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國立交通大學 工業工程與管理系所 巫木誠所指導 李依玲的 以作業序二元基因染色體表達法求解具維修特性之DFJSP排程問題 （2012），提出機台pm意思關鍵因素是什麼，來自於分散且彈性零工式生產排程、蟻群最佳化演算法、基因演算法、解表達法、預防維修。
以作業序二元基因染色體表達法求解具維修特性之DFJSP排程問題
為了解決機台pm意思 的問題，作者李依玲 這樣論述：
本論文探討具維修特性之分散且彈性零工式排程問題(distributed flexible job shop scheduling problem, DFJSP)。具維修特性之DFJSP排程問題包含四項決策，分別為(1)工件指派彈性製造單元(job-to-cell assignment)。(2)作業指派機台(operation-to-machine assignment)。(3)作業加工順序(operations sequencing)。(4)機台維修指派(PM decision for each machine)。具維修特性之DFJSP的複雜度為NP-hard，於NP-hard的研究文獻中，
過去學者多專注於巨集啟發式演算法(meta-heuristic algorithms)的改善。因此，本論文使用兩種巨集啟發式演算法搭配一新解表達法(簡稱Sop-2t)，Sop-2t是由一序列的作業所排列而成，且維修決策資訊以屬性的方式包含於每個作業中，意思是說，當此作業加工完成後，維修屬性會決定機台當下是否要進行維修。本論文使用蟻群最佳化演算法(ACO)以及基因演算法(GA)發展出兩種新的演算法(分別稱為ACO_Sop-2t、GA_Sop-2t)求解DFJSP。實驗結果顯示ACO_Sop-2t 以及GA_Sop-2t比過去文獻的演算法有更優良的表現。