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愛現小學趣味發明史1：從沖水到洗澡的發明

為了解決牙齒介紹的問題，作者潘美慧 這樣論述：

　　★培養科學素養的知識讀本系列★ 　　趣味發明史✚科學圖解✚圖文並茂 　　發明是為了解決生活中的不便利！ 　　有沒有一本書，能詳細介紹生活中彼此相關的物品是如何發明出來的？ 　　例如肥皂、自來水、水龍頭與熱水器等。 　　別擔心，你終於找到這本書了！ 　　一起跟著本書學習關於洗澡的發明故事， 　　輕鬆提升閱讀力，從小培養科學素養精神！   　　為了讓生活更舒服， 　　古人非常認真的動腦發明！   　　你知道史前人類並不會每天洗澡嗎？ 　　古羅馬人竟然用油和沙子洗澡？ 　　中世紀的歐洲人不愛洗澡，只會噴香水？ 　　古人沒有肥皂和沐浴乳， 　　甚至也沒有自來水， 　　為了洗澡

想出好多發明和方法， 　　一起來學習他們的異想天開吧！   　　【學習主旨】 　　1.學習去汙原理 　　2.認識古羅馬自來水系統 　　3.了解洗澡用具的發明史 　　【本書資訊】 　　◎關鍵字：自來水系統、無患子、黑死病、溫泉的形成、致病菌、錫浴缸、水龍頭、去汙原理 　　◎書籍資訊：有注音，適合8歲以上閱讀。 　　◎教育議題分類：能源教育、科技教育、閱讀素養 　　◎學習領域分類：自然科學、健康與體育、綜合活動   本書特色 　　1.大字體有注音，輕鬆閱讀無負擔。 　　2.豐富照片清楚呈現，加深記憶。 　　3.科學圖解，簡單易懂。

牙齒介紹進入發燒排行的影片

基於深度學習之電腦斷層影像去雜訊

為了解決牙齒介紹的問題，作者張立昇 這樣論述：

電腦斷層掃描（CT）在現今不管是工業上、臨床上或是其他的領域都被廣泛地利用，特別是CT應用在臨床上有日漸重要的趨勢。有鑒於 X-ray 對患者產生的輻射劑量會造成潛在的風險與傷害，低劑量電腦斷層(low-dose CT)因此在醫學影像的領域受到相當大的關注。但是，降低輻射劑量會降低信噪比或對比度，導致影像產生強烈的雜訊和假影，CT影像品質下降同時也會影響診斷的正確性。為改善影像在診斷上的品質，去雜訊研究應用於低劑量CT影像已有數十年之久，而傳統演算法進行去雜訊處理時，因較難定義其雜訊種類，在影像上容易被過度處理。近期受到機器學習的啟發，在醫學影像處理上有優秀表現的卷積神經網路(convolu

tional neural network, CNN)之挹注下，相比於傳統演算法，特別是在CT影像低對比的細節上，以CNN為首的去雜訊模型已展現出其出色的成果，因此我們提出改良後的去雜訊模型跟訓練方式，進而提升我們的影像品質。本次研究透過concatenating convolutional encoder-decoder (CCE)之神經網路，並以structural sensitive loss為損失函數來進行去雜訊模型的訓練，由於CT影像空間關聯性比較強，影像切面的前後關係更能透過3D神經網路來獲得空間資訊，因此結合遷移學習(transfer learning)理論來實現2D至3D網絡的

接軌，把原先訓練好的2D神經網路藉由拓展維度的方式交給3D網路進行訓練，其訓練時間以及收斂表現將比以往純3D網路之訓練所耗費的運算成本更低。對於結果我們採用兩種評估影像品質指標：peak signal-to-noise ratio (PSNR)、structural similarity index measurement (SSIM)來評估牙齒在有限角度的重建下去雜訊後的影像品質以及失真程度。從結果得出，CCE模型不管是在2D架構或是2D初始化之3D網路架構下，相較傳統去雜訊演算法non-local mean (NLM)及block matching 3D filtering (BM3D)皆

可以在PSNR及SSIM獲得比較高的值，而相對同是去雜訊模型的殘差自動編碼器(REDCNN)來說，除了在定量分析上較好成果外，也改善了去雜訊處理後影像模糊化的問題。另外在收斂表現方面，我們比較在結構敏感損失下2D網絡、3D網絡以及透過遷移學習初始化之3D網路三種在訓練後收斂的表現，結果指出，透過遷移學習之3D網路，除了收斂情形較穩定之外，在收斂上也能在10輪(epoch)訓練左右就達到與純3D網路訓練40輪(epoch)之水準，減少訓練上所需要的時間成本。我們提出的方法透過遷移學習理論實現在2D接軌到3D網絡中作為初始化的方法。不僅在定量分析指標下達到提升，其視覺上也對於去雜訊後而產生的邊緣模

糊之情況有所改善，提升其低劑量CT之影像品質之餘，訓練時間也有所改善。

2023幼兒園幼教師類教師檢定通關寶典--重點整理+模擬試題+歷年試題：收錄選擇、是非、綜合模擬題型[7版](教師資格檢定)

為了解決牙齒介紹的問題，作者謝坤鐘 這樣論述：

　　【一】考情分析：說明研讀學習方向 　　考情分析及說明研讀學習方向，讓讀者能在短時間內有效的掌握該單元重要部份與考題趨勢。   　　【二】重點整理：圖表式說明 　　以圖表方式快速整理學習重點，充分歸納、整理，使讀者更輕鬆理解內容、加強記憶，以達到研讀效果。 　　文字敘述「簡明易懂」、「觀念完整」，提供讀者了解各章節的內涵與概念，強化基礎概念的養成。   　　【三】練習試題：基礎試題及進階試題 　　讓讀者研讀每一章節後，即能透過這一單元的試題演練了解自己的精熟度及學習目標是否達成。   　　【四】精選模擬題庫 　　提供多樣化的題庫模擬，以讓讀者熟悉題目的變異性，強化應考能力、以俾獲得高分。

  　　【五】最新試題及解析 　　收錄110~111年教師檢定考試的試題，題題均附有完整解析，使讀者充分掌握命題趨勢。   　　本書緣起 　　 　　為能有效確保師資生是否具備教育部業以臺教師(二)字第1070087193B號令發布「中華民國教師專業素養指引─師資職前教育階段暨師資職前教育課程基準」所公布之五大素養及十七項專業素養指標，並回應課綱以素養為導向，教師資格考試之評量架構及考科內容配合相應修訂，自民國110年起將實施素養導向之教師資格考試。   　　因此，作者依據110年教檢最新考科「教育理念與實務」、「學習者發展與適性輔導」、「課程教學與評量」，將《幼兒園教師類教師檢定通關寶典》一

書重新構思、整理、調整，期使能隨著時代的需求，讓同學們更能順利馳騁於幼教師之路上。   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

台灣牙科 X 光攝影使用分析與利用因子探討

為了解決牙齒介紹的問題，作者夏偉禮 這樣論述：

研究目的 :瞭解台灣牙科X光攝影的使用情形及相關利用因素。材料與方法 :本研究依據全民健保資料庫2012年全人口檔擷取牙科診療患者，利用描述性統計分析其各項牙科X光攝影的使用情形，包含年齡、性別、醫院型態及地區的分佈情形。利用複線性回歸分析影響牙科X光攝影使用的相關因素。結果 :牙科X光攝影以門診為主，在2012年共計1,592,281次（佔全部99％），住院僅有15,538次，門診的檢查以 periapical radiography為最多，共計1,380,995次（佔門診87％）；住院檢查則以 panoramic radiography居多，共計11,192次（佔住院72％）。門診檢查主

要集中於基層診所（79％），住院檢查則以醫學中心為主（57％）。女性使用率略高於男性（51％ : 49％）；檢查年齡主要分布於40-65歲（50％），地區則以北部居多（36％）。此外，根尖片攝影使用量與牙科可發生游離輻射設備證照數呈現顯著正相關。結論 :本研究闡明台灣牙科X光攝影的使用情形，對於規劃牙科放射師人力與課程將有所助益。