期貨價格公式的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

期貨價格公式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳威光寫的 期貨與選擇權:金融創新個案(2版) 和金鐵英,金鐵珊的 期貨與選擇權:衍生性金融商品(三版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站衍生金融工具 - Google 圖書結果也說明:例如,假設有一種正常市況的市場,在到期日之前期貨價格總是高於現貨價格。 ... ln(F/X) - rT (10 -16)將上面兩個式子代入 Black - Scholes 模型,運用公式 c = S × N(d ...

這兩本書分別來自新陸書局 和新陸書局所出版 。

國立政治大學 資訊管理學系 莊皓鈞所指導 薛名皓的 機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型 (2021),提出期貨價格公式關鍵因素是什麼,來自於機器學習、數據分析、數值模擬、動態採購、原物料期貨。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 古永嘉所指導 李日揚的 新制實施後影響競拍投標價格之線性及非線性相關因素之研究 (2021),提出因為有 競價拍賣、標單訊號、得標均價、線性迴歸、非線性迴歸的重點而找出了 期貨價格公式的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了期貨價格公式,大家也想知道這些:

期貨與選擇權:金融創新個案(2版)

為了解決期貨價格公式的問題,作者陳威光 這樣論述:

  一、淺顯易讀   作者積 30 年的教學經驗,以口語方式撰寫本書,避免繁複的數學,使初學 者能很快地進入期貨與選擇權領域,並吸收其精華。同時,本書儘量舉本土選擇 權、期貨及結構型商品為例,使讀者能透過實際商品而更加了解課程內容。   二、內容豐富   本書內容豐富,包括大部分期貨與選擇的相關子題,包括,衍生性商品介 紹、選擇權的價格、買權賣權等價關係、B-S 定價公式、波動度指數 VIX、選擇權 交易策略、股價指數選擇權及外匯選擇權、期貨定價、期貨交易策略、價指數期 貨、外匯期貨、利率期貨、台灣期貨市場等。另外還包括遠期契約、交換契約、 蒙地卡羅模擬及二項式定價法等   三、金融創

新個案   本書第 19 章選取 10 個常見的金融創新商品,並探討產品推出的背景、對發行者及投資者的好處及風險、產品損益報酬圖形、商品拆解及評價等,使學生能從產品了解理論的應用。產品包括 TRF、雙元外幣投資組合、保本型共同基金、槓桿型與反向型 ETF、牛熊證及展延型牛熊證、可轉換公司債、富邦 VIX ETF、安聯掩護性買權策略收益成長基金、指數投資證券 ETN 及股票連結債券 ELN。   四、測驗題   本書在每一章的習作加附測驗題,以幫助初學者釐清觀念,也可作為任課老師考題之用。   五、評價軟體   本書附「選擇權評價及交易策略軟體」,藉著此軟體讀者可以很快地求出認購權證、股票選

擇權、指數選擇權、外匯選擇權、期貨選擇權之價格,以及隱含波幅、delta、gamma、vega、theta、rho 等避險參數。另外也可以利用二項式評價法及蒙地卡羅模擬法求出選擇權價格。   六、交易策略繪圖   本書所附的軟體,包括各種選擇權交易策略的損益繪圖,讀者可以藉由此功能,熟悉選擇權的各種交易策略及其損益圖形。  

期貨價格公式進入發燒排行的影片

0:00前言
各位知道其實選擇權也可以合成期貨嗎
而且概念十分簡單易懂

0:15買進組合式期貨
使用時機:
看多指數時(與做多小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法:
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
要注意,選擇權一點50,跟小台一樣
而大台是一點200

2:18賣出組合式期貨
使用時機:
看空指數時(與做空小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法:
做空小台 = 買進賣權 + 賣出買權

3:24情境模擬
因上漲買進買權,行情也真的往上衝了一段之後:
預期接下來要進入盤整,為了抵銷掉時間價值流逝,所以做賣方
若買進買權+賣出賣權,會組合成小台多單
這樣的好處,如果接下來漲勢停下,不會獲利回吐
因為買進買權損失的時間價值,在賣出賣權這邊會補回來
也就是說,你仍能保有看多的權利,又不會受到時間價值的侵蝕

複習一下:
若買進買權+賣出買權,會組合成看多價差或看空價差

組合方法:
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權

逆向思考,先是做了一口小台多單之後:
接下來星期六有重要資訊要公布(例如利率),避免出意外所以買進賣權保護
組合方法:

做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
買進賣權 = + 買進賣權
-------------------------------------------
做多小台 + 買進賣權 = 買進買權

知道這樣的公式之後
如果以後你的部位有需要做什麼調整
大概心裡也會有個底知道自己的部位大概是長怎樣

10:07你有概念了!
請大家自己實際開軟體動手組一次看看
舉例來說
小明做了雙賣,想要用一口小台空單避險
那麼他的整體部位會是甚麼呢?

雙賣 = SP + SC
小台空單 = BP + SC
-------------------------------
雙賣 + 小台空單 = 2SC

那今天是先簡單介紹這些概念
其實我們都還沒有把履約價加進來討論
例如我的合成期貨如果做在同個履約價是長得像小台
那如果我做不同履約價,會長怎樣?
而這樣的策略也有他們的名詞
叫做逆轉與轉換
不過我覺得這些名詞的東西,不是那麼重要啦
總之他們都是性質接近的東西

13:05總結
一般情況下,其實不太會沒事去用選擇權合成期貨
畢竟想做期貨就直接下單做期貨就好了嘛
因此他比較常會用到的情境是拿來做收尾

另外也有一種情況會用到
就是如果有套利空間的話
但是這種情況通常不常發生
可能會發生的情況大概是突然的快市,使兩邊市場價格出現落差
另外一種就是交易量不大,因流動性的關係導致價格出現落差
但就算上述條件發生,還要考量到你自身的條件:

1.你的手續費是否夠低
2.你的電腦設備與網路是否夠好
3.需要寫程式去抓這種機會,不太可能用人工手動的方式去找套利機會

說完以上條件,你會發現
符合這種條件的就是券商
這也是為什麼券商可以當造市者的原因之一



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機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型

為了解決期貨價格公式的問題,作者薛名皓 這樣論述:

對於需要持續優化獲利的企業而言,能否在原物料價格隨機變動下進行成本最佳化的採購規劃,對其營運和財務績效的管理甚為重要。此決策問題在原物料有現貨和期貨可供選擇時又更為複雜。一般而言,企業可以採用以歷史價格先行預測價格走勢,並依據預測值訂定未來一段期間採購計畫的策略。有別於此種先預測後決策的傳統思維,本研究提出一個新的動態採購最佳化模型,從機器學習觀點運用現貨和期貨的價格數據,以預估最佳採購量而非價格預測為訓練目標,進而求得各個輸入特徵的最佳係數解。模擬分析結果顯示,此動態採購模型的成本表現顯著優於依據價格預測值所做的採購決策。除了模擬實驗,我們使用近兩年的布蘭特原油現貨與期貨價格進行實證分析,

再次驗證本研究提出的模型優於依據價格預測值進行決策的模式。本文提出的理論模型有著線性規劃的高運算效率,並可用在多種須考量現貨和期貨價格的原物料採購情境,如金屬、穀物、原油、天然氣等,故同時具有實務價值。

期貨與選擇權:衍生性金融商品(三版)

為了解決期貨價格公式的問題,作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述:

  本書的寫作目的,是定位在為私立大學及科技大學,提供良好的上課教材。本書具有下列特色:     一、台灣的市場,台灣的商品   目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品,跟台灣的市場與商品差別很大!這對於台灣大學生和財金從業人員來說,學習起來就會產生障礙,使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比,應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場,台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國,但只要我們願意一起正視,一起面對,一起解決,台灣的財金環境一定會卓然有成,成為世界的模範生。     二、長話短說,去蕪存菁   目前市面上教科書長篇大論,長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完,以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾,每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到,以最平價的方式用有效率的方法,來傳播學術知識的目的。     三、麻雀雖小,五臟俱全   本書本文雖然只有五百餘頁,但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括:期貨、選擇權與交換。標的物包括:利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內,包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力,加上良好的學習態度,才能夠融會貫通。     四、新資訊,新觀念,新方法   本書嶄新內容包括:說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

新制實施後影響競拍投標價格之線性及非線性相關因素之研究

為了解決期貨價格公式的問題,作者李日揚 這樣論述:

本研究探討新制「承銷有價證券競價拍賣新制作業」實施後影響競拍投標價格之線性及非線性之相關因素,以及是否存在一套獲利性交易法則,並進一步測試市場效率性。以新制實施後2016年至2020年間IPO的公司為研究範圍,共有146家IPO公司為對象。依變數為投標均價;自變數為標單訊號(含承銷價格、最低投標價、最低投價率、競拍股數)、財務公開資訊(含本益比、股價淨值比)、市場公開資訊(含股票周轉率、市值)等八項變數。分析方法包括Pearson相關分析、線性迴歸及非線性迴歸分析、內部效度及外部效度,得到以下結論:(一) 標單訊號、財務公開資訊、市場公開資訊等變數與得標均價之關聯性由大至小依序如下:最低投標

價格、承銷價格、IPO前一日股價淨值比、市值、IPO前一日本益比、最低投價率、競拍股數及IPO前周轉率;其中最低投標價格、承銷價格、IPO前一日股價淨值比、市值及IPO前一日本益比對得標均價呈現正向顯著相關。(二) 標單訊號及財務公開資訊對得標均價具有線性影響效果,依顯著水準高低排序如下:最低投標價、IPO前一日本益比及IPO前一日股價淨值比。(三) 標單訊號、財務公開資訊及市場公開資訊等對得標均價具有非線性函數的影響效果,且較線性迴歸分析更具影響效果,表示非線性函數模型有更高的解釋能力,亦即自變數對投標均價具有非線性影響,可做為後續投標之參考。(四) 以上述資料建構的迴歸方程式,經實證結果,

具市場有效性。