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基礎統計學(四版)

為了解決標準差excel的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

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音樂輔療介入對早產兒的生理指標與行為狀態之影響 -以南部某醫學中心為例

為了解決標準差excel的問題，作者邵玉如 這樣論述：

研究背景：早產兒因為過早出生來到世界，器官尚未發育成熟，除了受死亡的威脅外，隨之而來的各種急慢性問題常會影響他們未來的生長與正常發育。近年來醫療逐漸進步，早產兒存活率不在是探討重點，如何維持神經學功能正常發展，已經逐漸替代存活率的探討。研究目的：探討音樂輔療介入對早產兒生理指標與行為狀態之影響成效。研究方法：本研究分為實驗組（音樂輔療介入-東方南管音樂）與對照組（一般常規照護），以隨機方式進行兩組早產兒收案，收案條件包括(1)早產兒收案週數為大於28週至小於34週；(2)體重小於2500公克；(3)早產兒父母同意參與本研究。排除條件包括(1)早產兒目前有使用呼吸器及鎮靜止痛藥物；(2)聽覺障

礙、畸形、中樞神經系統問題、心臟病或其他先天疾病等。本研究共收案41位，包含實驗組21人、對照組20人。音樂輔療介入前先進行前測收集，每天聆聽一次音樂輔療連續3天，於第4天、第5天與第7天再進行資料收集，資料以Excel 2010工作簿建檔，並利用SPSS 25 for Windows套裝軟體(IBM公司)進行資料建檔與統計分析。以描述性統計（百分比、平均值、標準差）和廣義線性迴歸模式(GEE)分析等進行推論性統計資料分析。研究結果：研究結果顯示接受音樂輔療的早產兒(實驗組)比接受一般常規照護(對照組)的早產兒其生理指標心跳、呼吸與血氧(p＜0.05)，且擁有較長的睡眠時間，與較少的哭泣行為(

p＜0.05)，雖然音樂輔療介入對體溫與血壓不具明顯差異變化(p>0.05)，但經由GEE發現實驗組後測平均血壓逐漸降低。討論與結論：本研究發現早產兒聆聽東方南管音樂對於生理指標心跳、呼吸與血氧會逐漸穩定，行為狀態中睡眠時間與轉換期出現次數增加，哭泣行為逐漸減少，有利於早產兒睡眠-清醒警覺行為狀態改變。在研究中也發現體溫與血壓並未隨著音樂輔療介入後出現顯著變化，此結果可能與聆聽天數與時間、早產兒週數等是否有關值得未來繼續進行探討。本研究驗證只要是音樂旋律屬低頻、旋律簡單，不論東西方音樂都可以讓早產兒能穩定生理指標，睡眠行為平穩，本研究能提供早產兒發展性照護的一項輔助照護方式，未來希望能將音樂輔

療納入護理教育常規課程中，提供以家庭為中心全人護理，降低早產家庭父母壓力與焦慮，提升臨床照護品質指標。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決標準差excel的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

翻轉教學對於「醫學資訊學」課程學生學習成效之探討

為了解決標準差excel的問題，作者施雅玲 這樣論述：

「醫學資訊學」為醫學系二年級下學期必修課程，但因其非屬專技高考之醫學專業課程，故學生學習興趣與專業課程相比，較為低弱。為提升醫學生之「醫學資訊學」課程學習興趣，本研究以北部某醫學大學醫學系修習「醫學資訊學」課程學生為對象，將傳統教學模式調整為翻轉教學，探討醫學專業課程透過翻轉教學的中介效果，進而影響提升學生學習成效，並追蹤分析學生於畢業後及授課教師對於課程設計及課程主題重要性是否有所區別，以作為未來課程規劃之參考。本研究採用問卷調查法，使用Microsoft Excel進行統計分析，透過T檢定瞭解學生課前、課後、畢業及授課教師對於課程設計提升學習效果之分析。學生平均成績由實施前一學年82.6

提升至實施當學年度85.28，標準差由1.712提升至4.968。「醫學資訊學」課程滿意度由實施前一學年度為3.5以下，實施當學年度提升至3.79，四構面中尤以教師教學態度增加最多。由學生課前、課後、畢業及授課教師問卷結果中，將課程設計分類為創新教學模式(Inspire, Guide, Cooperate, Share，簡稱IGCS)四個類別，學生課前比較偏重於Inspire、Guide；學生課後、畢業及學生課後、授課教師皆偏重Cooperate、Share。並從Bloom’s revised taxonomy得知，學生於課堂活動中之「分組討論」於學生課後、畢業之比較及學生課後、授課教師之比較

皆有顯著差異。課程主題中”From Big Paper to Big Data”於畢業及授課教師之差異最大；”Overview of Medical Informatics”於學生畢業之興趣程度差異最大。學生於畢業後更能瞭解先了解課程設計及架構對於未來學習是有所幫助，更了解進入臨床實習後Big Data的重要性，所以此兩課程主題於畢業後皆具有顯著差異。學生課後、畢業及授課教師都希望未來課程進行方式採用混合遠距教學進行，課程時間更有彈性運用。學生課後、畢業及授課教師於翻轉教學及傳統教室之差異，畢業生對於六個項目皆有提升，其中學生課後及畢業之比較增加學習困難度差異程度較大。