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你知道的太多了：欠錢可以不還、年金可以不繳、法庭可以喊價、和解可以再告、借名可以侵占、勞保可以害人──這是什麼荒謬劇?!不~這是我們的法律!

為了解決法律諮詢免費平台的問題，作者施宇宸 這樣論述：

　　★司法界「最強學霸、機智律師」兼「Youtube斜槓法律專家」 　　★影片直白幽默、犀利貼切、深懂年輕世代的語言，被廣大網友肯定為「YouTube最好笑、絕不會看膩的法律頻道」 　　★一則告訴你「不繳國民年金會不會怎麼樣？」的影片被大量轉發，至今已突破56萬人次觀看，網友稱一邊看一邊笑，創下總是偏冷門的法律影片超高收看紀錄！ 　　★一本超好笑又帶點腹黑的法律攻防經典，從學生到社會名人、法官、檢察官等紛紛動筆推薦，是素人百姓不可不看的「保命聖經」。              　　※ 與惡同行 　　你如果沒有比他「強」 　　就只能比他「黑」 　　※ 我沒有要教你奧步 　　我只是讓你知道惡

人可以從法律中偷走你的一切， 　　而且還是合法的！ 　　壞人會得逞，是因為好人選擇沉默！ 　　人生無常、人生很難，你永遠不知道轉角會撞到人、還是遇到愛？ 　　好人都比較天真，認為法律一定會站在正義這邊 　　壞人只想找到能坑殺你、又可以逃過制裁的漏洞！ 　　你的狀況外和法盲體質，可能會害慘你，因為法律只為"懂它"的人伸張權利。 　　有一種「合法的漏洞」，叫做" 壞人永遠比你早知道！" 　　說到底，法律就是一場人性的戰爭 　　如果你希望一生平安無憂，最好學著了解人性、也學著看懂── 　　那些「法官不能說、警察不想說、律師不願講」的老江湖暗黑兵法，它們有可能影響你未來的人生！ 　　《學霸律

師說真話》 　　震撼法律界、得罪國稅局也要講的真話，全部在這── 　　66則人生真實「交戰」保命應用守則。 　　目標讀者群 　　1曾因不熟悉法律而受害或誤入惡人陷阱、無力與之對抗，對日後人生造成重大影響的族群。 　　2.遭遇一些事件後，才知道法律原來離生活非常近，小到加不加勞保、大到跟人簽約、告上法庭……如果太單純沒概念，只能被痛宰，任由惡人從法律中得利或侵吞資產，而且還是合法的喔！適合吃過虧再也不敢小看這個問題的族群。 　　3.因為不懂自保，工作租屋網購生活交通等各方面都開始受挫，徹底覺得不該天真的當一個法盲，遇到問題完全求助無門！ 　　4.已經有遇到人際糾紛或困難者，當自己的第一線法律顧

問、捍衛自己的生活。 　　5.對法律知識和惡人手法有興趣了解、以備萬一的讀者。 超人氣推薦名單 　　來自司法界、補教界、網紅KOL 　　菁英們的超給力推薦 　　No.1強心健腦好防身！ 　　巴毛律師 　　Sarah律師(張琬平律師) 　　李荃和律師(大恆法律事務所所長/李澤-行政法講師) 　　律師娘林靜如 　　孫宥老師(知名刑事訴訟法講師) 　　陳立祥法官 　　陳憲政律師(政衡法律事務所主持律師兼所長) 　　喵律師小欣 　　楊貴智律師(法律白話文運動站長) 　　雷丘律師(腦洞大律師雷丘) 　　劉珞亦(法律白話文運動社群總監、保成補習班老師) 　　瑩真律師 　　賴瀅羽檢察官 　　張智泉師傅

(亞洲廚皇) 來自學生的讚賞連連 　　「aimerrrre」 　　一開始上課對民法濛濛懂懂，但每天慢慢複習真的有理解老師說明的考點和如何回答題目！ 　　cinni.252 　　老師好帥(瘋狂迷妹)，老師上課淺顯易懂，認真專心聽的話很好吸收 　　colorful0404 　　上完課很有收穫很用心的好老師 　　d02892337王岑婕 　　苗星老師上課內容紮實，爭點清晰，且樂於為學生解惑，學習上可收事半功倍之效，真心推薦！ 　　geminichiao： 　　很帥的冷面笑匠。可以把生活中的實例與法條融合，課程生活化很棒！ 　　mengzih73 　　當年用老師的解題書讓我轉學到台大！

　　nihoniho1314 　　上課有趣 　　sushi_snoopy 　　老師很帥，賞心悅目，能在學習的同時洗滌心靈，只有苗星老師！ 　　solar84710 　　帥暖課間閒談(小故事)，很提神 　　staring88888 　　講解有邏輯＆人也帥氣 　　viiiiita_hsu： 　　老師很帥，每次去上課我都很有動力、有怦然的感覺~ 　　xiao_1997611 　　喵星老師好，我是中儒同學，上你的課輕鬆有趣，有買你的解題書你附贈的書籤很棒！要繼續送喔 　　xuan.87118 　　老師上課超仔細，但我好想看老師家的貓貓哈哈哈~ 　　yan_xin_huang 　　講解仔

細上課不無聊，大學追蹤到現在應該也7年了！感覺老師一直有好多新的東西給大家 　　yen_qi_ 　　帶同學看題目時，審題的邏輯非常清晰，講解的方式也很容易讓人理解喔

法律諮詢免費平台進入發燒排行的影片

電商平台業者之法律責任-以商標商品瑕疵為例

為了解決法律諮詢免費平台的問題，作者陳建安 這樣論述：

上網購買商品或服務，這動作已是現代人生活的日常步驟。網購平台業者藉由提供買方與賣方一個交易空間，提升交易者之間的搜尋或媒合速度，並以評價等信賴機制增加交易成功率；網購平台業者也從中獲取手續費、上架費等收益，不僅有助於經濟發展，也建購電子商務的模式與消費環境。電子商務提供消費者方便的購物環境，但也造成消費者保護問題，如交易安全、隱私權保護、網路詐欺及跨國界的消費爭議處理等等。又由於電子商務具有全球化、技術密集、快速變遷及匿名性的特性，以致所衍生的消費者保護議題，遠較其他交易型態複雜，台灣政府、企業經營者及消費者必須共同合作面對。我國行政院為提供消費者與企業經營者與其他交易型態相同的保護，因此訂

定電子商務消費者保護綱領。然而，此綱領僅為指導原則或一種精神的宣示，並無實質上的法律效益。我國沒有電子商務的獨立專法，而是透過現有的法律及制度謀求解決，且基於電子商務的技術與特性，另制定電子簽章法以符合電子交易的需求。不過，台灣目前對於網購平台業者也還沒有專法管理或課予責任義務。在現今電商發達的時代，釐清平台業者與買賣雙方間的權利義務關係，已顯得迫切需要。尤其在實務上，平台業者都在其服務條款中聲明：「不介入買賣雙方的實質交易內容，亦不對賣方所提供的商品或服務提供保證」、「若雙方對於商品或服務有爭議，平台也僅協助雙方進行溝通協調，平台本身不對其中一方負擔任何責任。」等語，如果當買方向賣方求償無門

時，又該如何保障買方的權益，此時則出現法律保障上的漏洞。

被科技綁架的智慧城市

為了解決法律諮詢免費平台的問題，作者班・格林 這樣論述：

　　●科技很是很棒的工具，但不是最終答案！ 　　●當台灣許多都市正準備轉型成智慧城市時，我們真的已經瞭解這代表什麼了嗎？或者我們只是被科技沖昏頭罷了？這本書將會改變你對科技的看法！ 　　●深入且敏銳觀察當代智慧城市發展，生動舉出許多實際案例，帶你看見智慧城市發展趨勢與困境！ 　　你知道你被科技系統監控了嗎？ 　　你知道免費WI-FI可能竊取你個資的大數據嗎？ 　　你知道影響你是否被判定可能犯罪而遭到逮捕的科學數據，可能充滿歧視與偏見嗎？ 　　在「科技決定論」的邏輯下， 　　我們該如何脫掉「科技有色眼鏡」，不以科技作為改善都市的唯一方法？ 　　我們該如何警覺到「智慧城市」背後所隱含的政治性、

階級性，及其被特定集團把持的危險？ 　　我們該如何以「適當的智慧」，打造出一個民主、公正與平等的「適宜智慧城市」？ 　　當全世界暢談智慧城市的好處──科技大量介入日常後，會使生活更便利、更有效率時，班．格林在《被科技綁架的智慧城市》一書中，透過分析眾多的案例，讓我們看見「科技至上」邏輯的限制與危險，並提醒我們對於科技過度美好的想像，反倒可能會忽略人真實的需求、加重社會不平等或被特定集團掌握監控。 　　我們總是期待科技或人工智慧可以解決都市的諸多問題，因而積極嘗試以其提升全人類的生活品質，但本書透過未來交通的想像規劃、預測犯罪系統的運用到免費Wi-Fi的使用等，一一解析智慧城市忽略的問題與可

能陷入的困境，指出我們創新新穎的科技並非解決都市問題的唯一方法，及被這種方式所忽略的人文關懷。是以，班．格林以此書提醒我們，唯有讓科技歸於適當的位置，我們才有可能打造出真正公正、民主與平等的社會，不至於讓科技反客為主，取回未來城市的掌控權。 　　格林為應用數學家，曾任職於紐約大學與耶魯大學的科技研究機構，更曾服務於與美國波士頓的公共服務與市民參與案例的相關數據分析機構。目前他致力於關注科技與社會的研究和創新，注重人性的科技服務。因此，在此書中，格林才能如此詳盡地分析美國城市發展中科技應用的優缺點，並切中要點地批判當代城市發展中科技導向的弊端。 　　在「智慧城市」的觀念日漸在全世界蓬勃發展，

甚至被視為是解決都市問題的唯一解方時，《被科技綁架的智慧城市》一書帶領我們拉高視野，在全世界被「科技」全面凌駕之前，先發出警訊，點亮一盞警示燈，讓我們看到在科技發展的亮光之下，未被即時發覺的陰暗角落。 國內外好評推薦 　　王郁倫｜《數位時代》編輯部主編 　　杜奕瑾｜台灣人工智慧實驗室創辦人 　　唐鳳｜CONSUL 民主基金會理事 　　Jonathan Zittrain ｜哈佛大學國際法、計算機科學教授．《網際網路的未來》作者 　　Mary L. Gray｜哈佛大學互聯網與社會中心研究員．微軟研究院高級研究員 　　Michael　Batty｜英國城市規劃師．倫敦大學榮譽教授 　　（按姓氏筆劃

排序） 　　格林對「適宜智慧城市」的展望，對科技導向的城市規劃的侷限，提供了一個尖銳的批判。他生動地描繪出為何當我們談起智慧城市時，必須放入價值與政治。更重要的是，格林給予我們一個對於道德和民主地參與創新道路的地圖。——Beth Coleman （滑鐵盧大學實驗性科技媒體教授．新媒體研究者） 　　這是一本深思熟慮，充滿了倫理感、技術精確的著作。書中講述了大數據、人工智能（AI）與機器學習如何在不以公共的自由與精神的平靜為代價的情況下，進一步促進城市的效率與移居。——Frank Pasquale（馬里蘭大學法律系教授．美國國家科學會大數據與社會倫理領域的諮詢委員） 作者簡介 班．格林 

Ben Green 　　哈佛應用數學系博士候選人，曾於2016年至2017年間，擔任美國波士頓創新與科技部門的數據科學家。長期關注數據科學對於社會和政治的影響，並著重在大數據演算法公平性的處理和監測犯罪系統的建置等細節。 　　更多作者資訊：www.benzevgreen.com/ 譯者簡介 廖亭雲 　　畢業於國立台灣大學翻譯碩士學位學程，現為專業譯者。 　　翻譯作品包括：《內容電力公司》、《慶祝失敗》、《性愛好科學》、《黑暗網路》等書。 序言 謝辭 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡 二、建設宜居城市：自駕車的限制與危險 三、鍛造民主城市：科技有色眼鏡下

的民主與政治參與困境 四、維護公正城市：隱藏在機器學習演算法下的歧視與偏見 五、建設負責城市：侵犯民眾的隱私和自主權 六、打造創新城市：市政府內部技術與非技術部門的交互影響 七、結論：探索「適宜智慧城市」的架構與未來發展   序言   　　「智慧城市」的時代來臨了！只是，我們根本不清楚這是什麼意思，至少可以確定的是，我們還沒搞清楚。──〈波士頓智慧城市教戰守則〉（The Boston Smart City Playbook），二○一六年   　　我在二○一四年到二○一八年擔任波士頓市首席資訊長，期間聽過許多「智慧城市」科技公司的行銷說詞。其中比較令人印象深刻的，是兩家財富美國五百強（Fo

rtune 500，譯注：《財富》雜誌每年評選的全美最大五百家公司排行榜）企業聯手合作，推出可以裝設在路燈頂端的連線裝置，讓全波士頓數萬個地點都能具備攝影機、感應器和運算功能。   　　就如同大多數的智慧城市產品，這項裝置號稱是可以蒐集多種資料的「平台」，只要搭配合適的分析模型，就能幫助我們進行多項改善，包括交通車流、公共安全和市政服務效率。 　　有位同事向前來的廠商提問，有沒有哪一項益處是已經實現的，結果其中一位公司部門主管一臉熱切地回答：「這就是最讓人期待的部分：我們提供平台和資料，這樣你們就能找出各種方法來從中找出價值。」最讓人驚訝的是價格，我們得知單是每年的服務費，就幾乎等同於市政府

花在除雪和收垃圾的費用。我絕對不會隨隨便便就把這個提案送到市長辦公室。 　　這樣的經驗突顯出智慧城市的概念存在著常見的隔閡：企業看到了各種可能性（以及金錢），而市政府員工卻看到棘手的財務交易，以及將科技轉換為真正的公共價值所需的複雜過程。此外，這也顯現出眾人是用完全不同的觀點，來看待城市所面對的挑戰。對於科技專家來說，城市集結了各種需要直接且最佳解決方案的問題，因此，越多資料和運算能力就越有助於解決問題，畢竟讓交通車流更順暢，並且更有效率地提供服務，不就是大家的共識嗎？   　　但是對於在前線的員工來說，「更順暢」和「更有效率」這些詞彙不過是問題的冰山一角，真正難解的是市政府和市民之間的利益

競爭和價值衝突。即便是改善交通如此簡單的概念，一經分析馬上就會變成涉及優先順序和不同觀點的棘手問題：我們是否該在巴士接近十字路口時讓燈號自動切換成綠燈，就算這樣做會影響其他駕駛的車速？零售商店把路邊停車位規劃成Uber上車區的做法公平嗎？如果預測性交通號誌定時可以加速交通車流，但是會導致馬路對行人和自行車騎士比較危險，我們應該要採用這項技術嗎？這些都不是技術問題，再多的感測器資料也無法提供正確答案。   　　我在經營自行創立的科技公司十年之後，進入波士頓市政府工作，我很快發現以「我們可不可以只要……」開頭的句子，經常是我說錯話的前兆。長年努力解決特定問題的同僚經常向我解釋，問題核心其實牽涉到複

雜的政治和結構性挑戰，但表面上看來卻只要用一點科技魔法就能克服。忽視價值和利益交換這類深層問題，而偏好簡化問題、解決導向的方法，這種傾向正是許多科技專家的盲點。   　　《被科技綁架的智慧城市》一書深入探討將科技解決方案應用在以人為中心的都市管理領域時，所面臨的機會與挑戰。班．格林清楚陳述了新科技可以為城市建構出多麼美好的理想，同時也正視應用科技可能帶來的複雜和難解問題。班摒棄了許多智慧城市概念背後以科技為中心的思維，提醒我們如何避開用看似簡單的方法，解決棘手問題的陷阱。 　　班也為政府內部落實科技的員工設想了新的角色，這也是他在波士頓市政府服務期間對自己的要求。在我管理的創新與科技部門團隊

擔任資料科學家時，班就是個對創新深思熟慮的合作夥伴，他深知其重要性，也明白這對市民會造成哪些棘手而複雜的衝擊。不論是擴大公共Wi-Fi或是修繕人行道等議題，班都曾協助市政府在應用嶄新科技的同時，細心照顧到各社區重視的價值和優先順序。他在市政府部門的實務工作中，成功破解了錯誤的假象，包括僅止於表面上的最佳化技術，以及沒有權衡利弊的改善方案。   　　班具備深厚的資料科學專業技能，因此曾支援波士頓緊急醫療服務（Boston Emergency Medical Services，簡稱「EMS」），協助處理救護車反應時間過長的難解問題。他的方法是進行調查，分析關於使用趨勢、電話通報類型和救護車布局，而

最關鍵的是，他和EMS的領導階層以及現場醫護人員建立了良好關係。救護車隨行人員不僅能以人性化的方式回報病患情況，也能協助詮釋可能影響到反應時間的因子。在建構資料模型的過程中，同時參考醫療人員的意見，由於他們的工作正是這些資料所代表的內容，模型產出了一些相當有效的分析結果。 　　班成功找出救護車無法滿足緊急照護需求的原因和地點，而他的全面周到的分析結果，也突顯出EMS服務模型需要改善之處。有大量的救護車使用時間是耗費在與醫療無關的緊急電話通報，例如，通報者無家可歸、藥物成癮或兩者皆是，因此，EMS第一線人員實際上是在扮演社會服務提供者的角色，儘管這也是很重要的工作，這項責任卻不該落在配備完整的

救護車醫療人員身上。   　　班採用的方法是以人為中心，並且需要協同合作，於是催生出專門處理藥物濫用的EMS社區援助團隊（Community Assistance Team），還有擴大服務範圍的工作人員，可以為深陷危機的市民媒合社會服務。如此一來，經過特殊訓練和擁有特定資源的第一線人員，就能提供品質更好的照護和支援，同時也能讓救護車團隊有時間可以處理真正需要這些技能和設備協助的通報案件。   　　《被科技綁架的智慧城市》的主旨在於破解迷思，並非只要神通廣大的都市創新者利用破壞性科技，就能如同施展魔法般地輕鬆改造城市。本書不僅提出了警告，也為智慧城市相關產業提供了指引：唯有結合深厚的科技專業和周

全的方案設計，並且正視都市中所有成員的複雜性和衝突，科技專家才能真正發揮正向的影響力。至於我們這些抱持樂觀態度，認為科技有潛力能為長年未解的都市問題帶來新解方的讀者，這本書則提供了值得參考的新觀點和周全的未來展望。   賈莎．富蘭克林｜賀智（Jascha Franklin-Hodge） 前波士頓市資訊長 Blue State Digital共同創辦人 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡（節選） 二〇一六年，《波士頓環球報》（Boston Globe）刊登了一篇報導，標題道出了各地城市駕駛的共同夢想：「向交通號誌說再見。」 當然，波士頓並沒有突然撤除城裡的所有交通號誌，但這項變革已經近在

眼前：麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，簡稱「MIT」）的研究人員已經設計出嶄新的「智慧十字路口」 ，可以讓駛進的自駕車流順暢切入，並且毫無阻礙地通過十字路口。 一旦這種新技術布署完成，塞車將會成為歷史的灰燼，而這些未來街道的模擬似乎預示著新紀元的黎明，先進科技將能有效緩解長期困擾都市的交通問題。 然而，MIT所設計的數學模型和模擬仍有不足之處：人群。他們的城市街道中除了車流之外，沒有任何生命體存在，而這項缺失之所以特別值得一提，是因為MIT模型核心中的十字路口其實是波士頓市中心最繁忙的行人和運輸要道，也是全美國最適合步行的地點之一。 沒

有人喜歡交通阻塞，但是如果必須要讓人群從街道上消失，才能解決交通問題，那麼我們究竟是準備打造出什麼樣的都市？ 除了這些MIT研究員以外，更有前仆後繼的研究團隊期待科技突破可以為都市帶來明顯好處。每一項提案聽起來都很有雄心壯志，但只要稍微瞭解一下這些未來模型和烏托邦願景，令人感到擔憂的情景就會浮現。 想想看「預測性警務」（predictive policing）：這種機器學習演算法可以分析過往犯罪模式，並且預測下一次犯行發生的時間和地點。許多人認為，掌握這些資訊之後，員警可以有效率地預防犯罪和保障社區安全。預測性警務演算法似乎能提供客觀且科學的方法，讓有限的警力資源發揮最大效益，而過去十年來，美

國各地的警察部門都已經採用相關軟體，更有警官高呼這項技術可以協助「我們以更有智慧的方式打擊犯罪」 。

公立就服機構求職求才服務成效之研究

為了解決法律諮詢免費平台的問題，作者黃淑慧 這樣論述：

摘 要世界各國對於國民就業問題，一直都是政府非常重視的議題，也會制訂與設立公立就業服務機構，以協助國民就業。本研究旨在探討公立就業服務機構在實務作業上產生的服務績效，採用次級資料檔案法，收集一間台灣公立就業服務機構個案在最近3年內求職與求才的服務績效數據；並針對求職者之性別、年齡及教育程度進一步探討求職成效分析，也針對求才廠商之行業別及教育程度條件進行求才成效分析。研究結果如下：1. 求職者之性別、年齡及教育程度間的差異點，均會影響就業媒合的成功機率。本研究發現，近年來透過公立就服機構求職的女性人數已大幅超過男性；年齡則以20-59歲為有意願參與勞動的主要來源，其中又以30-44歲為主；而

教育程度多集中在高中職及大專學歷者。2. 求才廠商會因行業屬性產生連帶的篩選條件，而在招募時的選才標準，多是以求職者之教育程度與學科專業為主。3. 透過公立就業服務機構就業媒合之求職民眾，占全國總求職求才人次之比率並不高，顯示公立就服機構之就業服務成效有限。4. 公立就業服務機構除了求職與求才就業媒合外，更多的功能則是站在就業關懷、扶植與整合的角度，一方面提供求職者公正安全的求職平台，另一方面協助企業免費刊登求才服務，鼓勵企業進用就業弱勢者，促進求職與求才媒合的成功機率。