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國立東華大學 管理學院高階經營管理碩士在職專班 褚志鵬所指導 吳耀輝的 應用資料探勘於房屋貸款逾期預測模式之研究-以H信用合作社為例 （2011），提出永豐房貸提前還款關鍵因素是什麼，來自於房屋貸款、逾期放款、資料探勘、決策樹、類神經網路、羅吉斯迴歸。

而第二篇論文國立臺北大學 國際財務金融碩士在職專班 梁世安教授所指導 蔡宗樺的 國內指數型房貸之探討 （2009），提出因為有 指數型房貸、訂價行為、利率的重點而找出了 永豐房貸提前還款的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了永豐房貸提前還款，大家也想知道這些：

應用資料探勘於房屋貸款逾期預測模式之研究-以H信用合作社為例

為了解決永豐房貸提前還款的問題，作者吳耀輝 這樣論述：

本研究以H信用合作社2005年至2010年間房屋貸款授信戶為研究探討之對象，貸款授信案件共計6,342件。其中正常案件6,218件，轉催收案件124件，抽取正常案件208件與催收案件104件，共計312件作為樣本。針對導致逾期放款關鍵性因素之篩選，是從相關文獻探討所整理選用評估變數共計十六項變數，其顯著變數為是否有搭配副擔保信借、借款人通訊處與擔保品位置是否相同、是否有保證人、是否與本行有其他業務往來、最近三個月他行查詢銀行家數、現金卡持卡張數、持有現金卡是否已動用、信用卡繳款是否使用循環動用的習慣等八項變數，而研究方法是採決策樹、類神經網路、羅吉斯迴歸三種演算法，應用資料探勘的技術，在使用

Microsoft所研發的SQL Server 2008為工具，建立三種模型，透過比較分析，最後研究結果以類神經網路模型的整體歸類正確率81.72%為最佳。

國內指數型房貸之探討

為了解決永豐房貸提前還款的問題，作者蔡宗樺 這樣論述：

　　指數型房貸之所以推出，具有其歷史背景因素存在。它是以定存利率或商業本票利率做為指標利率，不但能夠配合市場走勢，讓借款人的利率水準跟著調整，而且利率具有公開透明之特性。截至2009年底為止，已有34家本國銀行推行該類型貸款。有鑑於國內銀行辦理指數型房貸之經驗已相對成熟，銀行在其利率訂價行為上，跟過去影響基本放款利率貸款的因素有何區別？銀行營運與財務面指標及貸款績效衡量指標等，對於指數型房貸之訂價有何影響？跟國內外的實證經驗有無類似之處？這些都是本文要探討的重點。　　本文針對國內指數型房貸類別及訂價進行分析，並列舉國內外實證結果做為參考。運用迴歸分析方式，首先探討決定基本放款利率的因素、影響

存款利率訂定的因素及房貸業務管理上有關的績效衡量指標中，何者會影響指數型房貸的利率訂價；接著，探討用來決定指數型房貸利率之訂定因素，何者會同時影響指數型房貸起始利率之訂價。最後，對指數型房貸加碼利率之訂價行為進行研究，檢定選取的變數項目對於加碼利率的影響，是否具有顯著性，並進一步驗證銀行經營獲利與否，跟放款利率之訂價有其關聯性。歸納實證分析結果，在銀行規模、分行數及放款成長率等變數上，對於指數型房貸利率、起始利率及加碼利率訂價的決定，皆達到顯著的影響水準。

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