股票這個價位要不要買論文書籍站
期貨 KD參數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
期貨 KD參數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳東霖寫的 Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和酆士昌劉承彥的 Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺北大學 企業管理學系 王祝三所指導 黃英城的 不同頻率雙技術指標之運用-以改良之KD參數建構策略組合實證分析 （2020），提出期貨 KD參數關鍵因素是什麼，來自於台指期、技術分析、隨機指標、移動平均線、指數平滑異同移動平均線。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士班 李鴻璋所指導 陳耀華的 加權指數之買賣策略之研究 （2019），提出因為有 台灣加權指數、布林通道、RSI、KD、量價關係的重點而找出了 期貨 KD參數的解答。
Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決期貨 KD參數 的問題，作者吳東霖 這樣論述：
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure 本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端
上運行，增加穩定性也減少管理成本。 從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 目標讀者 1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。 本書特色 Python 程式簡單上手 從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工
具－Visual Studio Code 進行程式開發。 自己的交易，自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。 專業推薦 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長
不同頻率雙技術指標之運用-以改良之KD參數建構策略組合實證分析
為了解決期貨 KD參數 的問題，作者黃英城 這樣論述：
本研究探討以電腦程式撰寫一套程式系統運用於台灣指數期貨(台指期)之投資策略，針對不同短期頻率(3分、5分、8分)，以隨機指標(KD)、指數平滑異同移動平均線(MACD)以及移動平均線(Moving Average, MA)搭配不同長期(13分、21分、34分)之隨機指標(Stochastic Oscillator, KD)，架構出一套不同頻率雙技術指標運用之交易績效是否可以高於買進持有的績效，提供交易人一個可以參考的交易策略。 本研究實證結果在KD-KD雙重技術指標運用之績效，皆無法大於買進持有績效；在MACD-KD及MA-KD之雙重指標交易策略中，在改良參數設定及加入濾嘴交易策
略下，僅有8MACD-34KD以及3MA-13KD二個交易策略在2000.01.01-2017.05.14、2017.05.14-2020.12.31以及2000.01.01-2020.12.31等三段交易時間下的交易績效，可以獲得比買進持有高的正報酬。
Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解
為了解決期貨 KD參數 的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：
使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢 靈活運用技術指標及策略組合的交易實戰指南 交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。 對於交易策略，多數人都有著迷思，期望能找到聖杯，一個永遠不變的通用獲利策略，但事實上交易策略與資金部位（有多少錢）、交易者的心態、市場與國際局勢的變化都是息息相關的，並非透過歷史數據加上最佳化就能找到好策略，也不是參考別人的想法就能產生適合自己的交易策略。 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式
，可連接多數的券商進行實單交易。 本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人還是得根據自己的條件、狀態以及環境，找尋比較合適的投資方式，以及適合自己的策略邏輯。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪金融圖表的繪製 ✪量化交易邏輯 ✪交易策略的建構流程 ✪交易績效的介紹及計算 ✪最佳化的應用 ✪推進分析的應用 本書特色 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪了解建構交易策略的流程，逐步建立自己的交易策略 ✪以Python套件計算技術指標，透過圖表繪製找出交易邏輯 ✪
應用最佳化以及推進分析，尋找正期望值的策略 作者簡介 酆士昌 畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 目前著作共有一百餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作近十本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎
、大數據分析以及程式交易相關課程。 |CHAPTER 01| 認識交易策略 技巧1 【觀念】尋找交易策略的目的 技巧2 【觀念】常見的投資錯誤 技巧3 【觀念】什麼是Python？為什麼要用Python？ 技巧4 【操作】本書的Python範例執行方法 技巧5 【觀念】什麼是交易策略？ 技巧6 【觀念】選擇商品標的 技巧7 【觀念】進出場策略介紹 技巧8 【觀念】認識自己的性格 技巧9 【觀念】了解自己適合的操作模式 技巧10 【觀念】現貨與期貨的本質 技巧11 【觀念】證券的相關交易制度 技巧12 【觀念】證券交易方法 技巧13 【觀念】期貨的相關交易制度 |CHAPTER 02|
K線取得及指標計算 技巧14 【觀念】什麼是K線？ 技巧15 【觀念】什麼是逐筆資料？ 技巧16 【操作】取得分K資訊 技巧17 【觀念】技術指標介紹 技巧18 【觀念】技術指標真的有用嗎？ 技巧19 【觀念】技術指標－移動平均（MA）介紹 技巧20 【觀念】技術指標－相對強弱指標（RSI）介紹 技巧21 【觀念】技術指標－指數平滑異同移動平均線介紹 技巧22 【觀念】技術指標－布林通道（BBANDS）介紹 技巧23 【觀念】技術指標－隨機指標（KD）介紹 技巧24 【觀念】技術指標－量能指標（AD）介紹 技巧25 【觀念】技術指標－逆勢操作指標（CDP）介紹 技巧26 【觀念】自訂指標－成
本線介紹 技巧27 【觀念】如何計算技術指標？ 技巧28 【操作】安裝技術指標套件 技巧29 【操作】Talib套件操作介紹 技巧30 【操作】計算移動平均（MA） 技巧31 【操作】計算相對強弱指標（RSI） 技巧32 【操作】計算指數平滑異同移動平均線（MACD） 技巧33 【操作】計算布林通道（BBANDS） 技巧34 【操作】計算隨機指標（KD） 技巧35 【操作】計算量能指標（AD） 技巧36 【觀念】如何自行計算指標 技巧37 【範例】計算逆勢操作指標（CDP） 技巧38 【範例】計算成本線 |CHAPTER 03| K線指標圖像化 技巧39 【操作】K線圖繪圖套件安裝 技巧40
【操作】繪製K線圖 技巧41 【範例】K線圖繪製函數 技巧42 【範例】K線圖搭配MA 技巧43 【範例】K線圖搭配BBANDS 技巧44 【範例】K線圖搭配RSI 技巧45 【範例】K線圖搭配MACD 技巧46 【範例】K線圖搭配KD 技巧47 【範例】K線圖搭配AD 技巧48 【範例】K線圖搭配CDP 技巧49 【範例】K線圖搭配成本線 |CHAPTER 04| 量化交易靈感 技巧50 【觀念】找到自己的交易靈感 技巧51 【觀念】趨勢判斷 技巧52 【範例】MACD趨勢判斷實作 技巧53 【觀念】價格區間突破 技巧54 【範例】K線價格突破實作 技巧55 【觀念】開盤跳空 技巧56
【範例】K線跳空實作 技巧57 【觀念】黃金交叉與死亡交叉 技巧58 【範例】均線交叉實作 技巧59 【觀念】市場超買超賣 技巧60 【範例】RSI買超賣超實作 技巧61 【觀念】背離 技巧62 【範例】AD價量背離實作 技巧63 【觀念】通道操作 技巧64 【範例】布林通道訊號實作 技巧65 【觀念】K線型態是什麼？ 技巧66 【範例】K線型態（1K）－上吊線實作 技巧67 【範例】K線型態（1K）－墓碑線實作 技巧68 【範例】K線型態－抓轉折點實作 |CHAPTER 05| 策略建構 技巧69 【觀念】建構交易策略的想法 技巧70 【觀念】找出交易策略的流程 技巧71 【觀念】策略建構
的預備知識 技巧72 【觀念】建構交易部位管理物件 技巧73 【操作】MicroTest 平台介紹 技巧74 【觀念】寫入交易紀錄至MicroTest 技巧75 【觀念】期貨手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧76 【觀念】證券手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧77 【操作】基本回測架構介紹 技巧78 【觀念】如何開發策略雛形 技巧79 【範例】MACD 策略雛形建構 技巧80 【觀念】檢驗正確性 技巧81 【範例】繪製下單點位圖 技巧82 【觀念】挑選更適合的進場選擇 技巧83 【範例】MACD策略進場優化－順勢逆勢進場 技巧84 【範例】MACD策略進場優化－搭配量能指標
操作 技巧85 【觀念】挑選常見的出場選擇 技巧86 【範例】MACD策略搭配固定停損停利 技巧87 【範例】MACD策略搭配移動停損 技巧88 【範例】MACD策略搭配箱型操作 |CHAPTER 06| 策略績效探討 技巧89 【觀念】如何評量策略？ 技巧90 【觀念】權益變動圖 技巧91 【觀念】績效分布圖 技巧92 【觀念】盈虧次數比、盈虧績效比 技巧93 【觀念】各種績效指標介紹 技巧94 【範例】計算總績效、平均績效、勝率 技巧95 【範例】計算平均獲利、平均虧損 技巧96 【範例】計算最大連續虧損、最大資金回落 技巧97 【觀念】滑價是什麼？ 技巧98 【觀念】估計策略初始資金
技巧99 【觀念】如何找到適合自己的策略？ |CHAPTER 07| 參數最佳化 技巧100 【觀念】何謂參數最佳化 技巧101 【觀念】最佳化方法 技巧102 【操作】MACD策略參數格式化 技巧103 【觀念】何謂最好的績效 技巧104 【範例】策略最佳化實例 技巧105 【觀念】參數過度最佳化 技巧106 【操作】最佳化績效圖視覺化 技巧107 【觀念】推進分析 技巧108 【範例】推進分析實例 |CHAPTER 08| 開始歷史回測的旅程 技巧109 【範例】價量突破案例 技巧110 【範例】RSI案例 技巧111 【範例】KD案例 技巧112 【觀念】交易的事前準備 技巧113
【觀念】執行交易的方法 |APPENDIX A| 安裝haohaninfo套件及Talib函數表 技巧114 【操作】安裝haohaninfo套件 技巧115 【觀念】Talib函數表 技巧116 【觀念】常見問題錦囊
加權指數之買賣策略之研究
為了解決期貨 KD參數 的問題，作者陳耀華 這樣論述：
股票雖具有高報酬率的特點，然而有買賣決策的問題。過去使用技術分析進行買賣，在參數敏感度調整會有很大的差異，以及研究使用的數據相互影響下，不容易窺探出技術指標的穩定性。所以針對某些特徵性的年份，選擇適當的技術指標、參數及研究這些指標的穩定性有其重要性。本研究以台灣加權指數的數值當作指標，蒐集近年來較具特徵性的幾個年份，選擇股票技術指標(布林通道、RSI、KD)，利用這些技術指標相互搭配，找出最佳的適用參數，並觀察這些參數在這些特徵性的年份間的變化。本文的研究結果顯示:1. 在2011年加權指數跌幅21.46%的情況下，使用RSI絕對值的交易策略可達最高報酬率21.67%；在2017年加權指數
漲幅為14.77%的情況下，使用三種技術指標策略並沒有明顯優於買進持有策略；在2018年加權指數跌幅9.18%的情況下，使用KD絕對值的交易策略可達到最高報酬率18.37%。2. 在熊市下，單獨使用停損停利的絕對值方式當做賣出方式，其報酬率差於大盤；RSI或KD中使用絕對值的交易略策比較中，RSI更加穩定。在RSI或KD利用時間參數小的穿越時間參數大的策略比較中，RSI多數報酬率較大盤差，而KD有一半以上較大盤好的報酬率。在RSI下使用絕對值策略狀況下，較穿越策略好，然而在KD下使用絕對值策略和穿越策略兩者並沒有明顯優劣，並且在這兩種指標中可發現指標鈍化現象並不明顯。3. 在這些特徵年份下
，使用布林通道策略中，我們提出一種特徵式買賣方式，其報酬率穩定優於大盤，且比其他布林通道一般策略好。4. 在這些特徵年份下，探討價量關係，傳統的價量八大定律並沒有成立，另外我們發現有一些簡單現象，在價格發生上漲或下跌較大波動時，成交量較原先增加現象並不明顯，僅在2017時特定情況下有較為明顯的漲跌關係；但成交量產生大波動時，價格沒有相對應變化(定律:量先價行是不成立)。