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標準常態分配 平均數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦DavidC.Howell寫的 基礎行為科學統計學 和黃財尉的 心理與教育統計學：學理與應用的賦格曲都 可以從中找到所需的評價。
另外網站第六章間斷型隨機變數及其常用的機率分配也說明：3. 樣本平均數之抽樣分佈接近常態分佈。 實際上，σ幾乎很少知道的，通常是用樣本標準差s 來估計，最常使用下. 列公式 ...
這兩本書分別來自雙葉書廊 和雙葉書廊所出版 。
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林正平所指導 林岳廷的 等候特性對避難逃生人員決策之影響 -以科技研究大樓和第六教學大樓為例 （2020），提出標準常態分配 平均數關鍵因素是什麼，來自於火場避難、擁塞現象、等候特性。
而第二篇論文淡江大學 管理科學學系博士班 張紘炬所指導 李明真的 常用機率分配的常態近似性 （2017），提出因為有 常態分配、t分配、中央極限定理、卡方分配、二項分配的重點而找出了 標準常態分配 平均數的解答。
最後網站1-5 抽樣與統計推論 - 第1 章機率與統計則補充：態分配﹐則 ... 某校有學生1000 位﹐某次數學段考成績呈常態分布﹐平均成績72 分﹐標 ... (1) 成績呈平均72 分﹐標準差12 分的常態分布﹐60 分在平均數以下1 個標.
基礎行為科學統計學
為了解決標準常態分配 平均數 的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：
這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進
。 4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。
等候特性對避難逃生人員決策之影響 -以科技研究大樓和第六教學大樓為例
為了解決標準常態分配 平均數 的問題，作者林岳廷 這樣論述：
近年來經濟快速成長，且都市人口密集，為了滿足國內生活需求，建築物逐漸朝向大型化、高層化、複合化，結合以上任兩者種類，建築物出口將會更多，因此如何選擇逃生出口成為逃生之關鍵。過去研究以問卷、電腦模擬軟體場域探討當火場中有多個出口中，探討受測者於避難時之決策，但受測者參與受訪與操作電腦建模所做的決策，受測者的決策較為單調，不會轉換出口，故本研究以第六教學大樓和科技研究大樓為場域，利用抽球遊戲方式應用至擁塞之不確定性，探討避難人員在不同擁塞情境中做的決策。
心理與教育統計學：學理與應用的賦格曲
為了解決標準常態分配 平均數 的問題，作者黃財尉 這樣論述：
本書介紹心理與教育場域適用的統計學內容，與一般統計書籍編排稍有差異，全書從統計學的歷史思潮、敘述性統計、推論統計，最後導引至研究報告中所重視的效果值與考驗統計力論述，其中特別強調統計學學理與應用之間的融合。適用課程包括心理與教育統計、社會科學統計、基礎統計學，以及高等統計學等。 趣味典故：章前的趣味典故連結該章內容，以引導讀者進入學習主題。 邏輯導證：以脈絡解釋公式推演與導證歷程，並統整歸納其關聯性。 實務學習：輔以軟體EXCEL與SPSS的操作，強化學理與軟體報表的應用。 圖解概念：透過統計圖表的製作與理解，強化資料手感與統計概念的掌握。
常用機率分配的常態近似性
為了解決標準常態分配 平均數 的問題，作者李明真 這樣論述：
在中央極限定理（Central Limit Theorem）的基礎上，當樣本數大於30 時，其樣本平均數的抽樣分配是近似常態分配，也就是在中央極限定理下，常態分配可當做不少大樣本的近似分配。然在現實生活中存在著各式形態的機率分配；如有單峰、多峰之分配；對稱、不對稱之分配；高、低偏態之分配；以及無偏、無峰、無尾且對稱之均勻分配，各個機率分配之形態有的與常態分配類似，有的則差距很大，甚至有由常態分配所衍生的其他分配，如 t分配、卡方分配、F 分配，其中 t分配形如標準常態分配，卡方分配、F 分配形如Gamma分配，其峰度及偏態隨自由度而變化。本文欲探究樣本數(自由度)應該要多大，t分配、卡方分配
及二項分配才可以被接受近似常態分配，而以常態分配所取代，也探討在實際應用中央極限定理時，一般教科書所建議的樣本大小是否合適的問題。本研究試圖運用電腦查表方式，針對 t分配、卡方分配與標準常態分配臨界值的誤差做比較及使用電腦模擬方式，針對卡方分配及二項分配樣本平均數的抽樣分配近似常態分配所需的最小樣本數(自由度)做探討，並在各章節提供各機率分配之近似常態分配所需的最小樣本數(自由度)之參考表格。