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淡江大學 資訊工程學系碩士在職專班 黃心嘉所指導 陳柏庭的 利用彌因演算法建置技術指標為基礎的股票趨勢預測模型 (2020),提出永豐金2890關鍵因素是什麼,來自於基因演算法、彌因演算法、模擬退火演算法、交易策略、技術指標。

而第二篇論文世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭迺鋒所指導 葉純菁的 目標可贖回遠期契約(Target Redemption Forward)臉書粉絲專頁關鍵字探討 (2015),提出因為有 輿情、金融個股、文字探勘的重點而找出了 永豐金2890的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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利用彌因演算法建置技術指標為基礎的股票趨勢預測模型

為了解決永豐金2890的問題,作者陳柏庭 這樣論述:

在股票市場,技術指標經常被使用來研判股價趨勢,但透過技術指標判斷股價趨勢必須具備長期且豐富的投資經驗,且技術指標的種類與用法不勝枚舉。常見的作法是使用單一技術指標產生交易策略與交易訊號進行股票買賣,因為單一技術指標通常都會有其使用限制,所以技術指標組合則進一步被用來產生交易訊號並達到風險規避之目的。然而,找出一組有效的技術指標組合,我們不僅需考慮使用哪些指標且需考量其的參數設定,換句話說,搜尋適合特定標的之技術指標組合是一件具挑戰的任務。故本論文提出一個方法,利用彌因演算法進行技術指標組合與指標參數的最佳化。首先,在染色體表示部份,每個技術指標與其參數分別使用一個位元與多個實數進行編碼,故一

個染色體由位元字串與實數陣列表示。在區域搜尋部份, 所提方法採用模擬退火演算法針對指標參數進行微調。每個染色體的適合度值則由其對應的交易策略所產生之報酬與風險來評估。經過演化,最佳適合度值之技術指標組合與其參數則提供給使用者進行投資規劃。實驗部份,透過三種不同趨勢進行驗證方法的有效性,包含:上漲、盤整與下跌趨勢。結果顯示所提方法不但可以在下跌趨勢規避風險,亦可在上漲與盤整趨勢有不錯的報酬。

目標可贖回遠期契約(Target Redemption Forward)臉書粉絲專頁關鍵字探討

為了解決永豐金2890的問題,作者葉純菁 這樣論述:

本文利用近來造成國銀和投資人巨額虧損並爭議不斷的人民幣目標可贖回遠遠期契約(TRF)為例,以目前台灣民眾使用頻率及依賴度最高的虛擬社群媒體Facebook 粉絲專頁做為資料庫,利用Google Trends 與HTML5 文字雲等文字探勘分析工具,依詞頻蒐集擷取關鍵字;並應用fbCrawler 及元智大學社群媒體分析等軟體,針對相關Facebook 粉絲專頁的議題內容、討論程度、留言內涵、關鍵字類別及次數等迴響,來探討網路社群媒體的輿情影響力與金融個股指數是否具有相關性。歸納本研究結果:五大類關鍵字議題以市場資訊類討論情形最為頻繁,佔總討論次數56.22%。討論程度最為熱絡為2015 年,推

測在該年度TRF 因中國人行匯改等各種因素已開始逐漸累積成巨額匯損,因而引起該議題在政府機關粉專頁受到民眾關切外,也可看出民眾在政府機關粉專頁上關注的議題也不同於其他專頁。在探討變數間領先與落後關係中,實證發現富邦金(2881)與中信金(2891)報酬率未受研究設定之五大類關鍵字輿情影響;國泰金(2882)及玉山金(2884)報酬率均受「商品類」關鍵字影響;永豐金(2890)報酬率受「政治政策類」關鍵字影響。