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玩科學套書組(天天在家玩科學+親子FUN科學)

為了解決木夾子英文的問題，作者OmBooksInternational,許兆芳（毛毛蟲老師） 這樣論述：

《天天在家玩科學》從今天起，用家中隨手可得的材料，跟孩子一起加入科學創客的行列吧！　　這是一本可以增進兒童科學知識的百科全書，全書收錄分屬19類、共365個物理及化學實驗。翻開本書，你會發現：　　★清楚標明實驗難易程度（共3級）、操作所需時間。　　★圖示的實驗材料大多家中可得，無需花大錢就能輕鬆動手做。　　★詳列實驗步驟，一步一步做就能體驗有趣的科學實驗。　　★每個實驗都附上簡單的原理解釋，方便孩子理解。　　★適時輔以生活周遭可見的科學趣聞與現象，讓孩子更容易親近科學。　　如果你正好苦於幫孩子安排課後與假日活動，或再也不想聽見孩子喊無聊，那就快點帶上這本《天天在家玩科學》，

一同體驗愉快又充滿驚奇的親子時光！　　貼心小提醒：家長們請注意，需要用到火、刀剪或會產生小型爆炸反應的實驗，請務必陪同孩子一起進行，並且詳讀注意事項喔！名人推薦　　國立台中教育大學科學教育與應用學系 許良榮教授審訂　　古建國 前國立臺灣科學教育館實驗組主任　　林自奮 國立臺東大學師範學院科學教育中心主任　　邱文盛 花蓮縣稻香國小老師／資訊輔導團秘書　　許兆芳 中華大眾科學推廣協會理事　　陳怡光 自學教父、《我家就是國際學校》作者　　聯合推薦（依姓氏筆畫序）　　奧斯貝爾（D. P. Ausubel）有意義的學習理論深深吸引我，因為學生獲取新知，其學習歷程應該與舊經驗或素材連結；又根據國內科學教育

專家研究發現，科學動手做有益於科學學習，《天天在家玩科學》具備了上述的條件。這本書的內容涵蓋19類，共365個物理以及化學的科學實驗，與現行課程相呼應，並加深與加廣，有利於教師教學時參考或指導課後社團時使用；實驗材料很容易在生活中取得，家長只要照著實驗步驟，搭配科學原理解說，也能與孩子一起“Fun”科學，探究科學的奧妙。　　準備好了嗎？讓我們一起陪孩子一起成長吧！－－臺北市立大學應用物理暨化學系副教授／臺北市立大學理學院科學學習中心主任 古建國　　本書匯集許多經典科學實驗，我喜歡作者用趣味且具科學原理的分類方式編排，有利讀者找尋感興趣的單元來閱讀；實驗操作及原理簡要易懂，適合國小以上孩童親子共

讀，動手玩科學，一起把家變成最棒的實驗室！－－中華大眾科學推廣協會理事 許兆芳　　我們家孩子從幼稚園階段開始在家自學到高中，在過去的18年間，我們到處收集資料，用廚房裡唾手可得的材料和孩子一起做科學實驗。很高興看到這本書收錄了許多我們曾經做過的實驗，現在你也可以和我們一樣，享受在家裡跟孩子一起玩科學的樂趣。－－自學教父、《我家就是國際學校》作者 陳怡光（陳爸）《親子FUN科學：46個刺激五感、鍛鍊思考、發揮創意的科學遊戲（隨書附贈浮球大冒險紙卡）》遊教具設計達人教你利用簡易素材，跟孩子一同瘋科學！46個科學遊戲 × N種變化˙超好玩 × 極酷炫‧從遊戲中培養孩子探索觀察的能力　　本書作者許兆芳

具專業背景與實作經驗，更常在第一線面對家長與小朋友，最懂得以簡單的方式，做出有趣吸睛且寓教於樂的科學手作。　　翻開本書，你會發現以下內容：　　☆廚房裡的科學家：好吃又好玩的科學活動，還不動手做嗎？　　☆用科學創造驚奇表演：學校才藝表演做啥好？何不運用科學原理，讓觀眾們大吃一驚！　　☆科學園遊會的經典關卡：孩子園遊會活動沒個譜？看這裡就對了！　　☆動起來的小玩意：只用一張紙、一個紙杯，就能做出自己動起來的神奇小物？　　☆科學與藝術的跨界創作：以為科學很嚴肅？結合視覺聲光效果，科學也能很藝術！　　如此新奇有趣的活動內容，你還在等什麼？快跟孩子一起捲起袖子，體驗愉快又充滿驚奇的親子時光吧！本書編排特

色　　★隨書附贈：包你氣喘吁吁、卻更激發鬥志的「浮球大冒險紙卡」（單元18）。　　★重點小icon：點出適玩年齡、刺激何種感官、準備與執行難易度（共3級）。　　★玩樂趣：詳細的圖文解說搭配影片QR Code，帶你輕鬆體驗超有趣的科學手作。　　★活動小幫手：怕活動失敗、之後難整理？這裡可以找到免煩惱實用小撇步。　　★親子大探索：點出實驗中值得思索的問題，大人小孩一起動動腦。　　★你還可以這樣玩：單個活動多種玩法，同時滿足大小孩與小小孩的喜好與需求。　　★科學放大鏡與關鍵字：簡單扼要的科學原理解釋，引領孩子進入科學的殿堂。名人推薦　　朱慶琪 中央大學物理學系副教授兼科學教育中心主任　　周鑑恆 萬能

科技大學光電工程系副教授　　陳怡光 自學教父、《我家就是國際學校》作者　　陳秋民 東吳大學物理學系專任副教授　　潘　愷 國立臺北護理健康大學嬰幼兒保育系／通識教育中心副教授　　盧俊良 FB粉絲頁「阿魯米玩科學」、宜蘭縣黎明國小老師　　聯合推薦（依姓氏筆畫序）　　我們的科學教育常強調知識的傳遞而非素養的建立，因此實驗動手做的過程常常在教學時數不足或設備缺乏下被犧牲，然而科教專家早就發現，做中學是科學學習中不可或缺的一環，那我們該如何是好？學弟許兆芳這本書的問市，恰如其分地提供了親子共同動手做需要的素材，讓每個人都有機會在家裡做實驗，不但可以親身體驗科學，又可以增進親子關係！這麼好的書你還等什麼，

快來動手學科學！──中央大學科學教育中心主任、物理系副教授 朱慶琪（極簡網址：科教.tw/，物理.tw/負責人）　　在兒少科學教育的世界，許兆芳先生是位熱情洋溢的天才。他是我在東吳大學時的學生，曾經一起合作，當時我就發現他才華出眾。畢業後，他就一直全心投入科普教育第一線的工作，至今成績斐然。這本書集其十餘年創作之菁華，每個作品都揉合著童趣、想像、藝術和科學的元素，散發出許兆芳特有的個人風格，值得大家細細品味、動手實作，相信它們能陪伴親子共同度過美好的成長時光。──萬能科技大學光電工程系 周鑑恆副教授　　在科技掛帥的今天，許多的幼兒科教產品也都搭上了這股風潮，其實對正在探索這新奇世界的幼兒，反而

使他們對科學與生活的聯繫產生了疏離感。作者以自身的豐富經驗，利用隨手可得的簡單素材，設計了各種有趣的實驗教具，不但與生活緊密結合，更能滿足幼兒探索科學的好奇心。──東吳大學物理學系 陳秋民副教授　　讓孩子接觸與體驗科學，對創造力的啟發及認知學習的增長有所助益；家長的共同參與，讓科學體驗活動在家中進行，則是「科學生活化」理念的落實。作者多年來參與科學推廣的實務經驗，讓本書的設計兼具了「親民、易懂」與「內涵、趣味」，是親子同樂、體驗科學的最佳入門書。──國立臺北護理健康大學 嬰幼兒保育系／通識教育中心 潘愷副教授　　帶領小朋友學習科學，最難的就是如何在科學教學中增加小朋友探索科學的興趣，從過去的教

學經驗中，最直接的方法莫過於透過動手做，發現現象與問題，循序漸進的引導小朋友，以培養科學的素養。《親子FUN科學》一書呈現作者豐富的教學經驗，每則科學遊戲除了詳實的作法與科學原理外，還提供了親子共同探索的延伸問題與其他的富有創意的想法，是一本值得推薦的好書，也是親子共學進入科學殿堂的最佳啟蒙書。──FB粉絲頁「阿魯米玩科學」、宜蘭縣黎明國小 盧俊良老師

木夾子英文進入發燒排行的影片

創新水平測量裝置研發

為了解決木夾子英文的問題，作者張斯閔 這樣論述：

在機械、土木、建築等行業中，水平儀是常用來測量角度的專用儀器，主要用於測量物體的傾斜角，在生活中常常會應用到它，比如時常看到道路施工時土木技師會先站在路旁測定水準點才開始施工鋪設，設備導軌的平面度和直線度，又或者組裝機台時底板的平整與否，在機台兩側放上水平儀校準用以調整機台工作平台的水平位置和垂直位置等。市面上常見的氣泡式水平儀雖然款式多樣，攜帶又方便，但是一般人買回來想要測量家中家具擺放是否水平，想一目了然的了解到底相差多少角度卻不容易判讀；工業用於組裝機台時也常用來校準機台水平，使用的水平儀精度好但是卻稍嫌笨重。因此，新式的水平儀作為傳統水泡式水平儀的替代品，能以直觀的數字顯示幕表達傾斜

角度，輔以刻度來說明並且更輕便容易攜帶，能讓廣大消費者在使用上方便許多。本論文所研發的「創新水平測量裝置」將以此作為出發點，使用ADXL345三軸加速度計作為測量傾斜角的工具，ADXL345的特點輕薄短巧、低功耗，能測量約0.25 ° 的傾角變化，非常適合移動設備應用，可將讀值直接顯示於LCD顯示器標示出X、Y軸的傾斜角度，搭配設計的轉動平台及雷射指示刻度，能完整的呈現出一款適合一般人直觀就能簡單操作的創新水平測量裝置。

數位人文：在過去、現在和未來之間

為了解決木夾子英文的問題，作者翁稷安,TaniBarlow,鄭文惠等 這樣論述：

「數位人文」將如何改變人們理解過去的方式，又將如何引領新的未來？ 　　數位人文藉由數位資料、人文研究之學術關懷和資訊分析技術的連結而整合，其目標是要幫助研究者在面對鉅量資料或多元資料時，能夠以更寬廣的視角進行觀察，挖掘出前數位時代無從發現的多重脈絡與意義關聯，進而開展出新的研究議題和研究取徑，甚至更進一步地孕育出新型態的人文研究和數位研究（digital scholarship）。 　　本書所收錄之文章，正呈現出數位人文在各人文研究領域和資訊技術開發中的逐步發展，希望也能引領讀者一同開創數位人文的未來。  

應用人工智慧技術建構新聞發佈後之市場反應偵測模式—以國泰金控為例

為了解決木夾子英文的問題，作者郭于楨 這樣論述：

由於資訊科技及網際網路發展普及化，促使新聞媒體在報導時更加即時與多元，但各家媒體在發佈新聞後對文字內容的真實性及參考性的標準存在不確定性，且會透過不同詞彙來影響投資人的投資決策，故當投資人接收到網路新聞時，容易受到媒體新聞的文字內容而產生資訊不對稱(information asymmetry)之問題，進而衍生投資逆選擇(adverse selection)風險。本研究在基於人工智慧(artificial intelligence, AI)及大數據(big data)的概念下，建構一輔助投資人在接收媒體新聞發佈後之投資決策評估模型。研究樣本為中時新聞網發佈之有關「國泰金(2882)」的文本資料

，利用臺灣證券交易所的歷史股價資料對新聞文字作類別標記；接著，透過結巴(Jieba)分詞技術來對新聞文字進行分詞，並依據加權技術TF-IDF來獲得新聞文字各詞彙的權重以構建出「關鍵詞彙-文字矩陣」，再藉由歷史收盤價來建立模型；最後，應用機器學習的支援向量機(Support Vector Machine, SVM)進行分析及預測。結果顯示本研究分析得出之關鍵詞，整體而言對於市場反應不具影響力，顯示投資人對新聞報導和媒體的的信任程度低。