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這兩本書分別來自東展文化 和白象文化所出版 。

中央警察大學 資訊管理研究所 王朝煌所指導 陳銘憲的 刑案知識庫查詢推薦技術之研究 (2017),提出案件編號查詢關鍵因素是什麼,來自於資料探勘、偵查智慧、推薦技術、刑案知識庫、查詢軌跡。

最後網站宜蘭縣政府1999專線-案件進度查詢則補充:宜蘭縣政府1999專線受理之陳情案件,自即日起提供網路查詢服務,請輸入案件編號、密碼及驗證碼,即可查詢案件目前辦理進度。 案件編號.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了案件編號查詢,大家也想知道這些:

初階外匯人員專業能力測驗經典講義與試題

為了解決案件編號查詢的問題,作者黃原桂 這樣論述:

案件編號查詢進入發燒排行的影片

【確實回報市民陳情,強化1999案件追蹤】

相信有許多的台南市民都知道1999的存在,甚至曾經使用過。我和我的團隊夥伴也常常利用它來通報案件。然而,在使用過程中,我也確實發現了這套系統諸多的不便與問題,因此在今日的民政業務部門報告中,我也向主要負責1999系統的研考會提出疑問。

#1999的結案機制
若依照正常的流程,在民眾向1999申報後,會依據案件的內容向各專責局處分案,並由該局處來處理案件,通常陳情人很快就會收到承辦局處的回應,而後該案件便會列為結案的狀態。然而,在這樣的情況下,一般陳情人根本無法了解細部的處理狀況,何時派工、何時完工,這些就會成為無解的疑問。

舉例來說,我們辦公室曾經回報過兩件路面施工案,兩案都在回報幾天後獲得回覆並列為結案。其中一件規模較小的工程在結案幾天後就施工完畢;但另一件規模較大,在結案一個月後,卻尚未施工。這兩件案件在1999系統的記錄上都列為結案,但實際施工的狀況與時間進程卻沒有明確寫出來,讓人實在摸不著頭緒。

考量到某些案件的施工規模或辦理上的困難,有時確實無法要求市府馬上處理完畢,但是不是也可以讓民眾能更清楚市府處理的進度?因此,我向研考會建議,未來可以建立像是郵局包裹那樣依遞送時序追蹤的機制,有一個簡易的時程表,把從受理案件、實際處理狀況以及處理完畢的時間都列入追蹤之內,讓民眾可以一目瞭然,更細部地了解目前處理案件的進度。

#過於混亂的回報系統
台南目前主要有幾個回報系統:市民信箱跟1999,但這些系統重複性太高,而且市府的網站還不只一個,目前能找到的就有三種不同的網站,對民眾而言太過複雜,應該要讓同一媒介(網站)上的管道單一化,以免過於混亂。

另外,目前手機APP跟網站的案件查詢系統是不互通的,若有實際用過就能夠知道,光案件編碼的部分就分成市民信箱(B開頭)、人民陳情(A-TB開頭)跟APP的OPEN1999(UN開頭)三種。不同的編碼,會導致無法在兩種裝置上互查,民眾反映不知道要如何在手機上查之前通報的案件,因為編碼根本輸不進去。

因此,我也建議研考會,將上述這些系統上的分歧進行整合,並將不必要的資料、網站簡化,增加更多實用的資訊,這樣使用上也更方便快速,相信也能夠增加民眾使用的意願。

#研考會回應
根據研考會的回應表示,今年11月底,研考會將針對1999系統進行優化更新,並會將案件交辦的追蹤機制納入新的系統中,未來也會將案件編號進行整合。究竟11月底的這波更新是否能夠符合民眾的需求,接下來我還是會持續追蹤,非常期待這些嶄新的規劃能讓這套系統變得更佳完善、好用。

刑案知識庫查詢推薦技術之研究

為了解決案件編號查詢的問題,作者陳銘憲 這樣論述:

內政部警政署刑事警察局為提升刑事工作的效能,根據刑事偵查人員的辦案需求與特性建置刑案知識庫。刑案知識庫蒐集犯罪嫌疑人的相關資料,例如身分證號碼、姓名、車號、案由及案件編號等等。目前刑案知識庫已成為支援輔助刑事偵查人員最重要的工具之一。另外,為因應內部管理需要與統計分析需求,刑案知識庫也記錄使用者的查詢軌跡,例如使用者代號、案件編號、查詢時間、查詢項目及查詢結果等等。本研究探索分析刑案知識庫的查詢軌跡資料,從中挖掘萃取刑事偵查人員的偵查智慧,探勘犯罪偵查資料的關聯,進而研擬刑案知識庫查詢推薦技術,以持續精進刑案知識庫的查詢服務功能。 本研究研擬三個刑案知識庫查詢推薦演算法,包括項目推薦演

算法、最近共現鄰居推薦演算法、以及項目屬性推薦演算法。項目推薦演算法以測試資料集案件的查詢項目,找出訓練資料集案件中查詢項目相符的案件,據以找出推薦項目。最近共現鄰居推薦演算法,以項目推薦演算法為基礎,再輔以項目的案件共現關係矩陣,把推薦項目的最近共現鄰居也作為推薦項目。項目屬性推薦演算法,雖也以項目推薦演算法為基礎,但是僅以項目的(案類)屬性推薦查詢方向。 本研究蒐集「刑案知識庫」內2013年至2016年新北市政府警察局共4,793件刑案的查詢軌跡作為實驗資料集。實驗資料集以隨機方式抽選其中的10分之7作為訓練資料集,其餘的10分之3作為測試資料集。並取十次實驗的平均作為實驗結果。實驗

結果顯示,項目推薦演算法的推薦成功率平均為4.67%,而比較基準隨機推薦的推薦成功率平均僅為0.02%,推薦成功率約可提升233倍。此外實驗結果也顯示最近共現鄰居推薦演算法的推薦成功率平均為5.13%,又較項目推薦演算法大幅提升9.85%。另外項目屬性推薦演算法的推薦成功率平均為24.58%,而比較基準隨機推薦的推薦成功率平均僅為22.41%,推薦成功率提升9.68%。綜合而言,透過刑案知識庫查詢推薦技術,提供使用者有別於傳統關聯式查詢的服務,可進一步精進刑案知識庫的查詢服務功能。關鍵詞:資料探勘,偵查智慧,推薦技術,刑案知識庫,查詢軌跡

美國移民:綠卡樂透抽籤攻略大全

為了解決案件編號查詢的問題,作者黃栢容 這樣論述:

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