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觀看即時影像涉入程度、熟悉度、目的地意象、旅遊動機對旅遊意願之研究—以臺東三仙台為例

為了解決橋頭 即時影像的問題，作者陳芸萱 這樣論述：

2020年初COVID-19疫情迅速擴散至全世界，臺灣也在2021年5月19提升疫情警戒至第三級，在三級警戒防疫措施中，規定暫停所有不必要的活動與關閉休閒娛樂場等，政府也呼籲民眾盡可能待在家，除非必要外出，否則應減少出門。一些風景管理單位為了在疫情嚴峻時期能讓旅遊景點保持討論熱度，並在疫情稍緩解之後吸引旅客到景點旅遊，因此適時推出了4K即時影像，提供無時差、無國界的觀光影像播送服務，透過網路無國界的方式進行景點的行銷宣傳。本研究之目的為探討民眾觀看景點即時影像之涉入程度、熟悉度、目的地意象、旅遊動機對其旅遊意願的影響。以民眾觀看臺東三仙台即時影像為實證分析對象，製作問卷表單，採用便利抽樣調查

，透過網路平台發放網路問卷，共回收415份有效問卷，並以偏最小平方法（Partial Least Squares, PLS）驗證本研究架構之適用性。研究結果顯示：（一）觀看即時影像之涉入程度對熟悉度呈正相關。（二）觀看即時影像之涉入程度對目的地意象呈正相關。（三）觀看即時影像之熟悉度對旅遊動機呈正相關。（四）觀看即時影像之目的地意象對旅遊動機呈正相關。（五）觀看即時影像之旅遊動機對旅遊意願呈正相關。透過研究結果可得知觀看即時影像涉入程度、熟悉度、目的地意象、旅遊動機對旅遊意願之相關影響。希冀提供相關產業景點對即時影像相關應用的建議。

應用遙測與圖形辨識技術推估裸露地面揚塵

為了解決橋頭 即時影像的問題，作者吳映佳 這樣論述：

經濟的發展與科技的演進，雖然便利了人們的生活，但也伴隨許多環境污染的問題，尤其對於逸散性污染物的排放，往往是感受最深，但其相關的實際排放數據也較缺乏，許多山林、河川洪水平原等有大範圍裸露區域，皆是環境粉塵的重要來源。基於希望能瞭解因裸露地粉塵逸散對環境空氣品質的影響，並配合以近年來應用愈來愈多元化的無人飛行載具（UVA），本研究結合UAV航空拍攝與圖形辨識技術，配合以現地污染物監測技術，藉以推估裸露地的粉塵逸散量。本研究選擇農用裸露地為研究對象，經由實地採樣獲得揚塵逸散量、風速、風向等數據，再配合以利用無人飛行載具即時影像，經比較兩者關係後，藉以建置農用裸露地的粉塵逸散經驗公式，相關關係式可

用於推估大區域裸露地的揚塵逸散排放量推估。本研究針對特定農作裸露地，分別於早、中、晚三時段，實施揚塵採樣與遙測空拍，彙整相關結果，作為農用裸露地粉塵逸散經驗公式建置的參考。現地揚塵檢測時，將直讀式PMS感測儀器(空氣小屋)，架設於離地約3公尺處，比對上下風處粉塵濃度，實驗前先針對空氣小屋執行數值校正，以確保兩台儀器產生數據具有參考價值。研究結果顯示：經本研究發現在相同的風速下PM10在低風速時，所排放的係數最高，而PM1次之；惟當風速逐漸加強時PM1排放係數則變最高，而PM10次之，顯現PM1線條斜率較大，易受風速影響；所推估經驗公式包括PM2.5：EF= 1.4風速1.7裸露地比例%與P

M10：EF= 1.63風速2.0 裸露地比例%等經驗公式，可供裸露地粉塵逸散推估應用參考。