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國立中正大學 勞工關係學系暨研究所 藍科正所指導 李依韋的 輔助判斷失業潮新指標之探討 （2013），提出永 豐 銀行 美股 專區關鍵因素是什麼，來自於勞屆新率、勞屆率、勞保屆繳實收金額、失業潮。
永 豐 銀行 美股 專區進入發燒排行的影片
#被動收入 #增加收入 #無痛存錢
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01:07 我的存錢方法，比例原則＋分帳戶
02:35 消費規劃，如何省錢
04:10 收入大公開，Youtube的收益、業配收入、被動收入
07:03 投資大公開，投報率、股票標的
08:22 存到200萬的心得，我真的很幸運
【理財規劃】
「維持433法則」
40% 投資 / 30%消費 / 30%儲蓄
但是只要我的消費帳戶中有5萬，我就不會存錢
所以有時候會變成 「55法則」
50%投資 / 50%儲蓄
主要儲蓄帳戶 Bankee 2.6%
遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （2.6%活存利息）
主要消費帳戶 Richart 1.2%
Richart ｜https://pse.is/3dblru （1.2%活存利息）
投資帳戶 永豐大戶 1.1% 、中國信託
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【消費】
如果不包含投資的刷卡費用
卡費平均每個月大概都是落在1萬以內
我的房子每月8,500
基本上消費一個月都控制在2萬以內
「很少在用現金消費，所以可以透過信用卡卡費了解開銷」
消費準則 → 能用行動支付就不刷卡，可以刷卡就不用現金
繳稅、繳費都透過行動支付拿回饋
平常最大的開銷→「吃」，疫情期間在家煮比較省錢
再透過信用卡，每個月幫自己省錢
幣倍卡9%現金回饋很夠用，每月10,000可以省下900元
外送中信英雄聯盟卡 10% ，3,000以內可以省下300元
最主力的兩張卡
＊但我不否認我在這中間的過程非常的「自律」，並沒有花錢買不需要的東西，最主要是在理財的過程認清的自己的消費原則
＊收入提高，懂的省錢也很重要，不要省小錢花大錢
＊可以去估算自己的時間價值，去思考怎樣的方式機會成本最低，昂貴不代表奢侈、便宜也不代表節省
【收入】
主要收入 → 業配＋Youtube收益
平均每月收入約5萬-7萬
額外收入
1.利息 → 一年大概2萬 Bankee2.6% + 大戶1.1%
2.演講 → 每月多2,000 - 5,000 不等，給現金所以現金都用這邊就很夠
3.聯盟行銷
→ 推薦信用卡，回饋刷卡金、點數，很多時候再消費並沒有真的花到錢 ex.永豐回饋刷卡金 、賴點卡/J卡回饋LINE POINTS
這也是為什麼有時候消費帳戶幾乎沒有花到錢的原因
平均每個月大概會有3,000-8,000不等
4.版稅 → 目前3刷，但目前還不確定會拿到多少
額外收入一年可以得到 利息2萬 ＋ 演講中位數3,500 * 12 = 42,000 + 聯盟行銷中位數5,500 * 12 = 66,000 = 128,000元
每月大概多1萬
所以每月收入平均下來大概是7萬元
我的收入確實是比上班族好一些的，所以我存錢的速度其實相對來說比較快
我也很幸運，也很謝謝有大家的支持
之前影片分享我大概每年存80%的收入，所以平均每年可以存超過60萬元
如果以2年存到100萬計算，每個月最少要存4.1萬
當初設定這個目標之後，我就很努力地增加自己的收入
也開始每兩天更新一支影片，嘗試其他多元的收入方式
＊增加收入是讓存款速度變快的最主要方式，我也有跟大家分享我所擁有的被動收入
＊因為我不知道我能夠拍多久，所以我嘗試不同的方式，最近也認真在寫部落格，希望未來能夠成為收入的來源之一
＊我的生活很無聊，拍片、剪片、讀書、運動
但我真的很推薦大家組讀書會，認識比自己厲害的人，你會有很多不同的靈感與激勵
【投資的部分】
目前最主要的投資金額大約為50萬左右
單股買進的約45萬，定期定額大概5萬
單股買進投報率目前是20%，所以資產大概是55萬
定期定額的部分大約是10%左右，所以大概是5.5萬
比較保守，ETF、金融股還有其他一些自己小額買進的不同股票
因為經歷過去年3月的下跌，這次的股災就比較沒有波瀾
也不會去碰自己不懂的股票，像是生技股
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輔助判斷失業潮新指標之探討
為了解決永 豐 銀行 美股 專區 的問題，作者李依韋 這樣論述：
2008年9月驚爆失業狂潮，相關失業判斷指標除未能預見此慘況外，亦無法確切解讀民生經濟之困境，足見其對失業情勢之監控必有失當之處。透過「勞保屆繳實收」之繳款狀況，台灣企業「當付而未付」之小額償債能力多能一目了然，既能預警個別企業之財務危機，亦能預警台灣整體經濟危機。本研究採行文獻分析、次級資料分析等方法，藉重勞保屆繳實收之相關資料以編製狹、廣義「勞保屆繳實收率新率」，自企業財務危機之輕重以預警潛藏之大量失業問題，並於「失業潮的預警與反映」與「勞工困境的反映」兩層面上，檢驗本研究提出的「勞屆新率」輔助判斷失業潮之應有效能。研究發現，失業潮之所以突如其來，究其原委，實因賴以判斷之相關指標「局部」
失能，僅止於宣告失業潮業已來臨，卻無助於勞、資、政三方提早因應。本研究為補足勞屆率的失當之處，因而編製「勞屆新率」，並將之細分為「狹義」、「廣義」二類。新舊勞屆率之間，實存在著兩項差異，其一：勞屆新率已將「失業」與「隱藏性失業」人口納入考量，勞屆率則不然；其二：晚近直轄市之勞屆實收已轉由中央補助，於推估該實收金額上，勞屆新率已將此項轉變納入考量，勞屆率則不然。經檢驗後可知，狹、廣義勞屆新率，非但於預警經濟性失業潮上效能優越，更能進一步反映勞工生計之困頓，廣義勞屆新率亦能反映隱藏性失業人口之變化；然，於判斷「非經濟性失業潮」與「非勞保就業者失業風險」二事，狹、廣義勞屆新率尚無法預警。建議政府單位
建立、追蹤本研究編製之勞屆新率（狹、廣義），期能更準確預警、因應失業潮。最後，為超越本研究編製勞屆新率之限制，建請政府運用各年度補助款以及產業別區分等相關資訊，以利掌握產業興衰、勞工遷移等變化。