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獨立基腳深度的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦LexieWilliamson寫的 跑者瑜伽：讓你不受傷、跑更遠、卻不累的完整解答(附光碟) 可以從中找到所需的評價。
國立中央大學 土木工程學系 黃俊鴻所指導 邱義宏的 五層樓淺基礎建築物受震液化反應-離心模型 （2020），提出獨立基腳深度關鍵因素是什麼，來自於淺基礎、土壤液化、離心模型、沉陷量。
而第二篇論文義守大學 土木與生態工程學系 葉錦波所指導 葉書毓的 應用類神經網路從事鋼筋混凝土基腳之最佳化設計 （2014），提出因為有 鋼筋混凝土獨立基腳、遺傳演算法、類神經網路、相關係數的重點而找出了 獨立基腳深度的解答。
跑者瑜伽：讓你不受傷、跑更遠、卻不累的完整解答(附光碟)
為了解決獨立基腳深度 的問題，作者LexieWilliamson 這樣論述：
獨家附贈，為讀者量身打造的 跑者瑜伽系列動作示範ＤＶＤ！ 為什麼跑步與瑜伽，是超完美的訓練組合？ 因為跑步是種重複的動作，只會用到特定肌群，長期下來會造成肌肉傷害， 而瑜伽能改善肌肉使用不均的狀況，能拉長肌肉、讓關節復位， 讓你不受傷、跑更遠、卻不累！ 所以，超馬冠軍史考特‧傑瑞克、自行車手卡德爾‧伊凡斯、足球運動員瑞恩‧吉格斯、網球選手安迪‧穆雷……越來越多頂尖運動選手，他們在 「不跑步時」，就做跑者瑜珈！ 作者蕾克希‧威廉森是瑜伽科學運動中心認證教練，特別擅長跑者瑜伽。 書中均由跑者、鐵人三項及十項全能運動員親自示範， 針對不同的路跑類型
（慢跑、山間小道、一般路面、超馬、正常馬拉松） 和不同症狀，例如核心肌群較弱、臀部特別僵硬、跑完很難放鬆……等， 設計出男女皆適用的動作，即使不跑步，也能讓你的體態優美，呈現曲線。 ‧伸展動作是跑前做，還是跑後做？才不會受傷 答案是跑後，因為跑前做靜態拉伸會導致肌肉扭傷，讓你痛的不像話， 跑前，你只要做幾個會讓血液流向跑步時會使用的肌群就可以了。 ‧站姿會影響跑姿，駝背會使呼吸短促，所以提升跑步等級前，先「端正姿勢」！ 學會「山式」站法，加上利用瑜伽帶的舉手伸展系列動作，可矯正駝背。 本書特別設計的「抬頭挺胸坐好」系列動作，能讓下半身獲得舒展！ ‧幾個
動作學「徹底放鬆」，跑再遠也不累。 利用一系列放鬆技巧，解除下巴、頸部、肩膀及手部等壓力警報區。 如何在跑步時放鬆雙手？試試拿洋芋片跑步，看看最後能否完整無缺。 ‧不鐵腿、不背痛的秘招：小腿與足部的伸展 足部系列伸展動作能避免足底筋膜炎，另外，針對容易因震擊力受傷的小腿，則用各種蹲式變化動作來強化改善。 ‧跑者必練的核心肌群，加強力量與穩定度 針對腹肌、臂肌及下背肌而設計的各種棒式及橋式系列動作，可以穩定上半身。而腿筋僵硬這個造成下背疼痛的元兇，則能用蝗蟲式來改善。 ‧移動中的冥想訓練，跑完全程不喊累 利用書中技巧創造專屬自己的勵志「真言」，讓思緒集中、穩
住步伐節奏。 幻想練習，能幫助你創造最佳的路跑成績。還有各種提升專注力的技巧， 如：一數到十冥想法、呼吸觀察法及正面冥想法。 ‧不再「喘不過氣」的呼吸法 藉由各種技巧調整呼吸深度，例如將大口喘氣，改成更慢、更長的腹式呼吸或橫膈膜呼吸法。還有針對不同跑速及路況的呼吸頻率比率建議！ ‧跑者的休息「動作」，放鬆與修復的瑜伽 烏龜式前彎動作，能徹底放鬆從頭部到大腿內側的肌肉，還有助於睡眠。 岔腿扭轉則能治療外髖與髂束脛僵硬。而一系列下背、腿部伸展動作則有助於鎮定神經。 讓抽筋、跑者膝、跳躍者膝、足底痛…… 不再成為跑步的必要之惡， 利用書中各種技巧，組合出
最適合自己的舒展與訓練， 讓你不受傷、跑更遠、卻不累！ 雀躍推薦！ 國家運動選手運動健護教練 甘思元 萬芳醫學中心復健部主治醫師 邱俊傑 JudyYoga樂活瑜伽療癒師資培訓總監 Judy 葆體瑜珈教育總監 倪淑萍
五層樓淺基礎建築物受震液化反應-離心模型
為了解決獨立基腳深度 的問題，作者邱義宏 這樣論述：
台灣位於環太平洋火山地震帶，土壤液化經常伴隨地震而發生。於921大地震時，受到液化引致基礎沉陷與承載力破壞是淺基礎損壞的主要原因。本研究設計五層樓高(16m)之建築物模型，搭配四種不同形式基礎，包括大獨立基腳基礎、小獨立基腳基礎、筏式基礎與地下室基礎，利用中央大學地工離心機與震動台於65g重力場環境進行離心模型試驗，砂土試體中不同深度埋置加速度計、孔隙水壓計、線性差動變壓器(LVDT)、雷射位移計及土壓力計，分別量測地層各物理性質之動態歷時反應，探討淺基礎建築物於液化地盤上受震反應。 研究結果顯示，當土壤未達液化時，地盤加速度有放大趨勢，隨著建築物越高加速度放大效應越明顯；但當土壤達液
化狀態時，液化土層能有效阻隔震波向上傳遞，對於建築物有明顯地減震效應；施加震動強度越大，液化土層深度越深，超額孔隙水壓消散所需時間也越長久；在自由土層中，大部分沉陷主要由震動期間而發生；建築物沉陷由震動過程土壤受剪力作用而引致變形與超額孔隙水壓消散後土壤再壓密;基礎版之總應力歷時發現於受震初期，基礎版一端受壓時另一端受拉，底版總應力隨著建築物沉陷而持續累加。
應用類神經網路從事鋼筋混凝土基腳之最佳化設計
為了解決獨立基腳深度 的問題，作者葉書毓 這樣論述：
本論文首先以MATLAB之遺傳演算法，從事鋼筋混凝土獨立基腳之最佳化設計，目標函數為鋼筋混凝土獨立基腳之鋼筋與混凝土最低總造價，建立限制式時，以國內所發行之「混凝土工程設計規範與解說」為依據 ，考慮彎矩、單向梁寬及雙向穿孔剪力之強度需求、土壤允許應力與鋼筋伸展長度。最佳化設計結果可得到最低總造價，基腳長度、寬度與厚度、長向鋼筋根數及短向鋼筋根數，總共設計144組獨立基腳。此144組最佳化設計資料經由類神經網路亂數挑選後，將其分為三組:訓練資料、驗證資料及測試資料，訓練資料用於訓練類神經網路，驗證資料則用來監控訓練過程避免網路過度配適，測試資料則代入訓練後之類神經網路，得到目標值與網路輸出值的
散佈圖及其相關係數。本論文使用的網路為二層前饋式倒傳遞網路及徑向基網路，輸入項目包含混凝土抗壓強度、鋼筋降伏強度、靜載重、活載重、土壤之容許承載力及基腳底部距離地表之深度，輸出項目為基腳長度、寬度與厚度、長向鋼筋根數、短向鋼筋根數與總造價。數值結果顯示前饋式倒傳遞網路隱藏層之神經元數目，使用9個即可得到效能佳之網路，其中測試資料輸出項目之網路輸出值與目標值之相關係數皆接近1。徑向基網路有newrb與newrbe兩種設計函數，使用newrb設計函數時，雖然測試資料輸出項目之相關係數r也皆接近1，但整體而言網路效能比倒傳遞網路稍差，如果使用newrbe設計函數時由於過度配適所以網路效能較newrb
低。