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這兩本書分別來自深智數位 和全華圖書所出版 。

中信金融管理學院 企業管理學系金融管理碩士在職專班 楊台寧所指導 鄭玲惠的 銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵因素之探討 (2021),提出永豐金理財網電腦版關鍵因素是什麼,來自於KY公司、融資決策、德爾菲法、層級分析法。

而第二篇論文東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 李昱盈的 從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心 (2021),提出因為有 人工智能、機器學習、演算法、黑箱、公司治理、董事會、代理成本、忠實義務、忠誠義務、注意義務、商業經營判斷法則、監督義務、人工智能董事的重點而找出了 永豐金理財網電腦版的解答。

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從零開始使用Python打造投資工具

為了解決永豐金理財網電腦版的問題,作者卓真弘 這樣論述:

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上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來,然而 Python 自由度高,不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。   → 本書可以提供以上協助,不僅從 Python 基礎開始教學,再搭配現成策略做修改進行交易! 本書特色   零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍!   ★高 CP 值的自動交易★   本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略,包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例,不需額外買套裝軟體和購買報價,

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銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵因素之探討

為了解決永豐金理財網電腦版的問題,作者鄭玲惠 這樣論述:

我國經濟生產向來位階處於全球供應鏈的高階生產地位,無論是過去中國獨佔「世界工廠」地位時代,扮演關鍵零組件的供應者或進行中的「世界工廠」轉移的重要時刻,我國更是繼續承擔重要零組件的供應角色,現今「地球村」及「在地生產」趨勢的形成,設立海外的生產基地將成為各國供應商不可避免的生產方式,所以境外公司來臺申請上市籌資將成為我國未來資本市場成長的重要動力之一。企業向銀行申請授信是現代商業社會運行的重要部份,尤其是上市櫃境外公司(簡稱KY公司)向我國銀行申請融資額度可以活絡國內金融市場,擴大我國資本市場、促進國際貿易、提高就業率及增加國際經濟流動,故本研究透過文獻回顧及諮詢資深專職人員之結果,彙整出銀行

對KY公司融資決策關鍵因素的層級架構,並以德爾菲法及層級分析法二階段調查進行關鍵成功因素權重分析。問卷第一階段德爾菲法,調查對象為銀行授信審查資深主管及金融相關學者共5位,第二階段層級分析法,調查對象為銀行授信審查人員共15位,問卷皆全數回收。經過本研究的調查發現,歸納出結論包括:一、銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵成功因素之評估指標架構共有「生產」、「技術與競爭力」、「市場」、「企業內部治理及永續發展」及「銀行評估風險」等五大主準則及其十七個次準則。二、銀行對上市櫃境外公司融資決策評估準則的權重五大主準則排序分別為:銀行評估風險(0.3622)、技術與競爭力(0.1942)、市場(0.164

2)、企業內部治理及永續發展(0.1492)、生產(0.1303)。在次準則層級所得之權重值前五名依序為:資金用途與還款來源(0.1049)、技術在行業中的地位(0.1000)、經營者資信(0.1000)、核心競爭力(0.0941)、市場景氣(0.0929),故除了銀行評估風險及技術與競爭力下的次準則外,市場景氣因素也是銀行對KY公司融資決策關鍵成功因素考量的重點。三、本研究的實務貢獻為提供上市櫃境外公司參考,在申請融資額度時,對銀行融資決策關鍵成功因素有所了解,使融資更為順利,促進業務發展,吸引更多的境外企業來臺上市,活絡我國資本市場,並為我國銀行提供更多商業機會。

企業訓練與發展(第四版)

為了解決永豐金理財網電腦版的問題,作者張仁家 這樣論述:

  企業訓練與發展是指組織有系統規劃的來協助組織成員學習與工作相關、應具備之能力,這些能力包含知識、技能與行為,能影響工作績效的表現。   本書特別將近年來勞動部在企業大力推動的臺灣訓練品質系統(TTQS)獨立一個章節作探討,也加入了勞動部於2015年以國家訓練品質獎為基礎,融合國家人力創新獎之精神與做法,並與國際人資獎項評審指標接軌,新成立的獎項「國家人才發展獎」介紹。   此次於文中部分敘述處加上QRcode,可輔助教學及獨立探討使用。另於書末附有「課堂活動」單元,除提供讀者深入討論的空間外,更能提升讀者思考的能力,並更新企業訓練相關法規,包含就業服務法、勞動基準法

等,祈能幫助讀者持續成長、不斷精進。 本書特色   *貼心的單元規劃:章前除以「管理格言」引領讀者學習,並於章後規劃「章後習題」單元,幫助讀者快速掌握學習重點。   *理論與實務並重:本書以企業教育訓練的「規劃與實施程序」編排,並提供國內中小企業訓練與發展的實例,以契合師生進行相關議題的探討。   *更新與維護資料:四版除更新相關企業訓練相關法規外,更將近年來職訓局大力推動的台灣訓練品質系統(TTQS) 作探討,也加入了勞動部於2015 年以國家訓練品質獎為基礎,融合國家人力創新獎之精神與做法,並與國際人資獎項評審指標接軌,新成立的獎項「國家人才發展獎」介紹。   *文中在部分內容附

有QRcode,搭配上課使用

從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心

為了解決永豐金理財網電腦版的問題,作者李昱盈 這樣論述:

於所有與經營分離下,為使公司效率經營,並緩和有限理性的代理成本,由董事會成為最高業務執行機關,負責統籌公司各項事務與資源,我國公司法第23條第1項亦引進英美法之忠實義務,要求董事以公司及股東最大利益行事。然公司治理案件仍層出不窮,鑒於第四次工業革命的來臨,人工智能等新興科技於公司治理之運用日與俱增,本文嘗試探討人工智能對於我國公司治理之影響,就是否能有效降低代理成本、對公司董事會之忠實義務造成何種衝擊、我國公司治理法制應如何調適等面向加以觀察與分析,並以人工智能發展的現況與未來分別討論。為了解人工智能對公司治理之影響與衝擊,本文於第二章即就人工智能科技進行概述與說明。因本文研究主軸係聚焦於探

討董事會使用人工能進行公司治理時,其相關忠實義務內涵是否須加以調整等議題,故本文於第三章先就美國法下董事忠實義務之性質與內涵予以概述。嗣後,本文於第四章就人工智能於董事會之功能與挑戰進行介紹,並就董事會使用人工智能時忠實義務應如何調整,及面對人工智能所伴隨之挑戰應如何因應等,相關比較法文獻進行討論,再就未來人工智能取代自然人董事之相關議題與義務、責任歸屬加以介紹與釐清。綜合上述之討論,本文於第五章先行探討忠實義務於我國適用上之性質與爭議,其次就董事使用人工智能進行公司治理時,我國忠實義務及公司法、證交法等公司治理規範應如何調整進行反思,最後就未來人工智能董事問世時,相關義務與責任之建構嘗試提出

本文見解。於第六章則統整本文對董事會使用人工智能之功能與挑戰、忠實義務之調整、因應對策及公司治理法規之調適等研究,期望能在本文之討論下建構出董事會對於人工智能科技應有之態度與對策,進而打造健康的公司治理環境。