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國立臺灣師範大學 圖文傳播學系碩士在職專班 王希俊所指導 黃曉音的 改進式高容量彩色二維條碼之研究 （2021），提出條碼尺寸限制關鍵因素是什麼，來自於彩色二維條碼、高容量、色彩校正。
而第二篇論文逢甲大學 經營管理碩士在職學位學程 賴文祥所指導 施靜芬的 傳統產業數位化與大數據之實行方式-以油封產業為例 （2021），提出因為有 數位轉型、大數據分析、工廠營運管制系統的重點而找出了 條碼尺寸限制的解答。
年紀愈大臉皮真的愈厚嗎?：218則超有趣的雜學知識大哉問!
為了解決條碼尺寸限制 的問題，作者 這樣論述：
比GOOGLE更有趣！比WIKI更有梗！比LBJ更有料！一網打盡包羅萬象的趣味雜學百科！ 日本早在江戶時代就會「定期收垃圾」？羅馬帝國滅亡是因為「鉛中毒」？ 鬥牛並非因為紅色而感到興奮？魔術表演的鴿子為什麼都是白色的？ 斑馬為什麼有那麼顯眼的斑紋？肉食動物為什麼不吃蔬菜也很健康？ 冰塊跟冰淇淋哪一個冰？為什麼夕陽看起來比中午的太陽大？ 一流的運動選手免疫能力很差！？光靠黑白的條碼，為什麼就能得知品項跟價格？ 所謂雜學，顧名思義，即指林林總總、大大小小的各式學問，上至物理科學、文史哲學的知識概念，下至食衣住行、居家生活的瑣細常識，看似毫無系統、駁雜不足觀，卻衍生出饒富機智、妙
趣橫生的雜學大百科，在日本甚至出現各種領域的雜學檢定。 古人上通天文下知地理，猶恐生也有涯知也無涯，而現代的我們對於生活環境中的各種現象能又掌握多少呢？所有自然現象、人文歷史、傳說軼聞、科學新知與生活智慧其來有自，你所了解的究竟有多少？雖說太陽底下沒有新鮮事，但雞毛蒜皮與芝麻綠豆之中，多的是意想不到的趣味知識，一杯啤酒大有學問，一顆毛豆也暗藏玄機，本書即網羅各個面向的趣味雜學，囊括天文、生物、飲食、源起、人體等等，不只解開宇宙間奇特現象的謎底，更要一窺古今皆然的異曲同工之妙，探究生活中別出心裁的創意與老祖宗的智慧，挖掘其隱含的科學應用與專業知識──天地間各種司空見慣、習以為常的現象，往往蘊
含令人驚嘆不已的發想與機制，現在就透過本書，搖身一變成為無所不知的雜學通吧！ 本書特色 網羅218則超有趣的雜學知識，包括習以為常的各種現象、百思不得其解的疑惑，甚至是想都沒想過的問題，本書將一一為你解答！ 作者簡介 竹內均 一九二○年出生於日本福井縣，乃東京大學名譽教授、理學博士、地球物理學世界級權威。曾主編《Newton》科學雜誌，傾注心力於青少年的科學啟蒙，致力於探求所謂「人生的幸福」，並闡述自我實現的具體方式。主要編譯書籍包括《頭□□□□□雜學讀本》、《頭□□□□□雜學的本》、《自助論》、《父□□若□息子□贈□「實□□□人生的鍵」45章》、《向上心》、《涉澤榮一《論語》的讀□方
》、《自分□□□□深□掘□！》（以上皆為三笠書房出版）等。
改進式高容量彩色二維條碼之研究
為了解決條碼尺寸限制 的問題，作者黃曉音 這樣論述：
早期二維條碼始於工業生產的零件追蹤，本身是為了有較大資訊承載量而設計，僅需可快速生產並單純讀取，因此一般可見多為黑白。伴隨科技日新月異及電腦網路蓬勃發展，各類資訊漸漸改由數位方式傳播，相較於其他二維條碼，Quick Response Code具有多樣的容錯編碼機制，又因其可快速讀取、承載較大資訊、成本低廉等特性，使得QR碼目前正大量應用於日常生活中；隨後為了更美觀及提高讀碼意願，QR碼由黑白條碼進階為圖像化二維條碼；而當需要更高容量數據時，利用色彩是有效的方法。本研究採取傳統QR碼之結構，使用色彩空間(R、G、B)分層方式增加數據容量，接著再以資訊隱藏方式在表層植入資訊點改進彩色QR碼，達到
可讀取以及更多層之高容量彩色QR碼，突破以往不能以手機APP直接讀取的現況。為進一步測試解碼效果，續將改進後之高容量彩色QR碼列印輸出成五個不同大小尺寸，分別掃描並進行資料判讀及辨識錯誤分析，當條碼輸出之尺寸愈小，分層判讀之錯誤率會愈高。另採用色彩校正機制，可大幅降低錯誤率。
傳統產業數位化與大數據之實行方式-以油封產業為例
為了解決條碼尺寸限制 的問題，作者施靜芬 這樣論述：
自人類有歷史紀錄開始全靠紙、筆做紀錄，不論是手寫的紀錄或是用打字機的紀錄資料均以類比形式呈現。 因此，資料收集或資料分享不外乎以人工方式處理。然而，在不久之前，電腦成為主流資料不再是靠紙、筆呈現，而是以數位化的方式呈現。自此，尋找資料、收集資料及分享資料變成非常容易的事情，且過去許多的類比文件，雖然無法完全用數位呈現，但也轉成數位的方式儲存，非但儲存時間變久，也讓儲存訊息不會失真。自從Windows被創作出來後，電腦的操作也漸漸的人性化，不比過往DOS系統，需背誦許多的電腦指令，現在只要對桌面圖示做選擇，即可呈現數位資料，因此對電腦不熟悉的使用者，仍然可已處理數位訊息。直到最近，數位處理更加
提升，各行各業均以數位轉型(digital transformation)為目標，其意味著利用數位科技，去開創新的商業流程或是更新現有的商業流程，客戶或是使用著將會體驗到新的商業形式，更加符合市場需求。在一場新的工業革命中，數位轉型造就了工業4.0，由於人工智慧、雲端計算、虛擬實境、工業物聯網…等等的產出，讓工業4.0更加容易實現，也更加讓企業與全球的商業活動緊密相連，因此企業的生存，已經不能夠單靠過去類比的方式處理訊息，而是要進一步的靠數位轉型處理，企業的數位轉型與資料的大量收集與分析(Big Data)，已經變成企業生存的當務之急。