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國立臺灣科技大學 企業管理系 葉明義所指導 張志堅的 企業對銀行上下游供應鏈線上融資使用意圖之探討－以五股工業區廠商為例 （2011），提出機車借款額度關鍵因素是什麼，來自於知覺易用、知覺有用、知覺風險、主力銀行、品牌信任銀行、供應鏈融資。

而第二篇論文淡江大學 管理科學研究所碩士班 陳怡妃所指導 涂祖薇的 整合類神經網路與存活分析於行為評等模式之建構 （2008），提出因為有 資料探勘、行為評等、類神經網路、CHAID、存活分析的重點而找出了 機車借款額度的解答。

最後網站機車借款可借多少？提高機車借款額度秘訣大公開則補充：其實，機車借款可借多少這個金額並非固定的，機車借款額度從幾萬到十幾萬都有，有這樣的差距受制於很多因素的影響，比如機車新舊程度、借款人的實際收入、職業等等的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了機車借款額度，大家也想知道這些：

企業對銀行上下游供應鏈線上融資使用意圖之探討－以五股工業區廠商為例

為了解決機車借款額度的問題，作者張志堅 這樣論述：

台灣的中小企業家數約有123萬2千家，佔全體企業家數的97.91％；中小企業的生產與創造就業在國民經濟上佔有相當重要的地位。有78%的企業向銀行融資以取得資金。而中小企業因為高度的資訊不對稱、財會制度不健全等因素，造成銀行授信時不易評估風險，致大多數中小企業主所能取得資金仍然不足。銀行業者一方面希望能積極承作中小企業放款，以維持業務競爭力；一方面又希望能掌握資金用途與流向，以降低授信風險。在兼顧業務與風險的平衡下，紛紛推出企業上下游供應鏈線上融資業務。以往的研究，有以銀行為例研究供應鏈金流電子化績效評估及其績效指標、有研究銀行所面臨之風險、有研究融資影響因素，而企業對上下游供應鏈線上融資的接

受度與使用意圖為何，實有必要從資金需求方的企業角度加以探討。本研究透過問卷蒐集方式，以新北市五股工業區廠家為研究對象，以科技接受模型（TAM）為基礎，加入知覺風險變數，來探討「上下游供應鏈線上融資」的易用性、有用性與企業知覺風險對其使用意圖之影響。另外亦探討信任的品牌銀行與主力銀行的關係，及其對企業使用意圖之影響。研究結果發現：一、當企業對「上下游供應鏈線上融資」認為簡單易用的程度愈高，即認為其有用性會愈高；兩者認知程度愈高，企業認知的風險程度愈低；而知覺易用、有用性愈高，或知覺風險愈低，三者皆會讓企業使用的意圖愈高。二、企業對於銀行品牌的信任程度愈高，企業會將該品牌銀行當為業務主力銀行的程度

就會愈高。三、信任的品牌銀行、關係密切的主力銀行對「上下游供應鏈線上融資」的推介，均未能提高企業的使用意圖。四、適合的行銷方案，有助提高使用意圖。

整合類神經網路與存活分析於行為評等模式之建構

為了解決機車借款額度的問題，作者涂祖薇 這樣論述：

　　隨著消費型態的改變，信用卡成為主要支付的工具，消費性貸款因而成為銀行業者主要收入來源之一，但近年因次級房貸導致金融海嘯的發生，使業者必須更重視事前信用評等以及事中的行為評等工作。國內信用卡流通數至97年底達三千多萬張，雖然總卡數有減少趨勢，但過去所引發的問題仍無法徹底解決，且銀行發卡前之信用評等只能做到防範工作，而後續持卡期間之繳款行為更是銀行應注意的事項。因此，本研究使用類神經網路、CHAID以及存活分析，進行二階段行為評等模式建構，針對國內某家發卡銀行之顧客資料進行實證分析，於第一階段使用類神經網路及CHAID分析出顧客還款行為類別，並選擇整體鑑別率較高之分類模式進行第二階段模式建構

，第二階段試圖利用存活分析提供之違約機率，針對第一階段較佳模式所分類之同質性顧客予以差異化。研究結果顯示，第一階段以類神經網路所建構之分類模式比CHAID所建立之整體鑑別率較佳，並於第二階段建構中將類神經網路判別之同質性顧客差異化後，發現存活分析較可找出後續還款行為之重要變數及未來期間內違約之機率，因此，本研究所提之二階段行為評等模式，對於顧客未來還款狀態不僅擁有較佳之鑑別能力，且可幫助業者預先掌握經分類模式判別為不同還款狀態下，個別顧客於未來期間還款之違約機率，而使業者於針對個別顧客之信用風險上，如催繳帳款、調整信用額度等動作時做出正確之判決，或未來經營策略上獲得更重要的線索，並提升往後管理

決策之成效。

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