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Python邁向領航者之路：超零基礎(全彩印刷)

為了解決永豐銀行分行英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。 　　全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內容。 　　建立正確的Python風格程式 　　認識內建函數與標準函數庫模組 　　突破0到1過程，練就紮實基本功 　　自學者可輕鬆上手，快樂學習 　　解一元一次和二次方程式 　

　雞兔同籠解聯立方程式 　　認識音速單位馬赫 　　認識圓周率PI 　　認識萊布尼茲級數 　　認識尼拉卡莎級數 　　使用蒙地卡羅模擬計算圓周率 　　認識費式(Fibonacci)數列 　　認識階乘數(factorial) 　　認識歐拉數 e 　　計算座標軸2個點的距離 　　計算地球任意2個城市間的距離 　　計算房貸問題 　　銀行存款單利與複利計算 　　高斯數學 – 計算等差級數和 　　溫度知識與攝氏/華氏轉換 　　12生肖程式設計 　　人體健康判斷程式 　　認識火箭升空與宇宙速度 　　使用者帳號管理系統 　　加密與解密 -- 凱薩密碼 　　頂級球星的最愛 – 質數(Prime number) 　

　國王的麥粒 　　購物車設計 　　總分、平均、名次成績系統設計與格式化輸出 　　真心認識元組Tuple 　　建立血型字典 　　建立星座字典 　　設計英漢與漢英字典 　　夏令營的程式設計 　　雞尾酒程式設計 　　歐幾里德演算法 　　文件探勘與分析 　　設計建立多封信件程式 　　威力彩與大樂透程式 　　認識賭場的遊戲騙局 　　程式除錯典故 　　泡沫排序 　　順序與二分搜尋法 　　臉書Facebook有約20億用戶，如何在不到一秒驗證登入是正確的使用者 　　精彩繪圖實例 　　一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，快速學會想要的知識。  

永豐銀行分行英文進入發燒排行的影片

公司內部控制機制之法令遵循研究

為了解決永豐銀行分行英文的問題，作者張芸瑄 這樣論述：

　　近年來，企業弊端案件不時躍上新聞版面，細究其原因，無非是未落實公司治理所形成內控失靈的結果。公司治理一般泛指公司管理與監控的方法，本文著重於內部控制層面，探討公司如何透過自律性的做好內部管控機制，以促成公司價值極大化，並減少舞弊的發生。強化法令遵循為金管會於「2018-2020年版公司治理藍圖」中所提及之目標。企業內部法令遵循是不間斷的議題，良好的法令遵循能避免遭主管機關罰鍰及降低法令遵循風險；反之，不佳的法令遵循將導致輕則罰鍰，重則相關人士須面臨刑責。吹哨者保護制度是法令遵循不可或缺，蓋弊端有時難以發覺，然為使吹哨人勇於吹哨，實有必要保障吹哨人不受報復。　　本文首先由公司治理的概念談起

，再深入探討至法令遵循，分析各國之法令遵循架構。另就吹哨人保護上比較外國立法例及我國揭弊者保護法草案之異同。而董事會在法令遵循的建置與維持上負擔終局責任，在強化其監督義務上，本文分析比較法與我國司法實務於主客觀範圍上之差異。最後就現行相關制度面不足之處提供建議，希冀就強化法令遵循之議題上提供參考。

演算法：最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(全彩印刷)

為了解決永豐銀行分行英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書特色       本書包含600幅圖片，120個程式實例，66個習題實作。       多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論，讀者在實作階段一定會碰上層層困難，因此在撰寫此書時，筆者特別重視理論與實作同步進行，所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。       整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始，使用完整大量圖片講解資料儲存觀念，逐步邁向程式設計師必須懂的演算法知識。除了傳統演算法，本書更擴充到講解資訊安全演算法、人工智慧演算法以及程式設計師面試常見的演算法考題，下列是本書主要內容。   　　■時間複雜度 　　■空間複雜度 　　■8大資料結構完整圖說

與程式實例 　　■特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 　　■7大排序法完整圖說與程式實例 　　■二元搜尋與遍歷 　　■遞迴與回溯演算法 　　■八皇后 　　■河內塔 　　■碎形與VLSI設計應用 　　■圖形理論 　　■深度、度寬度優先搜尋 　　■Bellman-Ford演算法 　　■Dijkstra’s演算法 　　■貪婪演算法 　　■動態規劃演算法 　　■資訊安全演算法 　　■摩斯與凱薩密碼 　　■金鑰系統觀念，也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。 　　■訊息鑑別碼(Message authentication code) 　　■數位簽章(Digital Sign

ature) 　　■數位憑證(Digital certificate)   　　■基礎機器學習KNN演算法，不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題，筆者將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。   　　■在機器學習的無監督學習中，K-means演算法常被用來做特徵學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。   　　■職場面試常見的演算法考題       這本著作特色在於不賣弄文字與數學，特別在敘述人工智慧演算法時，拋棄了難懂的數學公式，用最平凡的文字與淺顯易懂的程式實例講解人工智慧的演算法原理與應用，相信讀者購買本

書可以用最輕鬆方式學會演算法基礎知識。

論金融業監管機制—以洗錢防制為中心

為了解決永豐銀行分行英文的問題，作者曾麒翔 這樣論述：

「洗錢」(Money Laundering)是指將透過犯罪與其他非法手段所獲得之金錢與偽鈔，經過合法金融作業流程之方法，洗淨看似合法之資金。洗錢常與經濟犯罪、毒品交易與恐怖活動等重大犯罪有關，也常以跨國方式進行。洗錢會嚴重影響國家經濟與社會安全，其不僅幫助犯罪者逃避法律制裁，更助長新犯罪型態產生，造成國家金融失序，破壞經濟穩定，損害金融業之信譽。所以，健全金融業監管機制與洗錢防制機制，有效防範犯罪者洗錢，以及如何建置健全之洗錢防制機制，促進金融機構完善之內部控制機制，加強風險管理，於洗錢防制方面發揮重要之防禦功能，為當前最重要之議題。再者，我國自從2016年兆豐銀行紐約分行，因為，洗錢防制作

業有重大缺失，而遭美國鉅額裁罰後，相關主管機關已經加速各項法制之增修訂進度，金管會亦加強對金融業監管之強度與頻率，強力要求金融業應訂定相關內部控制作業規定與落實相關監管措施。所以，於2019年6月亞太防制洗錢組織(APG)正式發布我國第三輪相互評鑑報告，確定獲得最佳評等「一般追蹤等級」，比以往評鑑為「加強追蹤等級」更加進步。因此，本文主要運用三項研究方法：歷史研究法、文獻分析法與比較分析法。論述洗錢之行為；金融監管體系；金融監管之洗錢實務案例；內部控制理論；我國金融機構之洗錢防制機制與內部控制理論相關法令；內部控制理論實務案例；美國、歐盟、中國金融業有關洗錢防制之具體規範。最後，歸納出研究結論

，提出未來有關金融科技(FinTech)與監管科技(RegTech)之研究建議，以期望供主管機關、監管機關與金融機構等參考，使洗錢防制能夠更臻於完善。