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橫斷面資料統計的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何宗武寫的 財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法 和林素菁 的 統計學(第二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站第二章統計圖表也說明：第二章統計圖表. 2. 質的資料. 依資料屬性量的資料離散資料. 統計資料. 依資料發生時間橫斷面資料連續資料. 時間數列資料. 圖2-1. 2.1 資料的型態 ...
這兩本書分別來自五南 和全華圖書所出版 。
輔英科技大學 護理系碩士班 張遠萍所指導 葉弄珠的 比較醫療職場及非醫療職場更年期婦女之心跳變異速率、更年期症狀及睡眠品質之差異 （2021），提出橫斷面資料統計關鍵因素是什麼，來自於醫療職場、非醫療職場、更年期婦女、心跳變異速率、更年期症狀、睡眠品質。
而第二篇論文長庚科技大學 護理系碩士在職專班 趙莉芬所指導 鄒季蓉的 探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究 （2021），提出因為有 資訊科技化健康識能、資訊科技健康照護系統、科技接受模式、鄉村、慢性病的重點而找出了 橫斷面資料統計的解答。
最後網站公共衛生核心課程基本能力測驗104 年流行病學考試試卷則補充：(C) 不正確，因為並無長期追蹤的證據. (D) 不正確，因為沒有統計檢定分析其統計上的意義 ... (D) 橫斷式研究同時收集疾病診斷與暴露因子的資料 ... (A) 橫斷面研究.
財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法
為了解決橫斷面資料統計 的問題，作者何宗武 這樣論述：
本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。 書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。 使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言
是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。
比較醫療職場及非醫療職場更年期婦女之心跳變異速率、更年期症狀及睡眠品質之差異
為了解決橫斷面資料統計 的問題，作者葉弄珠 這樣論述：
醫療職場被視為高壓力與高負荷之工作環境，且因輪班工作特性，致使醫療人員的更年期症狀、睡眠障礙及自律神經失調問題更加惡化。因此，本研究目的在瞭解醫療職場婦女之更年期症狀、睡眠品質和心跳變異速率受影響情形。本研究採橫斷面研究設計，針對台灣南部某醫學中心從事醫療及非醫療工作之40至60歲女性進行不記名網路問卷及HRV生理指標蒐集，共收案510人，最後所得有效資料共計462人（醫療職場187人，非醫療職場275人），有效樣本回收率為90.6%。以SPSS 24.0統計軟體進行資料分析，研究結果顯示更年期症狀對睡眠品質具有正向顯著關連性及影響力（p < .001），代表更年期症狀越嚴重者其睡眠品質就越
差。兩組在HRV參數SDNN、LF及TP呈現負向顯著差異（p < .05），顯示醫療職場會顯著影響更年期婦女自律神經活性及交感神經調控功能。此研究結果期望能提供醫療職場管理者作為擬定相關人力資源管理及職業安全衛生政策之參考依據，營造一個友善幸福職場，減少更年期職業婦女工作壓力，以提高其工作效能和工作滿意度，並且建置暢通的溝通交流管道，適時給予員工關懷支持及進行個別身心健康管理。
統計學(第二版)
為了解決橫斷面資料統計 的問題，作者林素菁 這樣論述：
本書適合統計初學者使用，將基礎統計內容結構整合成八大章，以圖解方式取代冗長的理論文字，用電腦工具取代了繁雜的數學公式，直接從範例來介紹敘述統計與推論統計的基本工具，強化「解讀資料的價值」，希望這本書能改變大家對統計的刻板印象，達到數字教育的目標。 本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。 本書特色 1.本書著重學生「主動思考」、「解決問題」、與「解讀數據」能力的訓練，改以以大量釋例
及圖表化方式，取代繁冗的文字理論介紹，學習沒負擔。 2.本書設計多樣師生互動、遊戲、自我練習等，從多元活動操作中學習，除增進學生思考邏輯能力，更能增加師生的課堂互動。 3.沒有艱難的理論與數學式，將煩冗的計算過程交給電腦，各類習題均已提供EXCEL計算器，學生只需學習正確的統計工具，減輕學習負擔。
探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究
為了解決橫斷面資料統計 的問題，作者鄒季蓉 這樣論述：
背景：人口快速老化，慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升，就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起，疾病自我管理為健康促進重要之一環，隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進，健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而，年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度，是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的：本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法：為橫斷式研究設計之描述性相關性研究，採立意取樣進行收案，對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者，經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集，包含（1）人口學特性結構問卷；（2）
資訊科技健康照護系統接受度問卷；（3）中文版資訊科技化健康識能量表，來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度（知覺有用性、知覺易用性、使用意圖）的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案，收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計，與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果：有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口，收案的偏鄉長者的教育程度較低；45%未使用資訊科技健康照護系統；資訊科技化健康識能為中低程度，而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高，「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「
生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項，分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關（p