海外期貨的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決海外期貨的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

海外期貨進入發燒排行的影片

多商品與多策略及其權益曲線交易之策略管理研究

為了解決海外期貨的問題，作者李映葶 這樣論述：

本研究旨在探討單商品單策略、多商品單策略以及多商品多策略三種不同交易模式之績效比較，另外更以上述三種交易模式為建構基礎，將其進行權益曲線交易的策略管理方法，除了比較使用權益曲線交易的策略管理方法，是否能帶來更好的績效表現外，也進一步分析在選擇使用技術指標化與非技術指標化之權益曲線交易策略時，是否會因判斷標準不同，而使某一判斷標準之績效表現較好。本研究採納2007年1月至2021年3月底之七種近月份海外期貨日資料為樣本，並以Mann-Whitney U Test檢定方式，對樣本之報酬風險比的績效結果進行分析。實證結果顯示，在單商品單策略、多商品單策略以及多商品多策略的三種交易模式中，績效結果之

優劣排序為，多商品多策略優於多商品單策略優於單商品單策略，由此可知，透過多商品多策略的交易模式，除了能分散其交易風險外，多策略的組合也得以因應盤勢或市場格局的變化。若進一步將上述三種交易模式加入權益曲線交易的策略管理機制，其結果顯示進行權益曲線交易之策略管理的方法，能獲得較好的績效表現，另外選擇以非技術指標化的方式進行權益曲線交易的判斷標準，將能帶來更佳的績效表現，因而使策略獲得更有效的管理。

海期刀神的60分K獲利術：一小時學會「均線與斜率」，賺 100% 的致勝雙刀流!

為了解決海外期貨的問題，作者刀神 這樣論述：

台股不是你唯一的選擇！ 海期大神20年投資心得，不藏私教你順勢的藝術， 從黃金、原油到指數期貨，讓你學會戰勝市場的秘笈。 　　身為投資人的你，是否對這些問題感到苦惱？ 　　‧找不到適當的買賣點。 　　‧經常是看對，卻做錯。 　　‧贏都是小賺，但輸一次就賠很大。 　　‧一天不交易，便覺得忐忑不安。 　　‧和別人用一樣的指標，但解讀都不同。 　　刀神告訴你，其實這是因為你缺乏完整的交易邏輯。 　　由於20年的投資實戰經驗，刀神操作波段獲利常是台幣百萬起跳，大單獲利也是日常的事。他在書中運用大量圖解與最新實例，依據主題詳細解說，教你建立一套適合自己的交易方法，從股票、選擇權到海期市場，一小

時就抓住賺錢機會！ 　　◎逐筆交易來了，你還要死守台股嗎？ 　　逐筆交易制度在2020年3月實施，對於散戶（尤其是做當沖的人）而言，這個新制度可能不利於跟外資大戶或程式交易的競爭，該怎麼辦？ 　　海期刀神建議，投資人可以跨入海外商品與指數期貨，因為國際市場交易量大，技術線型的參考價值更高。只要養成交易技巧，想透過海期長期獲利，達成財富自由絕非難事！ 　　◎踏入海期市場，必須注意關鍵指標！ 　　美國官方公布的某些重要數據，會立即影響股市、匯市和期貨，你只要用這些數據進行判斷，搭配技術線型操作，就能多方布局數種不同的商品，加快獲利速度。 　　‧非農就業指數（NFP）：它追蹤美國非農業就業人口

的變化，由美國勞工部每月公布一次，可反應經濟趨勢，看出景氣是否好轉。判別指數的好壞要看其前值、預測值和公布值，如果公布值比預測值低，將不利美元與美股，相反則為有利。NFP也牽動貨幣市場，會影響投資人布局多種商品。 　　‧聯準會（FED）升降息：美國政府通常將美股漲幅視為執政的績效，重視FED是否升息或降息。升降息數據可說是股市嗎啡，降息時資金變得寬鬆，通常會有更多錢流入市場，導致美股大漲。 　　◎60分K藍綠戰法，在利多出來前就找到買點！ 　　‧刀神觀察買賣點時，是用線型找出進出場點的時機。他練就一套「藍綠戰法」，搭配對正負背離、乖離、K棒與形態的判斷，使交易進出有據，不用光看利多消息去追，

避免成為主力倒貨的肥羊。 　　‧藍綠是指60分K的20ma（小藍） 和60ma（小綠），也就是月線和季線這兩條均線。當60分小藍穿越小綠，達到黃金交叉時，搭配KD形態轉強，就是決定進場做多的第一步；當藍綠死亡交叉，則是往下走的徵兆。 　　◎結合「斜率操盤」打造雙刀流，讓獲利快狠準！ 　　‧均線是總計散戶、法人投入某檔股票的成本價格，而斜率顯示均線斜坡的程度。若成本價格不斷往上，斜率坡度愈陡，表示投資人投入的價格成本逐漸增高，後勢看漲。若斜率上下移動沒有明顯趨勢，表示成本還沒有擴大，後勢不明。或者，斜率明顯往下，代表成本逐漸壓低、投資人心態保守，使股價往上彈遭遇的壓力更大，壓抑多方力道，呈現空

方主導的態勢。 　　‧刀神的「雙斜率操盤術」，有幾項核心原則： 　　1. 斜率越大，支撐壓力越強。 　　2. 週期越大，斜率的參考價值越高。 　　3. 雙斜率的致勝率更高。 　　◎牢記刀神語錄建立紀律，做海期與股票都能賺！ 　　‧支撐不破，壓力必過。 　　‧逆勢短打，順勢波段。 　　‧五日線回測，都是買點或是空點。 　　‧ 60分K以下的震盪指標都忽略，以上的震盪指標找背離。 　　‧洗過的行情最會噴，洗出場的價位再見到就再買。 　　還有……… 　　※此書為《海期刀神的60分K獲利術》第二版 推薦人 　　財經訂閱平台執行長 詹ＴＪ  

切換策略與不切換策略之績效探討－以7種海外期貨為例

為了解決海外期貨的問題，作者吳可莙 這樣論述：

一般在金融市場中交易的投資人僅會採用單一策略交易（順勢策略或逆勢策略），但市場盤勢與策略方向不同時會使投資人面臨極大的虧損，若能配合市場盤勢選擇策略來交易，即能避免因市場盤勢與策略方向不同而造成的虧損，因此本研究旨在探討採用切換策略與單一策略之績效。本研究採用從2010年10月至2019年12月，共9年又3個月期間之7種近月份海外期貨日資料，透過馬可夫模型及隱馬可夫模型推算市場盤勢，並依市場盤勢切換順勢或逆勢策略，與單一順勢或逆勢策略之績效進行比較，本研究之最佳參數方法使用高峰參數與高原參數，績效值為報酬風險比，使用的統計檢定為Wilcoxon signed rank test 驗證績效優劣

。本研究之實證結果顯示，以高峰參數方法為最佳參數，無論是運用馬可夫模型或是隱馬可夫模型進行切換策略，其績效皆優於順勢不切換策略或逆勢不切換策略，而高原參數方法為最佳參數時，無論是運用馬可夫模型或是隱馬可夫模型進行切換策略，其績效優於順勢不切換策略，但與逆勢不切換策略之績效皆不具有顯著差異。若再進一步比較兩種模型在切換策略之績效，結果發現使用高峰參數之馬可夫模型切換策略優於隱馬可夫模型切換策略，但使用高原參數之馬可夫模型切換策略與隱馬可夫模型切換策略不具顯著差異。最後探討兩種參數在切換策略上的表現，結果顯示高峰參數在切換策略之樣本外績效表現優於高原參數。