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從零開始使用Python打造投資工具

為了解決永豐證券app教學的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

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會計師事務所風險管理機制對資訊安全之影響

為了解決永豐證券app教學的問題，作者陳姵因 這樣論述：

本研究透過探討會計師事務所的風險預應能力、風險承擔能力及資訊稽核能力對於資訊安全認知之影響，並進一步探討高階管理人員知能，即其身份別不同之知識及經驗或能力是否具有干擾作用。本研究以會計師事務所之執業會計師及其產業之高階管理人員為研究對象，以結構性問卷蒐集資料，探討會計師事務所之風險預應能力、承擔能力、資訊稽核能力對於資訊安全認知的影響。 分析 123 份有效問卷之結果顯示，風險管理機制與資訊安全認知之間具有部份構面有顯著正向關係，且高階管理人知能對於事前風險管理機制與資訊安全認知間的關係具有正向干擾作用，在高職能身份之知能的情況下，風險預應能力與資訊安全認知之正向關係會提高，而

研究發現風險承擔能力與資訊安全認知在高階管理人員知能干擾作用下呈現負向關係，對於資訊稽核能力與資訊安全認知則頇透過高階管理人員之知能交互作用才有顯著正向關係。 本研究結果顯示風險管理機制事前風險預應能力與事中風險承擔能力對資訊安全認知具正向影響，若會計師事務所強化風險管理機制，將能夠更精確的掌握資訊安全；而會計師事務所內部具有高度職能之高階管理人員，能提升事前風險預應能力對資訊安全認知，然尚頇在高階人員與承擔能力之資源上有合理之分配，並且透過高階管理人員知能來強化事後資訊稽核能力以持續監理來提升資訊安全認知，業經個案調查以面對面方式搜集整合受訪個案對本研究內涵以概念化的資料呈現，並依據所

蒐集的現象資料為佐證，以理解實證分析與實際案例的落差，進而支持研究所產生的推論。本研究結論提升風險管理機制與高階管理人員知能交互作用下，且能有效的資源分配是有助於提升資訊安全之公司治理效能。

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略

為了解決永豐證券app教學的問題，作者林子軒 這樣論述：

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 　　本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 　　分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 　　●    資料工程 　　○  

 使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 　　○    使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 　　○    使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 　　○    使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 　　○    一站式管理多台分散式機器。 　　●    產品迭代 　　○    單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 　　○    使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以

gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 　　●    API 產品上線 　　○    免費網址申請教學，No-IP。 　　○    免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 　　○    一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 　　●    業界資料視覺化工具 　　○    使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。  

在交易成本下探討虛實整合和顧客價值的關係-以統一超商、淘寶為例

為了解決永豐證券app教學的問題，作者蔡靜怡 這樣論述：

流通教父徐重仁曾說：「虛實整合很重要，企業無法避免這樣的潮流。未來世界裡，如果很固定的做實體通路、或很固定的在做虛擬通路，到最後都會遇到困難，所以一定要從兩種管道的方向去思考，實體商店本身應該要努力思考如何虛擬化」。研究目的在於探討「虛實整合與顧客價值的關聯」、「虛實整合與交易成本的關聯」及「虛擬通路、實體通路整合效益為何」。本研究以交易成本為理論基礎，以統一超商及淘寶為例來探討在不同地域下，虛實整合模式與顧客價值的關係。研究使用文獻回顧法及貝瑞岱比較教育研究法；以文獻回顧法搜集相關資料再以貝瑞岱比較教育研究法進行比較分析，找出共同點進行後續討論，最後分析出四個主題，依序為：(一)虛實整合與

經營模式：統一超商、淘寶不同虛實整合模式之經營方式。(二)虛實整合模式與地域關係：台灣腹地較中國小，人口密集，統一超商融入消費者生活，定位為社區服務中心。中國腹地廣大，消費者在淘寶上購買產品較為便利，但網路誠信問題嚴重，淘寶成功透過虛實整合突破交易誠信所產生的問題。(三)虛實整合與顧客價值關聯：研究發現消費者透過虛實整合通路服務時，企業均以當時的情境提供消費者實用性服務，而消費者也以情境價值及功能價值為優先選擇。(四)虛實整合與交易成本關聯：研究發現，企業無論經營虛擬通路或實體通路，均以降低消費者交易成本為基礎來執行。最後，研究者針對研究所得到的訊息提出具體的研究建議。(一) 手機移動支付為未

來之發展，建議後續研究者可把手機移動如何降低交易成本為研究討論。(二)QR code成本低且操作簡單後續研究者可分析QR code如何提升顧客價值為研究探討。(三)研究發現，淘寶阿里旺旺搭起線上買賣雙方溝同橋梁，降低買賣雙方因資訊不足而產生的問題，建議後續研究者可已虛擬通路如何有效雙向溝通為研究討論。