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這兩本書分別來自大是文化 和寶鼎所出版 。
東吳大學 國際經營與貿易學系 梁恕所指導 李承諭的 證券業與金融科技業合作推出服務的成功因素-以富果帳戶為例 (2021),提出模擬股市 app Dcard關鍵因素是什麼,來自於證券 App、玉山證券、富果投資、金融科技、德菲法、層級分析法。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 (2019),提出因為有 人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化的重點而找出了 模擬股市 app Dcard的解答。
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單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。
為了解決模擬股市 app Dcard 的問題,作者Donna 這樣論述:
◎還在買概念股?與其買概念股,不如買源頭,成為世界的股東。 ◎玩美股要熬夜盯盤?不用,設好價,一覺醒來電腦自動成交,睡覺也能賺錢。 ◎錢放國外安全嗎?安全,有相關法規監督和保護。 ◎英文很爛,看不懂?放心,全中文化介面,就連客服也講中文。 作者Donna,中原化工碩士,畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」, 薪資比22K高不少,但她將「活在當下,及時行樂」奉為信條,於是月月吃土。 婚後成為兩個小孩的雙寶媽,由於先生是財務規劃師,更不覺得自己需要懂理財。 直到先生因病離世,支付醫療費後,才驚覺自己口袋空空,連喪葬費都湊不齊。
為了撫養小孩,她白天在學校教書,小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓, 5年後,領出獲利買下人生第一間學區房(近捷運、地段佳、3房2廳含車位)。 之後持續投資,目前以不到4萬美元的資金,年賺25%~30%。 截至2021年11月底的報酬率已達54.5%! 作者說,在臺灣,大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票, 說穿了,這些都是蘋果概念股,但蘋果的業績才是關鍵; 台達電、廣達、宸鴻都是熱門股,而特斯拉為撼動股價的重要因素, 與其買概念股,不如買源頭,因為美國股市永遠比台股搶得先機。 ◎我的股感,來自生活體驗 美股怎麼選?比台股更簡單,選你最常
消費的吃喝玩樂。 作者愛喝星巴克(代碼SBUX)、偶爾帶小孩吃麥當勞(MCD), 經常上旅遊訂房網Booking.com(BKNG),最愛去東京暢遊迪士尼(DIS), 她就買這些股票,邊吃邊玩邊賺錢! ◎第一次買美股就上手:劵商選擇與開戶流程 英文爛、看不懂,也不會講?別擔心,開戶、下單、客服都是中文的。 本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點, 幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服, 並手把手用圖片教你開戶和下單。 ◎不熬夜,月月獲利3%的懶人挑股術 不會看線圖做分析,也看不懂財報數據,怎麼入
門? 作者推薦你,先從SPY(SPDR標普500指數ETF)下手。 台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)是追蹤臺灣前50大公司, SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500(標普500), 風險分散,連股神巴菲特也青睞。 不想買一籃子的ETF,只想買個股? 完整公開作者的挑股法和篩選器設定,圖解操作, 加碼推薦:17檔優質美股、8檔美股ETF,月月替自己加薪3萬。 與其買概念股,不如買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機, 用月薪10%投資美股,5年存出一棟房。 推薦者 RICHTOWN金流族培訓學院創辦
人/謝宗翰 豹投資創辦人/徐黎芳 暢銷財經作家/安納金 生活投資理財YouTuber/慢活夫妻George & Dewi
證券業與金融科技業合作推出服務的成功因素-以富果帳戶為例
為了解決模擬股市 app Dcard 的問題,作者李承諭 這樣論述:
近年來隨著資訊科技業的發展,在金融產業中也結合發展出不同的服務模 式。現今透過智慧型手機及網路,快速處理一些相關的金融服務,逐漸取代 以往傳統經營模式。富果投資為金融科技的新創公司,為開發股市交易 App, 透過與玉山證券合作,打造新世代的應用軟體。本研究之主要目的在於瞭解投資人選擇使用富果投資的證券 App 關鍵 因素進行研究分析,經由文獻回顧和專家訪談,選出三大構面「設計產出 面」、「資訊與系統效能面」、「顧客關係面」共 23 項因素。實證過程透 過德菲法問卷整理專家意見,再進行第二階段層級分析法,將兩兩構面及 因素相較其影響關鍵因素之重要性,並以具有使用過富果 App 之玉山證券 職員
及富果投資職員各 7 位專家問卷調查對象,以瞭解雙方的考量之相同 及相異處,最後結果重要因素主要控制權會是由哪一方主控,歸納出研究 結果,提出結論與建議,可作為合作雙方對於共識的發展及參考。研究結果顯示,雙方公司職員對於「資訊與系統效能」構面最為顯著重 要,較為重視的前兩項因素為資訊與系統效能構面的「穩定的 App 和網站」、 「客戶個人資料及交易資訊獲得妥善的保護」,並且需要經由雙方掌控管 理,表示對於雙方合作關係上的目標一致,需要在這方面共同努力維護。
3天搞懂權證買賣(最新增訂版):1000元就能投資,獲利最多15倍,存款簿多一個0!
為了解決模擬股市 app Dcard 的問題,作者梁亦鴻 這樣論述:
沒耐心長時間持股 又嫌棄基金不能短時間獲利? 「低成本、高槓桿」的權證買賣 是最適合小資族的投資利器! 全書搭配豐富的圖解和詳細的說解 讓你第一次買賣權證就上手 想要擺脫「青貧族」、「薪光幫」的苦哈哈生活,善用投資理財工具才是王道! 不過,市面上的投資工具百百種,為什麼你應該選擇「權證買賣」? 投資權證的四大優點 1.買一張股票動輒就要好幾萬塊,對一般薪水階級來說,投資門檻偏高,讓人買不下手;如果投資股票發行的權證,只要用五分之一或是十分之一的價金,就可以開始投資。 2.權證的交易稅只有股票的三分之一。投資股票,如果賺了5000元,手續費就要
付1000多元,光是手續費的成本就可以購買好幾張權證了。 3.權證的槓桿效應大,如果投資人抓對方向,當股票上漲 1%時,權證就漲了3%~15%了。 4.買賣權證最差的狀況就是損失當初支付的權利金;風險有限,獲利潛力高。 所以說,成本小、槓桿效應高的權證買賣,是讓你手上的資金威力大增、報酬率翻數倍的好工具! 靠權證賺錢不難,1000元開始賺錢的第一步! 選權證、買權證、賣權證,從新手迅速進步到達人。 有梁老師領你入門,投資訣竅一點就通! ● 從最基礎的概念切入,教你第一次買賣權證的必學竅門。 賺錢第一步,不是報明牌,而是先弄懂什麼是權證?從看懂權證的身分證開
始,了解權證型態和槓桿運作原理、評估風險,進階到如何挑選會賺錢的權證、參考重要的股市交易量和大盤指標,如何從發行券商、隱波率、分析報告和售後服務等面向,找到權證界的資優生。 ● 掌握買賣時機點,幫你擬定靈活的操作策略。 看漲買認購,看跌買認售。梁老師不藏私,一次告訴你判斷的知識,帶你檢視個股的基本面、技術面和籌碼面,判斷如何運用行使比例搭配現股操作,分析什麼時候該履約,什麼時候賣出權證反而有利可圖。 ● 聰明利用免費的軟體和網站,輕鬆投資權證買賣。 資訊時代網路發達,權證交易也可以上網快速掌握市場的最新交投熱點,行動App下單。本書介紹各個權證發行券商的專屬權證網站、檢視搜
尋權證的工具,教你善用資訊流通迅速的投資利器,為自己賺進第一桶金。 ● 收錄受歡迎的海外權證買賣單元,不放過任何賺錢機會。 對某些投資人來說,海外權證可以當作分散投資風險的工具。本書告訴你海外權證的開戶條件,並提供個股型海外認購權證的試算表、權證到期價值的計算方式,避開匯差風險影響到履約價值,提醒你預防措施停利或是停損的時機。 準備好邁向致富之路了嗎?只要1000元,就能用小錢累積大財富,擺脫錢不夠用、薪情差的冏途,在什麼都漲,就是薪水不漲的時代,自己幫自己加薪。 本書特色 1.一問一答方式,讓你快速認識權證買賣的基本常識:權證和股票、基金有何不同?權證要開戶嗎?如何運
用權證的槓桿效應賺錢?何時該進出場? 2.簡單說明權證交易的專有名詞:Delta值、價內價外、EPS值、隱波率、牛熊證、OTM、ITM等專有名詞,以淺顯易懂的方式解釋,買賣權證不求人! 3.完全圖解!將獲利關鍵全部記下來:把複雜的觀念簡單化、視覺化,不必死記硬背,自然而然融會貫通!附有總結筆記,讓重點容易理解、容易記憶。 4.專為金字塔頂端客戶投資操作的梁亦鴻老師親自跨刀授課:精心規劃3天課程,不用花時間出門上課,教你如何觀察進場時機、學會避開地雷風險。
以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究
為了解決模擬股市 app Dcard 的問題,作者李昊餘 這樣論述:
第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起,人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動,以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞,產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ;經由人工智慧系統框架演算法,分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊,將其辨識、擷取、分群、歸納,藉此達到預判以及系統自我學習目的,其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略,其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出, 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實
體媒介,能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令,且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式, 技術框架具 高信度決策輔助, 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ,系統框架結合管理學理論模型建構 ,以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點,勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量,整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ,並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP
方法, 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序,並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法, 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本, SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查,樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ,調查結果具代表性 。研究結 果顯示,層級架構替代方案以智慧學習權重最高,其優先發展 排序第一位,其次為學術研究商業化; 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響,學術研究商業
化對智慧學習具正顯著影響,且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ,而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見,研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。
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