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北農風雲：滿城盡是政治秀

為了解決果菜市場休市的問題，作者吳晟 這樣論述：

　　照出政治風暴下諸多「妖」之「原形」。 　　假新聞、貼標籤，縱使費力撕下、刮除，黏著處痕跡仍在！   　　耙疏臺北市議會速記錄， 　　逐一說明北農營運背後諸多政治角力。 　　江湖，究竟在哪裡？   　　世間人世紛紛擾擾、爭論不休，尤其是資訊氾濫的時代，政治場域，每日每日，一波又一波「攻防」，不曾止息，透過電視、網路、賴群組、廣播電台、報刊雜誌……等等公眾媒體，傳播真真假假、似是而非的訊息；乃至看板、布條、組織團體散播耳語，各說各話、各信其所信，每一事件，理難清、是非難明呀！   　　寫作本書，無意妄想什麼「平反」，只是期盼還原事實，探索如何「起風」、風勢如何吹襲，揭開暗藏的「玄機」，留下

紀錄，作歷史見證，提供整個社會共同省思。──吳晟 本書特色 　　‧與惡最近的距離，假新聞傳播下的臺灣政治文化現形記。 　　‧抽絲剝繭會議記錄，重現前北農總經理吳音寧身陷政治風暴始末。

果菜市場休市進入發燒排行的影片

臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究

為了解決果菜市場休市的問題，作者管文浩 這樣論述：

蔬菜是人民生活中不可或缺的一部份，且蔬菜具易腐蝕不易儲存的特性，所以在供給量與需求量之間無法取得平衡，而青蔥品種繁多更是大到節慶小到路邊攤小吃都會需要的，但青蔥價格卻會因為許多因素如氣候、溼度等導致大幅度波動。因此本研究以青蔥作為研究對象，預測其未來價格，並蒐集北農運銷平台每日公佈的青蔥價格及宜蘭三星觀測站提供的每日氣象資料，以類神經網路、貝氏網路及支援向量機這三種研究模型分析各項變數與價格之間的關係，並將資料進行數據分析，探討此三種不同的研究模型所反映之結果，以此判定何種研究模型作為預測價格上具有較高的準確度。本研究以2018年1月1日到2019年12月31的價格、數量、氣壓、溫度、濕度、

風速、降雨量此七種做為影響青蔥價格變動的主要因素，皆運用柏拉圖80/20法則，80%的資料進行訓練，20%的資料進行測試，最終得到前日交易量對價格預測是最重要的，其中在預測價格上支援向量機的準確度是三者模型中最高的。