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國立政治大學 行政管理碩士學程 詹中原所指導 邱秉緒的 應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析 (2020),提出玉山企業文化ptt關鍵因素是什麼,來自於車泊、社群媒體、大數據、文字探勘、主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象、議題框架。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 劉慧雯所指導 楊佳翰的 政治人物網紅化現象與社群議題擴散之關聯-以PTT社群討論韓國瑜為例 (2020),提出因為有 政治網紅、名人政治背書、社群媒體、社群議題的重點而找出了 玉山企業文化ptt的解答。

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應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決玉山企業文化ptt的問題,作者邱秉緒 這樣論述:

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮,本研究應用大數據文字探勘法,藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」(digital bread crumbs),以社群談論文本內容為材料,探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形,通過非結構化的文字,深入發掘出文字中所隱含之意義,並採取多元文字探勘技術與分析工具,適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況,使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法,足夠為本研究提供不同洞見,並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現,其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題,而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用,歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面,設定「環境態度與不當行爲」之議題框架,從宏觀層面進入微觀視角深入探討,發掘出車泊遊憩目前存在之問題,即是管理機關無法理解車泊行為,雖車泊社群不斷主張遊憩權益,但僅止於社群內部而以,雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向,建議主管單位能夠從實務面切入,接收民間之意見回饋並制訂規範,預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生,綜整本

研究之成果,則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向,可透過混合取徑之方法,以大數據「關聯」之鑰匙,打開小數據「因果」之門,將二者優勢結合,齊頭並進、相互補充,俾能深入社會科學研究,進而發掘與實證,開啟出嶄新的研究視野。

政治人物網紅化現象與社群議題擴散之關聯-以PTT社群討論韓國瑜為例

為了解決玉山企業文化ptt的問題,作者楊佳翰 這樣論述:

近年選戰中,如何透過網紅話題維持社群討論熱度尤為重要,使得政治人物網紅化議題備受關注。本文旨在探討政治人物網紅化對社群議題擴散之關聯,並以PTT閱聽人討論韓國瑜議題為例,試圖暸解政治人物「何以」或「經由」哪些議題,成為網路閱聽人眼中的網紅,進而持續獲得關注。研究指出,韓與網紅間互動關係為網紅化重要的起點,其次簡短且浮誇的口號與政策,加速在社群上傳播。最後PTT中對韓粉的討論熱度不亞於韓本身,則成為聲量不墜的主因。此外,本文提出一研究模型優化PTT文本分析程序,消彌過往搜尋關鍵詞定義不足問題。研究發現,此方法有效提升精準的關鍵詞數量與文本分析範圍,使未來研究者能更快掌握PTT政治議題的領域知識