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Bonjour!初學者開口說法語(附法中對照音檔 QR Code)(二版)：聽得懂說得出，初學到進階，全方位學習!

為了解決火車事故即時的問題，作者王圓圓 這樣論述：

輕鬆打好法語基礎，聽說好流暢！ 6大主題．100種情境．80組會話 1200必學字彙．2000活用例句 音檔QR Code隨掃隨聽 生活、旅遊大小事，流利開口說！ 　　《初學者開口說法語》全書共分成六大章節，以循序漸進的方式引導讀者學習。 　　第1∼2章介紹法文字母及基本發音規則，打好基礎。 　　第3∼4章介紹會話與單字，及如何實際與法國人溝通，並搭配「單字充電站」單元，幫助初學者迅速增加詞彙量，提升口語能力； 　　第5∼6章介紹到法國旅遊的例句會話，及法國旅遊的相關景點與知識補充，並附上法國主要城市的地鐵圖、各省名稱及主要知名景點、名店等。 　　本書不僅僅是一本生活會話書，也是

一本實用的單字記憶書，對初學者來說無疑是一本全功能的法語入門學習書。搭配法中對照音檔，隨聽隨學，深植腦海。活用本書，相信一定可以輕鬆開口說法語！ 本書特色 　　《六大章節，基礎到進階》 　　循序漸進，用最基本的句子表達溝通。 　　《會話、句型、單字三方切入》 　　上千單字例句搭配會話，滿足所有學習慾望！ 　　《一句法文、一句中文‧音標輔助易讀易學》 　　學習方便好對照，輕鬆開口說法語！ 　　《框格式單字排版》 　　單字簡潔框格式排版，口說、手指溝通無障礙！ 　　《繽紛全彩插圖》 　　繽紛彩圖穿插，不同配色區別主題，閱讀記憶更輕鬆。 　　《搭配法中對照音檔，法語聽說應對超流暢》 　

　法籍老師錄製，法式情境襯樂，學習聽說零壓力。  

火車事故即時進入發燒排行的影片

Safety First-情境模擬教學對空服員年度複訓之學習成效

為了解決火車事故即時的問題，作者佘家卉 這樣論述：

根據維基百科的數據顯示，每十億千米的出行距離，飛機的死亡率僅0.05，相比之下，轎車的死亡率達到3.1，是飛機的三倍。以上的數據，似乎都已證實了「飛機是最安全的出行方式」的觀點。雖然飛機的事故率確實要比汽車、火車、輪船等交通工具要低不少，但是這樣的比較卻恰恰忽略了一個最重要的點，那就是飛機失事常在瞬間，再加上如果飛機在高空失事，除非能順利迫降，否則一旦墜毀往往同時引發爆炸，旅客生還機率極小。而發生意外的同時，機組人員的正確判斷及即時反應格外顯得極為重要。情境模擬教學在醫學界及飛行訓練行之有年，而其教學成效和益處在各項研究中也多次被提到，然而情境模擬教學在空服員的緊急狀況演練中一直都是擔任最重

要的訓練方式，但卻極少其相關研究。因「T」航空公司為本國唯一一間低成本航空，在硬體設備上較傳統航空較為不足。如何在有限的資源下，得到有效的訓練成果。故此研究以「T」航空公司空服員年度複訓為例，作情境模擬教學成效之探究。本研究目的為：ㄧ、透過Kirkpatrick學習評估模式探討情境模擬教學課程設計對空服員年度複訓之成效。二、綜合不同空服員觀點，評核在訓練上之課程內容安排、訓練場地設備、講師教學、學習心態上之現況滿意度，以提供未來空服訓練部門的教學方向建議。3.依研究結果提出建議，提供未來其他低成本航空在空服員培訓中之借鏡。本研究以Kirkpatrick的四層次學習評估模式為基礎，進行量化的研究

。問卷設計以Kirkpatrick學習評估模式為依據，包含反應層次、學習層次及行為層次來設計前後測問卷，並請三位專家學者作問卷效度分析及信度分析。研究資料收集對象為「T」航空公司空服員共208位。預試對象共30位，有效回收問卷27份。正式問卷施測對象178位，回收問卷共178份。本研究主要結論如下：一、空服員在年度複訓中情境模擬教學中在三個構面中，其中項目包含「講師的專業技能」、「講師的口語表達能力」、「講師的教學態度」「對緊急狀況發生時有助於提升正確的處理流程能力」、「在緊急狀況發生時有助於正確且適時地使用緊急狀備」、「對緊急狀況發生時有助於提升應變能力」、「讓我可以減少工作上的錯誤」、「讓

我能解決工作上所面零的問題」、「讓我再飛行前簡報時，更能明確回答緊急狀況之提問」、「讓我在接收機長緊急指令時，可正確接收並執行接續之動作」、「讓我更能有效地執行雙向溝通 (CRM) 」等部分呈顯著差異。二、不同人口統計變項中有差異的是性別及有無其他航空公司空服員經驗在學習層次及行為層次上有部分呈顯著差異。三、反應層次、學習層次、行為層次之間呈顯著正相關。四、年度複訓前及後無顯著之差異。五、情境模擬教學中在Kirkpatrick學習成效理論中的反應層次、學習層次、及行為層次三個部分，對課程內容實用價值面無顯著影響。本研究依據研究結果提出分析及建議，提供各航空之訓練部門於培訓課程內容設計規劃及時間

上安排之參考，亦提供未來相關研究方向。

學校沒教的英文口語2版 (MP3線上下載)

為了解決火車事故即時的問題，作者DavidKatz 這樣論述：

破解學校英文教科書裡的制式說法， 美國主編出手修正成自然的道地口語！ 一本掌握關鍵差異，告別呆板的生硬表達！！   　　外籍主編Daivd Katz說：「Language is a tool for communication. The better the tool, the easier the job becomes.」   　　語言應該是一種溝通的工具，能夠促進溝通的就是好的英文口語力。學校教的英文並非有誤，但很可惜的是，有許多都不是老外生活中掛在嘴邊的話語！在外國人眼裡，台灣許多英語學習者有一個傾向──對於文法句構等規則過於錙銖必較，而導致不僅口語反應變慢，所說出來的英語也不分場

合地呆板。本書作者將最常見最簡單的單字加以組合，形成數以千計實用的老外常用的表達方式！   本書特色   　　◎ 一對一比比看就知道，老外最常說的反而學校沒教。 　　我們從小學英文那麼久，但很可惜的是，往往過度專注於遵守教科書的語法規則，卻把實用率高出數倍的日常口語拋在腦後。   　　請看一組超經典的例子： 　　☆ 學校教科書教法： 　　[學校] How are you? 你好嗎？ 　　[學校] I’m fine. Thank you. And you? 我很好，謝謝。你呢？   　　★ 外國人卻常這樣說 　　[老外] How are you doing? 近來好嗎？ 　　[老外] Not b

ad. And yourself? 還不錯。你自己呢？ 　　△老外主編點評△ 　　絕大多數的教科書英文當然是正確的，只要稍微增減一兩個字，就會變得流暢許多！   　　◎ 精選 20 組百搭短句＋140 個愛聊話題＋500 個高頻回應 　　本書收錄的字句是根據作者在台教學和出版多年的經驗以及分析牛津英語語料庫，精選出台灣英語學習者最常見的習慣說法以及排名較前的單字。每天翻開本書，學習兩三組，讓你說得就像老外一樣自然！   　　以下這些話你一定聽說過： 　 　　[學校] Where do you come from? 　　[學校] I am a Taiwanese. 　 　　學老外這樣說更自然：

　 　　[老外] Where are you from? 　　[老外] I’m from Taiwan.   　　△老外主編點評△ 　　本書重點並不在於修改文法，而是在調整語氣。 　　讓口說英語聽起來自然，而不像大多數教科書中的講法那樣彆扭。 　 　　◎ 拆開看都認識！合在一起就黑人問號？學校沒教，但老外都這樣說！ 　　例如 not、all、there 這三個非常簡單的初級單字， 　　當老外說 “not all there”，意思是指「精神有點不正常」，可解釋成「神智不清」、「心神不寧」等。   　　舉例說明： 　　A: Sometimes I think Professor Farnswor

th is not all there, if you know what I mean. 　　有時候我覺得方斯沃斯教授精神有點恍惚，你懂我在說什麼。 　　B Yeah, I had a hard time following his lecture today. 　　對啊，今天他的課很難理解。   　　△老外主編點評△ 　　“Not all there” 用以委婉描述某人因年老、事故、疾病或怪癖等緣故而精神狀態不佳。   　　◎ 別再用中文思考去說英文！學校沒教的老外思維 just like that！ 　　我們常不小心脫口而出一些經過中文思考的英文，假如溝通對象是從未在台灣生活過的老外，那

麼他就很有可能聽不懂或無法理解。   　　例如： 　　[學校] I’m sorry. My English is very poor. 　　[老外] Please let me know if you don’t understand something I say.   　　△老外主編點評△ 　　“My English is very poor.” 是台灣人說英文時常用的開場白，其實並非好的表達方式，英文不好，不必道歉，不必說明，只要能溝通即可。   　　★線上下載 mp3，學習不受限，隨時隨地聽覺輔助記憶★ 　　本書 mp3 音檔收錄全書對話、例句、關鍵字，由專業外師配音，幫助練成正確且自

然的口音。 　　透過書籍隨附刮刮卡，上網 (bit.ly/3d3P7te) 啟用序號後即可下載聆聽。 　　更多即時更新訊息請造訪貝塔官網 www.betamedia.com.tw

利用影像處理檢測行走裝置閘瓦踏面之研究

為了解決火車事故即時的問題，作者何彥昆 這樣論述：

本篇論文提出一種有效改善軌道車輛維修技師檢測閘瓦踏面之方法，運用影像處理相關技術來進行閘瓦踏面之辨別，先擷取閘瓦踏面影像後進行灰階化處理，並利用閥值將踏面影像二值化，使用二值化後之閘瓦踏面影像進行形態學處理，將形態學處理後之閘瓦踏面影像運行bwboundaries函數偵測缺陷邊緣，若閘瓦踏面有缺陷之邊緣則將影像進行標記，標記完成後運行特徵計算，查詢缺陷坐落之位置，並且於本文所建立之合格標準區域進行比對而得知該閘瓦踏面影像是否符合標準。本研究所提出之方法經64組實驗測試，經由影像處理方式能有效辨別閘瓦踏面是否合格成功率為96.8%，若以原先拆卸檢測方式與本文使用之影像檢測方式相較後，當閘瓦踏面

不良數為0組，車輛維修人員車底滯留時間平均減少了62%；當閘瓦踏面不良數為1組，車輛維修人員車底滯留時間平均減少了47%；當閘瓦踏面不良數為2組，車輛維修人員車底滯留時間減少了38%；皆能降低維修時滯留於車底之時間，減少不安全環境造成的工安事故，並能降低非必要之勞動力付出，進而提升整體效率。