期貨保證金計算機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利(第二版)

為了解決期貨保證金計算機的問題，作者黃正傳 這樣論述：

　　有用的策略為什麼不自己賺？ 　　➢那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 　　被說出來的策略還有用嗎？ 　　➢有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 　　投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ 　　➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 　　數學不好，不懂投資怎麼辦？ 　　➢要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。    　　「吾未聞枉己

而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 　　程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。  

期貨保證金計算機進入發燒排行的影片

基因表達規劃法於外匯保證金交易投資策略之研究-以歐元兌美元為例

為了解決期貨保證金計算機的問題，作者蘇敏龍 這樣論述：

本研究主要目標是利用群體智慧的概念，透過基因表達規劃法(Gene Expression Programming, GEP)多基因的設計，以GEP隨機數值常數(RNC)權重設計機制，動態的決定最適的資金投入比率，期望能避免人性因素而影響投資行為，並能穩定地獲得投資報酬率。經由研究結果顯示：(1)突變率越高，染色體之適應值也會有所提升，但在突變率0.1時適應值穩定性較高。(2)買賣訊號越是嚴謹，則越是無法發揮該有的作用，以70-30較能為投資者帶來穩定的超額報酬。(3)本研究所提出之技術指標模型，確實有機會為投資者帶來尚可的報酬，但在發生非預期性之經濟數據發佈時，則無法發揮該有的作用。(4)本研

究採用的九項技術指標中，根據GEP之演化以KD與RSI較能為模型帶來超額報酬，而MA、MACD、Bollinger Bands則是較不具參考價值。

高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利

為了解決期貨保證金計算機的問題，作者黃正傳 這樣論述：

本書特色 　　有用的策略為什麼不自己賺？ 　　➢  那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 　　被說出來的策略還有用嗎？ 　　➢  有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 　　投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ 　　➢  不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 　　數學不好，不懂投資怎麼辦？ 　　➢  要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問

。 　　「吾未聞枉己而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 　　程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。  

使用選擇權成交價格調整SPAN盤中保證金之研究

為了解決期貨保證金計算機的問題，作者王昭智 這樣論述：

臺灣期貨交易所自2007年規劃整戶風險保證金制度，使用SPAN風險值計收保證金，主要對象為期貨商等法人為主。實施初期，交易所於每日發送五次SPAN參數檔，其中盤前盤後各一檔，盤中僅有三檔。2008年則推動實施交易人端整戶風險保證金計收制度，將SPAN保證金列為計收交易人保證金的選項之一。截至本文撰寫時，則盤中至少每半個小時發送一次參數檔。本研究利用選擇權盤中的成交價格，即時調整相鄰兩個SPAN參數檔之間的保證金計算。本研究同時檢視標的商品的價格及波動率資料，以了解其相關性。本研究使用基本統計分析檢定使用選擇權成交價格調整之SPAN保證金是否適切。研究結果顯示使用選擇權成交價格調整之SPAN保

證金具備代表性。本文建議期貨商應使用選擇權成交價調整SPAN保證金計算，確保SPAN保證金能隨時反映當時的風險狀況。