營造工程物價指數cci的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

台灣再生水產業推動策略之研究

為了解決營造工程物價指數cci的問題，作者許瑞隆 這樣論述：

氣候變遷引發極端氣候讓缺水成為全球議題，台灣也無法置身其外，於2021年也發生重大乾旱事件，再生水也成為重要的替代水源，本研究以文獻回顧及策略分析，探討台灣水資源關鍵課題、缺水危機對策、再生水推動管理對策及再生水產業發展策略，根據研究結果顯示台灣水資源應達供需平衡，在需求面提高用水效率及落實節水政策，在供給面降低自來水漏水率、進行水庫清淤及推動再生水，再生水推動之主要策略為獎勵措施及提高污水處理率、制定自來水價格調整機制及運用AI 物聯網，另再生水廠營運管理應建立3D視覺化之SOP(Standard Operation Procedure)及SMP(Standard Maintenance

Procedure) ，而電費為主要支出應善用節能設施。目前台灣再生水計畫案之水質依據再生水使用端之製程需求而制定，標準接近於Class A等級，而共同風險為法令政策變動、環境影響評估、用地取得、輸水管線管障遷移、不可抗力、興建及營運成本超預算及使用端需求變動，另再生水產業關鍵因素為自來水水價太低、薄膜技術、疫情影響成本支出及人口減少影響產水來源。在聯合國17項永續發展目標共有11項與台灣再生水產業ESG具關聯性，其中與永續發展目標6、7及12有較顯著之連結性，顯示再生水產業推動須結合供應鏈管理及再生能源，方可降低缺水風險及同時達到節能減碳之效益。

運用菲利浦曲線預測物價

為了解決營造工程物價指數cci的問題，作者王宣智 這樣論述：

大多數國家的中央銀行均以「穩定物價，控制通貨膨脹」視為貨幣政策的主要目標，因此本研究以 Stock and Watson (1999) 為基本架構，運用2000年1月至2015年12月台灣失業率與其他經濟指標之 Phillips 曲線模型，以遞迴迴歸 (recursive regression) 的方式進行模擬樣本外預測1個月與12個月核心消費者物價指數通貨膨脹率及消費者物價指數通貨膨脹率，及檢驗模型結構穩定性，並利用組合預測方式，進行模型預測績效比較。其實證結果顯示：核心消費者物價指數年增率模型的預測績效優於消費者物價指數模型的預測績效，而比較失業率及其他經濟指標之 Phillips 曲線

各個單一模型，在模擬樣本外預測1個月核心消費者物價指數年增率之預測績效，為營造工程物價指數 (cci) 表現最好，再者發現預測12個月核心消費者物價指數之 Rel. RMSFE 比預測1個月核心消費者物價指數之 Rel. RMSFE 來的小，另外Diebold-Mariano 檢定對於核心消費者物價指數 (cpix) 和消費者物價指數 (cpix) 做為通貨膨脹率之組合預測模型樣本外預測1個月通貨膨脹率之預測績效皆沒有改善效果，反而是部分組合預測模型在樣本外預測12個月通貨膨脹率之預測績效具有改善效果，皆顯示長期預測12個月比短期預測1個月之各個經濟變數的組合預測模型預測績效有明顯的改善，可能

係在檢定預測12個月核心消費者物價指數 (cpix) 之 Phillips 曲線模型具有結構性改變影響所致。