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另外網站行政院農業委員會水土保持局函 - 研究發展處也說明:行政院農業委員會水土保持局函. 地址:54045南投市省府路2號. 承辦人:高百毅. 電話:049-2347534. 傳真:. 電子信箱:[email protected]. 受文者:東海大學.

國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 廖國偉所指導 王儷涵的 基於生命週期與隨機AHP法評估坡地溪流整治工程之成效 (2020),提出水土保持局台北分局關鍵因素是什麼,來自於生態工程、生命週期、層級分析法(AHP)、隨機層級分析法(Stochastic AHP)、指標權重。

而第二篇論文國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 廖國偉、范正成所指導 許庭瑄的 應用Scoops3D進行滑動面位置之最佳化與崩塌機率之分析 (2019),提出因為有 Scoops3D、邊坡穩定、崩塌機率、不確定性、Geostudio、頻率分析、滑動面位置的重點而找出了 水土保持局台北分局的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了水土保持局台北分局,大家也想知道這些:

回家的路

為了解決水土保持局台北分局的問題,作者吳佐晰 這樣論述:

  颱風快來了,爸爸打算去接阿公、阿嬤來家裡住幾天,以免阿公、阿嬤住的部落再次發生土石流。   爸爸在開車前往部落的路上,跟小恩說了小時候土石流沖毀家園的情景,   以及後來整治溪流、山坡所做的工程,讓小恩明白水土保持的重要性,也因為前人做的這些努力,   讓小恩一家人相信,這次回家的路一定會在。                                      本書特色   本書利用淺顯易懂的文字配合水土保持的知識,希望透過故事繪本的情節,讓孩子們能夠更了解我們的土地,進而讓水土保持的教育向下扎根。本書另外搭配防災裝備貼紙書,可以再閱讀後用玩遊戲的方式讓孩子加

強水保的觀念。

水土保持局台北分局進入發燒排行的影片

體驗里山生活 活化水梯田 手護台灣永續資

在環境可乘載的能力限度下,人類能夠循環使用自然資源,與大自然永續共存。法國巴黎人壽的同仁今(17)日組成一批水土保持志工團隊,跟隨行政院農業委員會水土保持局臺北分局的同仁們,前往新北市雙溪區協助進行水梯田復育及維護,親「手」種下苗種,並進行水梯田復育及維護,希望能效法並實踐里山精神,實現社會與自然和諧共生的理想,達到環境永續,手護台灣家園。

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基於生命週期與隨機AHP法評估坡地溪流整治工程之成效

為了解決水土保持局台北分局的問題,作者王儷涵 這樣論述:

工程界對於生態工程越來越重視,近年來除了從保護「生態」的觀念,到對整個大環境「永續性」的關注外,更多的焦點是人、生物、工程三者如何達到平衡,然而民眾對於生態工程的不信任猶然存在,本研究欲以生態工程的生命週期為出發點,訂定出一個具有參考價值並可以評估生態工程需注重哪些環節的指標。本研究使用之方法為Saaty所提出之傳統層級分析法(AHP, Analytic Hierarchy process),使用其基本概念再結合Eugene Rex Jalao等人所提出之隨機層級分析法(Stochastic AHP)找出對於生態工程比較重要的指標。執行的過程中先訂定一個與生態工程生命週期相關之層級架構指標表

,而後製作成問卷供專家學者填寫完畢後再計算其指標權重,以得到重要指標。而本研究也提出改良之隨機AHP法,以問卷整合方式不同做為區別並與原隨機AHP法做比較。在傳統AHP法與隨機AHP法的比較上,使用隨機AHP法確實能讓問卷更容易符合邏輯一致性,也可以使一致性檢定達到比較好的結果;而在本研究提出之改良隨機AHP法與原隨機AHP法之比較上,改良隨機AHP法較極端表現出問卷填答者的偏好度,而指標重要性方面不論是哪種方法,皆能顯現出生命週期權重大小依序為規劃>設計>施工>維護管理,而次要指標也只有些許差異。計算完指標權重後選出兩種隨機AHP法並就每個生命週期階段前三重要的指標與公共工程金質獎案例對應,

檢驗是否能互相呼應,確立其為影響生態工程之重要指標。

應用Scoops3D進行滑動面位置之最佳化與崩塌機率之分析

為了解決水土保持局台北分局的問題,作者許庭瑄 這樣論述:

坡地災害是台灣常見的天然災害之一,致災因子、災害發生的機制與災後整治工程(或措施)的效益評估,因此成為本研究關著的重點。鑒於坡地災害本質上是以三維的運動方式,本研究首先利用三維模式Scoops3D進行分析、之後輔以二維模式Geostudio探討整治工程(或措施)的效應,其中,諸多因子的不確定性均納入分析的過程中,如雨量、雨型、地下水位、土壤參數與沖刷深度等。在崩塌發生之前,通常會產生地表特徵如坡頂裂縫或邊坡位移,本研究參考這些地表與地中特徵資訊,應用Scoops3D和粒子群演算法(PSO, particle swarm optimize )推算最佳化滑動面位置,由於選用不同的BPNN訓練架構

和最佳化之目標函數,最後挑選出整體誤差較小的11個滑動面,其中3個滑動面的幾何位置近乎一致,且崩塌機率較高,因其最接近真實滑動面位置,故推測為最佳滑動面。三維模式Scoops3D無法考慮整治措施對邊坡的影響,故本研究應用二維模式Geostudio 建立5個剖面的二維模型,分析各剖面邊坡在延時48小時、重現期50年降雨下的崩塌機率,再以面積加權的方式計算最佳化滑動塊體的崩塌機率,計算結果為0.1956,而應用三維模式Scoops3D分析最佳化滑動塊體的崩塌機率為0.113,兩者的分析結果相近,且如預期地,二維模式的分析結果偏保守側,故初步推斷以二維模式推估整治後三維滑動塊體崩塌機率為可行的方法。

另外再應用Geostudio分析兩個剖面(SB-6剖面和18-5W剖面)邊坡在沖刷深度和重現期降雨下對崩塌機率的影響,分析結果為兩個剖面的崩塌機率皆會受沖刷深度和重現期降雨的影響,其中沖刷深度的影響又更為顯著。