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元智大學 資訊管理學系 劉俞志所指導 林倩瑩的 利用長短期遞迴類神經網路建構地方政府稅收預測模式之研究-以地價稅為例 （2019），提出營業稅誤差1元關鍵因素是什麼，來自於地價稅、稅收預測。
而第二篇論文淡江大學 淡江大學暨澳洲昆士蘭理工大學財金全英語雙碩士學位學程 林亦珍所指導 薛昕亞的 利用迴歸樹分析台灣航空和航運類股報酬率的影響因素 （2019），提出因為有 超額報酬、決策樹、台股、航空業、航運業的重點而找出了 營業稅誤差1元的解答。
中華民國法院判決要旨類編：民國97年政府採購公共工程類
為了解決營業稅誤差1元 的問題，作者林清源 這樣論述：
本書為國內第一本將政府採購公共工程類之各審級判決書進行摘要、分類的法律工具書，作者林清源律師有鑑於法院訴訟實務上經常援用其他判決作為主張依據，長時間有計畫地針對該類判決書整理出易於查閱、便於援用的檢索系統。自1880 年起，West Publishing Company 出版美國法院判決書之摘要，本書參考其整理判決書方法，並配合我國實際使用需求進行改良精化，期望能長期持續匯整相關法規，並擴大收編之法律種類，使國內工程相關領域法制理述系統更臻完善成熟。 作者簡介 林清源 律師 東吳大學法律系法學學士 東吳大學法律研究所法學碩士 University of Pennsylvania
(USA), Graduate Law School, LL.M. 教育部民國68 年公費留考法律科 曾任司法院專員 曾任司法院科長 現任律師 現任中華民國仲裁協會仲裁人 現任台灣營建工程爭議仲裁協會仲裁人 現任中華民國專利代理人 E:[email protected] 編者簡介 莊乾城 律師 國立台灣大學法律系法學學士 曾任經濟部訴願審議委員會專員 曾任經濟部訴願審議委員會編審 現任律師 現任中華民國仲裁協會仲裁人 現任台灣營建工程爭議仲裁協會仲裁人 現任中華民國專利代理人 E:[email protected] 李佳翰 律師
文化大學法律系法學學士 文化大學法律研究所法學碩士 曾任大學講師 現任律師 現任中華民國仲裁協會仲裁人 E:[email protected]
利用長短期遞迴類神經網路建構地方政府稅收預測模式之研究-以地價稅為例
為了解決營業稅誤差1元 的問題，作者林倩瑩 這樣論述：
地方稅是地方政府建設地方的重要收入，有效估計地方稅收能幫助地方政府規劃未來預算和施政方針。然而，目前針對台灣稅收預測的相關研究大部分都著重在國稅，如所得稅、營業稅，或是整體稅收上，顯少有對地方稅收預測做相關的研究。因此，本研究旨在透過人工智慧建置預測模型，有效預測政府的地方稅收。本研究以1991年至2019年之地價稅實徵淨額來建構地價稅預測模型，並以時間序列交叉驗證法驗證其預測效度。研究結果顯示，透過長短期類神經網路預測模型預測台灣北、中、南、東四區，平均絕對百分比誤差都在10%以下，顯示長短期類神經網絡具有極佳的預測效果。而且分區的預測力優於不分區的預測力。此預測之分析結果預期能提供地方政
府做為相關決策的參考。
利用迴歸樹分析台灣航空和航運類股報酬率的影響因素
為了解決營業稅誤差1元 的問題，作者薛昕亞 這樣論述：
本研究主要目的在於找出影響台灣航空及航運類股超額報酬的因素。樣本資料取自台灣經濟新報（TEJ），共計38間上市公司，研究期間為西元2000年第一季至西元2019年第四季，共計76季。本文將20多個財務報表變數視為自變數，並且為了探討股票報酬率與總體經濟的關係，加入了對數西德州油價、對數布蘭特油價、美國經濟政策不確定性指標、美國報紙文字爬蟲不確定性指標、對數美國S&P 500指數。利用R語言決策樹中CART演算法檢視影響台灣航空及航運類股報酬率的影響因子。結論如下：第一、週轉率對整體樣本的影響是最大的，其次為現金流量比率以及總負債/淨值；第二、總體經濟的波動對於航空及航運業的影響不顯著；第三、
決策樹的分類越詳細，產生的階層數越多，所產生的超額報酬越小。