期貨風險指標計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

改變投資腦，散戶也能變高手：精準把握買賣點，擺脫賺一點小錢就跑，賠錢就套牢的命運

為了解決期貨風險指標計算的問題，作者成中興 這樣論述：

　　投資股票用最簡單的方法最容易獲利，買股前了解自己的定位， 　　掌握趨勢嚴守紀律，只要「改變投資思維，散戶也能變贏家」。   　　從散戶投資者的角度，全面講解股市中常用的看盤技巧和技術分析方法。 　　其特色為融合市場交易實務與投資操作技巧，以實際案例帶領讀者了解基本投資觀念，活用股票投資工具，使理財具彈性，資金運用更有效率，正確選擇目標個股，精準把握買賣點，並降低投資風險，增加獲利契機。 　　 　　散戶炒股從入門到精通，新手一學就會的實戰妙招！ 　　掌握股票買賣技巧，選對股票讓你提早財務自由——   　　◎存股是散戶投資人對抗通膨的最佳利器，存對股票讓你提早財富自由。 　　股票用最簡單的

方法最容易獲利，每次把股票投資搞得很複雜，看起來好像很厲害，其實是賺不到錢的，一般的散戶只需要掌握大方向即可。   　　◎小資族的最愛——零股交易、定期定額，了解遊戲規則，進場買股超安心。 　　資金不夠就不能買績優的股票嗎？對小資族而言，參與零股交易、定期定額就可以解決這個問題了！   　　◎技術分析的靈魂——K線，一條均線打天下，簡單好用的移動平均線。 　　K線代表最早出現的原始價格，有了這些原始價格，就可以透過一些計算，發展出許多的指標，而這些指標都是判斷買賣股票價位很好的工具。   　　◎進可攻退可守的ETF，長期投資及波段操作皆宜的金融商品。 　　ETF是個很棒的金融商品，適合各種年齡

層的人操作。適合長期投資也適合波段操作，而且更棒的是連可以避險的反向交易也可以通過ETF來達到。   　　◎亂聽消息，小心明牌變「暝」牌；向下攤平，小心愈攤愈「貧」，買股票前要先決定好何時出場。 　　聽明牌＝不勞而獲，很多明牌真真假假、假假真真，就是主力要出貨，騙你進來買的。股價繼續下跌，滿滿的資金，全套在同一檔股票裏，之後就算有行情跟你也沒有關係。   誠摯推薦    　　朱家泓  財經暢銷書作家 　　杜金龍  台股老先覺 　　李秀利  證券分析師 　　郭恭克  獵豹財務長 　　(依姓氏筆畫排序)   好評推薦   　　在本書中除了介紹台灣股市常用的投資工具及操作技巧外，更將股票投資策略中技

術分析、基本分析、心理分析及資金管理等最重要的四個層次分別詳細闡述，最後再統整於實戰交易中，若能了解這四個層次的應用方法並將彼此間的關係串聯起來，相信對於你在投資股票的操作上將會如虎添翼、如魚得水。——杜金龍｜台股老先覺   　　提供散戶投資人從進場交易面、投資分析面，進而到實務操作的重點分析，內容囊括了近期熱門的ETF、存股的思維，也將財務報表的選股重點及技術分析的操作技巧搭配投資心法，不藏私的公開給讀者，最後實戰交易將理論與實務充分結合，讓投資人可以活學即用，這本作爲散戶進場投資前的進修書籍，期能提供讀者莫大的助益。——李秀利｜證券分析師   　　在本書中，讀者可以透過中興兄豐富的實務從業

經驗，化為淺顯易懂的文字說明，一步一步建立進入市場前後應有的正確觀念與知識。投資是為提高自我的財務能量，充沛的財務能量將使您的人生更自由；進入市場投資前，請先投資自己，閱讀好書是最經濟且有效的方法。——郭恭克｜獵豹財務長

期貨風險指標計算進入發燒排行的影片

資產負債管理之研究分析

為了解決期貨風險指標計算的問題，作者宣葳 這樣論述：

本研究由三篇關於保險業資產負債管理議題的論文所構成。本文第二章檢視在台灣地區銷售之典型利率變動型壽險之公平定價問題。假設資產過程滿足Heston隨機變動模型、利率過程為CIR 模型，保險給付將為一系列遠期起點期權之總和。本文就台灣財務市場之資料進行模型參數估計，再利用蒙地卡羅法計算契約公平價格，同時計算風險值（VaR, ES）。本文第三章闡述國際板債券評價系統的實作細節。台灣保險業總資產近兩成之國際板債券在IFRS-9 會計準則下非為純債務工具，必須以公允價值衡量。在此我們敘述以美國固定期限公債收益率或美元LIBOR及ICE利率交換率校正的利率期限結構，配合芝加哥期貨交易所的歐式利率交換選擇

權隱含波動度資料估計Hull-White 短期利率模型之評價理論細節，並使用開放原始碼程式語言Python 與函式庫QuantLib 及三元樹演算法實作國際板債券評價系統。除與櫃買中心系統價格輸出結果相比較外，我們展示本系統在給定利率期限結構與市場現有商品規格下可贖回債券期初價值與隱含年利率、不可贖回期間與可贖回頻率關係之計算。本文第四章探討copula-GARCH 模型在變額年金保證價值計算上的應用。有效的風險管理前提在於推估各種資產間的機率關係，並計算反映系統狀態的各種定量指標的能力。現代計算技術的進步使得更符合實際、不須過份簡化的多變量機率模型運用變為可能，而copula 正是如此的多變

量機率模型。結合GARCH 時間序列模型，我們利用一系列基於無母數統計與經驗過程理論的穩健統計檢定方法，針對給定S&P500 與S&P600 指數時間序列選擇並匹配最適copula-GARCH 模型，進而推估變額年金保證價值。

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決期貨風險指標計算的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決期貨風險指標計算的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。