歷史學家人工的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

和諧社會：中國，大數據監控下的美麗新世界

為了解決歷史學家人工的問題，作者KaiStrittmatter 這樣論述：

　　前《南德日報》駐北京資深記者，深入觀察中國十餘年，揭露最深入又驚悚的數位監控   　　西方各大媒體《華盛頓郵報》、《觀察家報》、《週日泰晤士報》、《倫敦書評》盛讚本書為「時代的警鐘」   　　「我們極容易變成奴隸，而且變了之後，還萬分喜歡。」─—魯迅   　　「今天的奴隸們大多不認為自己是奴隸，而是國家的主人，他們從小就被教育要忠於集體、忠於國家、忠於黨，唯獨不提忠於自己。」─—中國網路作家慕容雪村   　　「在這片天空日月忠誠地守望……網絡強國，網在哪光榮夢想在哪。」─—中國家互聯網信息辦公室   　　過去，我們總想像極權國家比較落後，只會使用暴力威嚇跟特務偵察。但今天中國的發展突破

了西方人的想像。中共對於高科技的發展十分狂熱，除了促進經濟發展之外，更重要的，它可以在「和諧社會」的願景下，全方位控制人民的言行、乃至於心靈，而它的高科技統治體現在幾個方面：   　　網路：二〇二一年年初，中國網民首度超過十億人。二〇一七年十一月，騰訊超越臉書成為全球市值最高的社群媒體企業。      　　大數據整合：中國行動支付的市場規模於二〇一七年已達十七兆美元，連乞丐都會請你掃碼救濟他。      　　監控設備：根據世界各大城市的監視器數量顯示，排名第一的重慶有兩百六十萬台，平均每千人有一百六十八台，排名第二的深圳每千人有一百五十九台。      　　人工智慧：監視攝影機生產廠商透過政府

相關單位，除獲得了五億張人臉的數據，更可辨識出十五億張臉孔。      　　社會信用體系：每個人民的行為都會被即時記錄，成為經濟、社會和道德各領域的積分，政府也會依此實施獎懲。   　　這些情節既如科幻電影，又像恐怖電影。問題在於，透過大量審查信息思想控制和扭曲事實，它會塑造出思想僵化、容易控制的新人類。其次，它會剝奪公民的權利與自由空間。最後，這些科技化、數位化的控制手段越有成效，其他國家就會紛紛起而效尤，進而威脅民主社會的穩定性與價值。   　　當今，中國在經濟與科技上發展有成，但政治上卻重返一人獨裁，從根本上打造完美的獨裁國家。本書作者馬凱擔任中國特派記者十多年，一路看著中國人從網路獲得

公民討論的權利，又見證國家設置利用人工智慧、大數據等數位科技的社會監控網，達到前所未有的高峰，麻痺了人民的自主性與批判性。      　　在書寫本書的過程中，他廣泛詢問一般民眾對於數位威權的感受，也深度採訪中國新創企業的主管、黨組織的各級幹部，讓讀者從各種角度來認識利用科技手段大幅提高專制獨裁效率的中國樣貌，並提醒世人，歐威爾筆下的全方位監控國度即將降臨，人民的一言一行都將在不知不覺中無所遁形，然而我們甚至感覺不到監控，因為國家已經把監控深植於人們的大腦之中。   名家推薦   　　李志德  資深新聞工作者 　　李雪莉  報導者總編輯 　　沈旭暉  國立中山大學社會科學院政治所副教授 　　阿潑

  轉角國際專欄作家 　　黃哲斌  新聞工作者 　　管中祥  中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙  陪你看國際新聞創辦人   名人推薦   　　「馬凱在這本書中，縱貫古今，博引東西，漫談今日種種如何發生，耙梳近代中國言論思想的收放歷程，但真正聚焦在習近平執政後，各種事件的發生，這些事件或讓中產階級醒悟，或讓人民更是噤聲。」──轉角國際專欄作家阿潑   　　「作者讓我們看到，人工智能只要落入肆無忌憚的自然智能手中，社會就會墮入最黑暗的深淵。就算不關心中國現況的人也應該研讀本書。」──《法蘭克福匯報》   　　「引人入勝又有深度的調查報導，作者讓我們了解到，為何當今中國會同時擁有歐威爾和赫胥黎筆下的

社會樣貌。」──美國資深記者天普─拉絲頓（Dina Temple-Raston）發表於《華盛頓郵報》書評   　　「本書內容令人毛骨悚然，讀者可得知中國在數位監控領域有多麼厲害。這個威權國家將政治權力結合尖端技術，以創建史上最嚴密的監控國家。這對全世界來說都是個警訊。」──英國歷史學家米德（Rana Mitter）   　　「本書作者讓我們清楚理解到，中國已從人權作家麥康瑞〔Rebecca MacKinnon〕所稱的『網路威權主義』進化到『網路極權主義』。西方人自以為是，只從金錢、貪婪和一廂情願的眼光去看這個新興超級大國，所以誤解了它真實的社會情況。」——劍橋大學資深研究員諾頓（John Na

ughton）   　　「作者的文筆通俗易懂，但又非常有說服力。無論是政治工作者或一般讀者都能有所收穫。對西方人來說，本書是一記重大的警鐘：歐威爾式的中國即將到來。」——《柯克斯評論》   　　「作者詳細描述了習近平對權力的渴望。在數位願景的包裝下，大數據和人工智慧成為他回歸極權主義的利器。作者在中國閱歷十分豐富，即使是資深的觀察家也會為之驚艷。」—─《出版人週刊》

歷史學家人工進入發燒排行的影片

基於Transformer之多任務學習用於清代奏摺斷句斷詞命名實體識別

為了解決歷史學家人工的問題，作者薛卉吟 這樣論述：

奏摺，是研究清代政策實施和法制建設的珍貴的史料。雖然存於國立故宮博物院的清代宮中檔及軍機處的奏摺已完成數化，但應用仍然不普及，原因之一是辨識古典漢語的斷句、斷詞和詞義需花費歷史學家大量的時間。對於古典漢語，很少有有用的自然語言處理（NLP）工具，並且先進的人工智能（AI）模型學習不同朝代的訓練數據後，其性能也不盡相同。此外，沒有合適的NLP工具來分析清代的奏摺。為了解決有關於分析清代奏摺的挑戰，本研究探索一種基於Transformer之單任務學習（STL）及多任務學習（MTL）之模型，該模型可同時應付以下三個任務：斷句、斷詞、詞性（POS）標記和命名實體識別（NER）。為了完成此任務，本研究

建議的標記方案包括三個部分：（1）用於斷句的BOE格式標籤；（2）用於斷詞的BIES格式標籤；以及（3）用於POS和NER的聯合標籤。為了評估該提案，本研究著重於雍正皇帝時期之奏摺，並收集並建立由中文專業人士參照新標籤標記方案所標註的清朝宮中檔奏摺數據集。研究結果顯示，斷句及斷詞任務中，多任務學習效能顯著優於單任務學習，兩個學習方法在詞性標記和命名實體識別則無顯著差異。模型的斷句結果可以達到輔助初學者們閱讀奏摺，斷詞以及詞性的標注結果則可以協助學者辨認詞義，減少對詞義誤讀的可能。

美食也吹牛：羅馬人的魔法藥水是魚醬?以前喝咖啡加鹽不加糖?鮭魚壽司不是日本傳統料理?原來餐桌上的食物很有事!

為了解決歷史學家人工的問題，作者NicolasKayser-Bril 這樣論述：

炒、煎、炸、燉、醃漬、燒烤？ 不！ 美食是歷史、宗教、政治和人心調製而成！ 早期喝咖啡加的不是糖，竟然是鹽！ 比釀酒師更先出現的職業居然是毒品販 炙手可熱的香料在地理大發現後被眾人唾棄QQ 「義大利麵」名稱從何而來，這都要感謝文藝復興 日本壽司上的鮭魚原先是芬蘭滯銷貨？ 這些知識不明白不能算是饕客！ 史前時代到二十一世紀 餐桌上佳餚的起源與復甦 歡迎享用這場跨越兩千年的盛宴 Seayu｜即食歷史版主／歷史普及作家　專文推薦 Hazel｜《時間的女兒：八卦歷史》Podcaster 、胡川安｜國立中央大學中文系教授、徐仲｜飲食文化研究者、郭忠豪｜食物史歷史學家　誠摯推薦（依照姓氏筆畫排列

） 距今一萬年前的農業社會：吃什麼都無所謂，我的慾望要先滿足啊 其實在史前時代，狩獵採集已經可以讓人們吃得飽，那麼人類為何還要試著種植穀物和果類？嘗試栽種的過程簡直是場災難，耗費勞力、時間，收成卻寥寥無幾，他們屢屢失敗還不打算放棄，到底是為了什麼東西在拼命？ 在羅馬帝國滅亡的第五世紀，因為吃不到乳酪而耍賴哭哭的查理曼大帝 羅馬帝國滅亡後，歐洲大陸戰爭頻傳、地主封建制興起，被眾人所戲稱為「黑暗時代」的中世紀時期，食物種類困乏到連法蘭克的國王都無法吃到想吃的東西！而這樣的時代，是什麼東西奠定了現今歐洲美食的基底？ 十四世紀黑死病大肆蔓延：不想跟窮人吃一樣！我要吃得更豪華啦＞＜ 十四世紀開始

，鼠疫等傳染病大範圍擴散，面臨到死亡威脅、社會動盪，經濟與宗教也開始崩塌，民眾恐慌不安……淪陷於病毒的歐洲大陸，是怎麼樣在極度惡劣的情況下，讓食物變得多元化的？ 十八世紀七年戰爭爆發，感謝醜陋的馬鈴薯讓我活到現在！ 你能想像嗎？現在我們所熱愛的炸薯條、薯泥、薯餅的原物料──馬鈴薯，在過去是沒有人將它當作食物的！更驚訝的是，不把馬鈴薯作為食物的原因竟是因為外型？！那又是從什麼時候，馬鈴薯變成主食之一？ 二十世紀，若沒有貿易和行銷，地方特色美食才不存在呢～ 在地理大發現和工業化後，國與國、城市與城市的交流愈發頻繁，也因此讓各處的人們有了對地區的認同感。而隨著到訪各區的旅人越來越多，嗅到商機、想

利用小吃和美食吸引顧客的人也增加了。那麼，該用什麼方法招攬顧客呢～ 原本擔任新聞記者的尼可拉．凱瑟-布利，在跟著廚師實習後開始了這本書的寫作之旅。利用幽默風趣的口吻介紹各種食物，以清晰的歷史脈絡當作主菜，佐以一點趣聞軼事與社會批判，最後再用新銳廚師Paul Boudier傳授的廚房小祕訣及簡易食譜做最後收尾，形成一道道豐盛的菜餚，打破你對食物和食材的所有偏見。

文本探勘技術應用於歷史人物關係建立

為了解決歷史學家人工的問題，作者朱健文 這樣論述：

文本探勘技術近年來蓬勃發展並應用於許多領域，如新聞分類、情感分析等，但甚少有研究會將相關技術應用於歷史研究領域。探討人物之間的關係在歷史研究中是一個重要議題，雖然歷史學家可以透過人工的方式去處理人物的關係，但往往耗時又耗力。雖然現今許多歷史資料已電子化，其使用者仍多為歷史研究者，並以傳統方式理解潛藏於史料中之知識。要如何以自動化方式，自歷史文本資料中發掘人物間之關係等潛藏資訊，成為重要之研究主題。本研究嘗試運用文本探勘技術，試圖以自動化方式發掘歷史人物間之關係。在歷史研究中，歷史人物關係發掘的要素與社會網路的要點大致雷同。因此，在關係發掘的同時亦能夠建置該時代的社會網路。本研究試圖透過對歷史

人物傳記資料進行探勘，以發掘出每位歷史人物之間的關聯。