭自己？ 　　˙公司要挑選怎樣的人才擔任PO？ 　　  　　▎豐富的成功案例提供你最好的觀點與視野 　　作者除了採用自己在Coupang的實戰經驗，也向P&a

mp;G、惠普（HP）、豐田（Toyota）、Netflix、亞馬遜（Amazon）、谷歌（Google）等頂尖企業取經，以講述故事的口吻，分享這些公司的成功法則。   國內專家好評推薦   　　Audrey　電商人妻 　　矽谷阿雅　矽谷人工智慧新創Taelor執行長 　　姚詩豪  大人學共同創辦人 　　夏松明　「PM Tone 產品通」創辦人、NPDP產品經理國際認證培訓講師 　　張昀煒　社團法人臺灣敏捷協會(ACT)理事長 　　陳威帆　《記帳城市》開發公司Fourdesire創辦人兼製作人 　　張國洋  大人學共同創辦人 　　程世嘉　iKala 共

同創辦人暨執行長 　　黃嘉宏　KKBOX 音樂事業群總經理 　　劉君羿　CakeResume創辦人暨執行長 　　鄭涵睿　綠藤生機共同創辦人暨執行長 　　（按姓氏筆畫排序）   國際讚譽 　　  　　如果你想要快速，並且用可擴充的方式開發出得以為無數人創造價值與帶來意義的產品，這本書會成為十分有用的資料。——森提爾‧蘇庫瑪（Senthil Sukumar），Google商業智慧領導人   　　如果你是新創公司老闆，或是有一定規模的線上服務經營者，又或者是想成為產品負責人的上班族，推薦各位一定要閱讀本書，這將是一個機會，提升你對產品負責人一職的洞察力，對強調顧

客體驗的產品的理解力，以及引領整個產品組織的領導能力。——姜信奉（강신봉）， Delivery Hero Korea（Yogiyo）代表理事   　　對於所有想瞭解如何打造以人為本的數位創新服務的人而言，我相信本書是一本非讀不可的書籍。——金光遂 （김광수），NH農協金融控股會長   　　當我看到這本書仔細分類說明了我們該如何瞭解顧客、決定製作什麼產品、實際執行、評估成果，真是一吐為快。不管你是剛要開始製作產品的新手，還是已經從事產品負責人一段時間了，這本書都可以為各位帶來幫助。——Victor Ching，O2O居家服務Miso代表理事

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決會計資訊系統應用案例的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。