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銘傳大學 應用統計與資料科學學系碩士班 蔡桂宏所指導 顏守玄的 互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例 (2020),提出海洋生物技術系ptt關鍵因素是什麼,來自於文字雲、文字探勘、相關分析、R語言、《天龍八部》、《鹿鼎記》、《神鵰俠侶》、互動式視覺化資料。

而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 (2020),提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 海洋生物技術系ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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圖解簡明世界局勢:2017年版

為了解決海洋生物技術系ptt的問題,作者古雲秀等21人 這樣論述:

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)的虛擬性成為洗錢溫床?實體銀行和貨幣的數位化要如何走下去?   ● 巴黎氣候協定正式取代京都議定書!全球持續增溫,在洪水來臨前,人類能夠力挽狂瀾嗎?   ● 民意的怒喊!從華爾街、中東到香港、台灣、南韓,近年公民運動的蜂擁群起有何警訊?自己的國家真能自己救?   ● 物聯網IoT全方位包圍你我生活!不僅主導工業4.0的智慧工廠,又會如何顛覆衣食住行樣態?   ● 服務型機器人隨人工智慧發展而正式量產,未來家家戶戶都將有個哆啦A夢?   ● 虛擬實境VR與擴充實境AR開啟了穿越虛實的明日世界,如何坐在家中就能暢遊火星? 本書特色   透過簡明3捷徑,人人都能快速看懂世界局勢:   1 掌

握當前局勢:清楚解析世界目前的主要態勢、特徵與癥結點。   →懂得判斷各項時事的輕重緩急、以及相關層面與範圍。   2 追溯演變過程:梳理世界局勢演變至今的發展始末和因果關係,深入表象之下的底層因素。   →了解事件的背景脈絡,養成深究事件影響關鍵的全盤思考能力。   3 推敲未來走向:分析世界當前態勢所引起的種種影響、與主要勢力的抗衡消長,進而推敲未來可能的發展方向。   →掌握觀察重點,培養洞見趨勢發展的精準眼光。  

互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例

為了解決海洋生物技術系ptt的問題,作者顏守玄 這樣論述:

隨著電子典藏技術的精進,文字探勘技術逐漸受到青睞,本研究運用文字探勘技術應用在金庸小說上,並以《天龍八部》、《鹿鼎記》、《神鵰俠侶》為例,從文字探勘與內容探討對於主要人物出現次數加以各項相關的統計分析,最後再利用R語言裡的shiny套件將最終的研究結果作互動式視覺化資料。 我們首先收集以上三部小說之主要人物的姓名、別名並使用R語言做為分析工具撰寫程式將所有章回的文字檔逐一匯入,再利用R矩陣跟迴圈進行每一個章回主要人物的姓名檢索,最後彙整為一個人物出現次數矩陣,以便進行各項的相關統計分析,包含了長條圖(Barplot)、文字雲(wordcloud)、相關係數等比較分析,並將研究成

果寫入Rshiny程式中成為清晰且明確的圖像化資料。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決海洋生物技術系ptt的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。