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國立高雄師範大學 體育學系 蔡俊賢所指導 馬楷竣的 2016台灣女子網球公開賽女子雙打準決賽比賽過程分析 （2016），提出機率問題抽球關鍵因素是什麼，來自於得失分技術、角色、位置、戰術。
而第二篇論文國立高雄師範大學 體育學系 張智惠所指導 陳志強的 視覺訊息對不同技能水準預期攔網位置準確性之影響 （2011），提出因為有 預期、視覺訊息、不同技能水準的重點而找出了 機率問題抽球的解答。
機率問題抽球進入發燒排行的影片
【摘要】
最近不少高中小朋友問我甚麼是平面系，我跟他們統整了一下平面系的概念以後，順便跟他們介紹了如何用平面系的思想來解費氏數列
【本系列其他影片】
上集 👉 韋達公式，不是根與係數的那個 (https://youtu.be/XJzgyTvKjYk)
下集 👉 從高中機率抽球問題，講到大學機率論的二項分布與卜松分布，最後教你如何開除員工 (https://youtu.be/gN8TWD1hvfw)
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
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如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
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2016台灣女子網球公開賽女子雙打準決賽比賽過程分析
為了解決機率問題抽球 的問題，作者馬楷竣 這樣論述：
摘要目的：探討2016台灣女子網球公開賽雙打準決賽4組職業選手賽中得、失分技術(雙發失誤、發球、高壓殺球、正拍直線、正拍對角、反拍直線、反拍對角、正拍截擊、反拍截擊)、角色(發球者、發球者前排搭檔、接發球者、接發球者前排搭檔)、位置(右前方、右後方、左前方、左後方)、陣型(一前一後型、雙後排型、雙前排型、澳洲式型)之情形及差異。方法：以影片觀察法紀錄2場準決賽之內容後，以卡方檢定(chi-square test)進行考驗，若達顯著水準(p＜.05)，則以調整後殘差值進行事後比較。結果：(一) 4組選手在得分時在技術使用類別表現上，有顯著差異；在失分時技術使用類別表現上，無顯著差異。(二) 4
組選手在得分時擔任不同角色類別表現上，無顯著差異；失分時擔任不同角色類別表現上，無顯著差異。(三) 4組選手在不同位置上得分時，有顯著差異；個人在不同位置上失分時，有顯著差異。(四) 4組選手使用不同陣型時在得分上，有顯著差異；使用不同陣型時在失分上，有顯著差異。結論：(一)發球為所有技術中得分比例最高的項目，其次為底線抽球，選手使用大量底線抽球造成得分機率提高，但相對的失分的機率也跟著上升。(二) 發球者及接發球者得分約占總得分之70%左右，支持學者認為發球與接發球是製造得分優勢不可或缺技術之論點。(三) 整體而言得、失分在不同位置上都集中在左後方及右後方。(四) 一前一後陣型為本研究中使用
比例最多的雙打陣型。關鍵詞：得失分技術、角色、位置、戰術
視覺訊息對不同技能水準預期攔網位置準確性之影響
為了解決機率問題抽球 的問題，作者陳志強 這樣論述：
本研究探討不同視覺訊息（2D影像、動態光點、相片）對不同技能水準者預期攔網位置準確性之影響。2D影像拍攝舉球員接觸到球瞬間的動作影像。而動態光點拍攝過程與2D影像相同，但在身體上半身主要關節處貼：分別為頭部、肩膀、手肘、手腕、腰部9個點，左右兩側皆貼上螢光球。相片是重新錄製2D影像，利用影像編輯軟體剪輯成四個階段時間點的連續照片。實驗參加者以30位大專甲一級女子排球選手隊伍為優秀組(平均年齡21 ± 1.46歲)；30位選修排球相關課程且無排球校隊經驗之健康女大學生為一般組(平均年齡20.83±1.34歲)。實驗結果以獨立樣本t檢定考驗及混合設計二因子變異數分析進行統計考驗。 實驗結
果顯示：（一）不同技能水準者在不同視覺訊息知覺預期攔網準確率百分比顯著大於機率33.3%。（二）實驗參加者在辨識2D影像視覺訊息顯著高於相片視覺訊息；而辨識相片視覺訊息之準確性顯著高於動態光點視覺訊息。(三)辨識不同視覺訊息中，優秀組之準確性顯著高於一般組。本研究驗證Runeson和Frykholm (1981) 認為運動學中蘊涵著豐富的視覺訊息。此外，也說明環境中訊息來源與生物體之間有著一定的關係存在，在這種關係並不隨著視覺訊息量而有所改變。