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機率題目的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦葉丙成,賴以威寫的 葉丙成的機率驚豔:當數學遇上文學,學生考不好也會笑著離開 和黃文璋的 機率八百題Eight Hundred Exercises in Probability都 可以從中找到所需的評價。

另外網站統計?機率?質數?邏輯大謎題(共4冊) - 數學 - MoMo購物也說明:統計、機率、質數、邏輯大謎題碰到棘手的數學難題,若不能先把答案解出來,就無法挑戰更進階的題目,在學習上更是如此。「少年伽利略」就是用一貫的 ...

這兩本書分別來自究竟 和曉園所出版 。

國立清華大學 數理教育研究所碩士在職專班 蘇宏仁所指導 李益源的 台灣高中化學教科書中課後習題之分析研究-以修訂版布魯姆認知分類為據 (2019),提出機率題目關鍵因素是什麼,來自於高中化學、教科書課後習題、修訂版布魯姆認知分類。

而第二篇論文國立中央大學 數學系 單維彰所指導 黃雅萱的 德國六至九年級數學教科書機率單元之內容分析 (2019),提出因為有 德國數學、機率教科書、量化分析、質性分析、素養的重點而找出了 機率題目的解答。

最後網站單元九機率的概念 - 教育部則補充:5. 承第4 題,小名獨贏的機率為何? 6. 成城百貨公司舉辦抽獎活動,共有1000 組,開獎時預計抽出1 個. 特獎、3 個一獎 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機率題目,大家也想知道這些:

葉丙成的機率驚豔:當數學遇上文學,學生考不好也會笑著離開

為了解決機率題目的問題,作者葉丙成,賴以威 這樣論述:

  這樣的老師這樣的課,不上實在太可惜!   瞬間吸引數萬人報名!全球知名網站Coursera第一批華語課程   臺大電機系師生的「機率創意遊戲」,首度精華呈現!   村上春樹筆下那對100% 的男女,分開後男孩再想起女孩是自己100% 伴侶的機率有多少?   如果印第安納.瓊斯走進《全面啟動》的夢境,全身而退的勝算有多少?   看Coursera人氣教授葉丙成如何引發學生最大潛能!   26篇來自臺大電機系、結合文學與數學的師生聯合創作,   讓你了解機率真的沒有想像中那麼難,而且超好玩!   這樣的老師這樣的課,不上實在太可惜!   ‧他是有史以來第一個在國際舞

臺(Coursera)以華語對萬人講學、互動的老師。   ‧他是臺灣第一個設計體驗式簡報教學法,讓小學生打大學生期末簡報分數的老師。   ‧他是世界第一個將大規模開放式線上課程(MOOC)變成多人線上競技遊戲的老師。   ‧他是當代第一個推行「緣源流機率文學創作」的老師。   ‧對了,他……也是第一個綁馬尾見校長的臺大電機系老師……   一場線上學習新革命,看見未來教育新契機!   葉丙成,進入臺大教書五年後,即得到「教學傑出獎」,但他發現:「如果學生對這門課沒有學習動機,講得再有趣,也是對牛彈琴。」因此他思考如何把生活中遇到的問題數學化,透過數學的方式解答,並帶著學生重新定義

學習,讓學生分組出題、互相測驗,以課程結合線上遊戲競賽的方式,讓學生真正沉迷在學習當中!   本書就像「紙上機率教室」,驚豔題目搶先玩!   ‧滿壘滿球數,外加兩人出局的情況下,投手該不該保送眼前的強打?   ‧當薛丁格打開下一個箱子,貓咪是死是活的機率有多少?   ‧各系舉辦的晚會都好精彩,該選哪一場,才不用排隊排很久?   ‧妙麗最後的遺言,是魔法?還是奇蹟?   ‧想在期末報告的夾縫中帶女朋友出去玩,最多可以去幾天?   *同時收錄葉丙成老師「機率與統計」課程的期中、期末考題,邀您一起try try看! 名人推薦   Andrew Ng(《時代雜誌》百大最具影響力

人物、全球最大線上教育平臺Coursera創辦人、史丹福大學副教授)、洪萬生(前臺灣師範大學數學系教授)、單維彰(中央大學數學系教授)、鄭國威(PanSci泛科學網總編輯) 驚豔推薦

機率題目進入發燒排行的影片

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情侶之間如果價值觀上出現差異,很容易在生活中的大小事上產生摩擦,久而久之導致感情消耗殆盡!

面對這種情況難道感情就真的沒救了嗎?其實只要找出對方主要的核心價值觀,就能解決身心靈不夠契合的問題!

因此今天我將會分享兩大冷凍法的挽回要素,教你找出前任的核心價值觀,並且做出正確的改變,用全新的姿態面對前任,這樣才能最大化成功挽回機率!

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以下是問題簡述:

我跟前任分手有一陣子了,目前正在使用冷凍挽回法,

分手原因是價值觀不同,聊天頻率也對不上,

還有英文需求的問題,目前是有在自己進修,

想問我具體該如何改變?

如果你的感情也有類似像上面敘述的挽回問題,強烈建議你把這支影片完整看完。

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台灣高中化學教科書中課後習題之分析研究-以修訂版布魯姆認知分類為據

為了解決機率題目的問題,作者李益源 這樣論述:

本研究針對新舊課綱各版本高中化學教科書課後習題認知階層分布狀況及高低層次批判思考分布比例進行分析,並比較十二年國教實施後新舊課綱課後習題之認知階層比例及高低層次批判思考比例之差異性。研究採用內容分析法並使用卡方同質性檢定及卡方適合度檢定加以比較,結果顯示:(一)新舊課綱各版本課後習題認知層次分布皆不均衡,且分布百分比極為懸殊,主要分布於「記憶」、「了解」、「應用」、「分析」四個層次,「評鑑」和「創造」則相對地偏低。此外各版本間在「記憶」、「了解」、「應用」、「分析」層次分布比例相關性,舊課綱分布比例不相同,新課綱則相當一致。若以各版本本身認知層次分布來看,新舊課綱各版分布比例都呈現不相同,有

顯著地差異。(二)新舊課綱各版本課後習題高低層次批判思考分布皆不均衡,大多為「低層次批判思考」,「高層次批判思考」比例並不高,大約介於18%至28%,明顯低於專家學者建議之合理範圍35%至50%。此外各版本間在「高低層次批判思考」分布比例相關性,舊課綱分布比例不一致,新課綱則相當一致。若以各版本本身「高低層次批判思考」來看,新舊課綱各版都呈現不相同,有顯著地差異。(三)新舊課綱課後習題在認知層次分布比較上,新課綱各版之「了解」、「評鑑」題占比皆提升,「應用」則皆下降,而「記憶」、「分析」、「創造」部分則有升、有降不一致。在新舊課綱各版本身認知層次部分,南一版、泰宇版、翰林版分布比例是相同的,只

有龍騰版不一致。而在「高低層次批判思考」分布比例比較上,新課綱泰宇版、翰林版「高層次批判思考」題占比皆增加,龍騰版、南一版則皆減少。至於新舊課綱各版本身「高低層次批判思考」部分,龍騰版、泰宇版及南一版分布比例是一致的,只有翰林版比例不同有所改變。最後根據研究結論提出建議,以作教科書編修者、教師及未來從事相關研究者之參考。

機率八百題Eight Hundred Exercises in Probability

為了解決機率題目的問題,作者黃文璋 這樣論述:

  本書共有超過八百題精緻的機率題目,除包含本人所著機率論一書第二版,第一章至第五章之習題(即本書之練習題),並附上夠多的補充題及補遺題。各章練習題與補充題,大致按機率論一書各節之順序,補遺題則不必然,以當綜合演練。本書可提供從大學部至博士班,對機率理論有興趣,或有需求的讀者,自行練習解題的機會。可單獨使用,亦可搭配機率論一書使用。讀者不妨視時間允許,先做練習題,次做補充題,若行有餘力,則續再做補遺題。我們也列了若干隨機程的題目在附錄中。眾所周知,隨機過程乃與機率論關希密切。   本書題目來源,除廣泛收集外,有些是作者個人教學或研究過程中所產生,有些則是女兒彥寧或內人夢娜提供的,包含很多有

意思,或具啟發性的題目。女兒及內人除指出本書初稿中的一些缺失,也常帶給我很多靈感,因而豐富本書內容。   本書每題除詳解外,有些並闡釋其內涵,或將相關問題一併討論。因此本書並不只是一本題解而巳。在隨機世界裡,機率的概論,可說幾乎無處不現。希望使用本書者,能鍥而不舍,一題一題徹底地做。如此在基本的機率理論,必可獲得良釨的訓練。葚至也因此可補強學習機率論所需之微積分知識,打下將來繼續往機率或繂計方面鑽研的基礎,或具備善用機率理論,於日後在不同領域從事研究之能力。   本書所有打字工作,主要由國立高雄大學統計學研究所研究生恩豪、基祥及岱雵協助完成。佳芀並執行最後收尾的工作。他們的敬業及專業,使本書能

以最佳風貌呈現。非常感謝他們的效率、耐心、及高品質工作成效。

德國六至九年級數學教科書機率單元之內容分析

為了解決機率題目的問題,作者黃雅萱 這樣論述:

本研究針對適用於德國巴伐利亞邦的Lambacher Schweizer數學教科書中六至九年級的機率教材,進行量化和質性分析。其中量化分析採取單維彰、許哲毓與陳斐卿(2018)對於機率學前診測之雙向細目表,質性分析採用張芬芬(2010)提出的五個階段模式。 量化分析結果顯示德國六至九年級教科書皆有機率課程,但七年級以統計為主,機率作為連結,因此較少被提及。對於機率教學情境問題的分布種類,在「機率類型」向度上,主觀機率占3%、古典機率占74%、頻率機率占23%;雖然以古典機率占大多數,但不偏廢其他兩類型,且有適當連結。在「機率概念層次」向度上,單一事件占79%、餘事件占4%、獨立性事件占12

%、互斥和事件占5%;雖然以單一事件為主要教學內容,但是有適度延伸到其他幾項基礎概念。 質性分析結果顯示德國教科書的機率課程編排模式依序為「引入」、「課程內容」、「演練」,其中每一模式所提供的教材編排方法豐富多元。且發現本研究所分析的德國教科書,亦符合鄭章華(2018)依據現實數學教育(2014)所歸納的素養導向教材六大原則。 本研究屬於單維彰(2018)「建構下一代國中階段數學課綱:機率新課程」科技部計畫的一個基礎項目。研究結果以及過程中翻譯整理的德國機率單元教材,也可以提供給未來的課綱工作者、教科書編者、自編教材的教師,作為參考資源。