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國立彰化師範大學 企業管理學系 林哲鵬所指導 葉治彤的 台灣股市即時資訊之弱式效率市場再檢視 (2020),提出每日收盤價下載關鍵因素是什麼,來自於即時資訊、效率市場、動能效應、超額報酬、濾嘴法則。

而第二篇論文建國科技大學 電機工程系暨研究所 蔡有龍博士所指導 李皇林的 應用灰色關聯生成及灰色預測模型於台灣股票之研究 (2013),提出因為有 灰色系統理論、EXCEL、灰色關聯生成、GM (1、1) 預測模型、台灣股票市場的重點而找出了 每日收盤價下載的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了每日收盤價下載,大家也想知道這些:

台灣股市即時資訊之弱式效率市場再檢視

為了解決每日收盤價下載的問題,作者葉治彤 這樣論述:

  對投資人而言,股票市場是否具有效率性,將是影響投資人能否獲取超額報酬因素之一。在實務上,投資人可根據所獲取之資訊,進而做出不同投資決策。過去投資人須自行下載及統整數據以取得所需資訊。現今網路上已發展出許多提供股市之即時資訊平台供投資人參考,投資人可以更快的監控到股票市場之即時資訊,因此本篇研究主要著重在即時資訊平台所提供之即時資訊部分。  首先將透過當日開盤價以及收盤價搭配後續第一日以及後續第二日之即時資訊透過每日加權平均分別建構8個投資組合,探討投資組合分別持有一天以及持有兩天之表現,並與台股加權指數進行比較,檢驗本篇研究建構之投資組合能否勝過大盤。  研究結果得出,若以收盤價買入漲停

板投資組合並持有兩日,買入漲停板投資組合可獲取較多報酬,以開盤價買入跌停板投資組合並持有一日時,仍能獲取超額報酬,但若持續至第二日時,不論是何種投資組合均無法獲取超額報酬。操作策略方面,建議投資人改以開盤價買入跌停板投資組合持有一日便賣出,可獲取較豐厚之利潤。

應用灰色關聯生成及灰色預測模型於台灣股票之研究

為了解決每日收盤價下載的問題,作者李皇林 這樣論述:

灰色系統理論是中國學者鄧聚龍教授於1982年提出,主要針對系統模型之不確定性及資訊之不完整性,進行系統的關聯分析及模型建構,並藉著預測及決策的方法來探討與瞭解系統,原本用於工程的領域中,近年來已逐漸運用在各個不同領域。由於經濟的大量活動,股票的買賣投資,已經成為大部分想利用投資理財來累積財富的人,所選擇的工具,當前利用數學方法加以量化分析的方法有很多,但是並不十分準確。本文所提出的方法採用EXCEL軟體為工具,根據研究的數據建構出灰色關聯生成及灰色GM (1,1)預測模型,以方便模型分析之實務應用。接著以台灣股票市場為例,模擬實務應用之方法。在實務的操作之中,本文以灰色關聯生成模型選擇經營優

良之公司作為投資標的,再以灰色GM (1,1)預測模型做為買賣之參考依據。採取前5週的個股週收盤價預測第6週收盤價,並且以2012年的數檔個股做為模擬預測結果,發現平均誤差值(mean error)落在4%~8%之間,預測結果相當良好,驗證灰色理論模型在實務上之運用是一個可行的量化分析方式。