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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決玉山信用卡提款的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

玉山信用卡提款進入發燒排行的影片

從電子支付與純網路銀行探討我國金融科技法規

為了解決玉山信用卡提款的問題，作者林哲玄 這樣論述：

　　近年來我國金融科技發展越來越變化快速，金融監督管理委員會（下稱金管會）於2016年時，宣示將要推動電子支付5年倍增計畫，目標將國內非現金支付比率要從 2015 年的26%，到2020年結束時要提升至52%，為了達到目標，2017年通過了金融監理沙盒制度；2019年核准了3家純網路銀行（下稱純網銀）執照申請；2020年推動「電子票證」及「電子支付」兩個法規修正合併；到2021年純網銀陸續開始上線營業及「電子支付機構管理條例新法」也將於同年7月1日正式實施上路，這些政策皆有促進提升電子支付的目的。　　本論文首先會先就金融科技常見的名詞：電子商務、行動支付、第三方支付、電子票證及電子支付的定義

、運作模式、特色及我國常見支付實務現況先作一一解釋及分析整理。　　次來，對立法院於2020年12月25日三讀通過的「電子支付機構管理條例修正新法」，本論文將會一一整理檢視修法重點，並與相關學說見解相互比較，並對目前尚在研議訂定或需一併修正之相關子法，觀察整理金管會對於新法上路前所提出的配套措施。　　而針對與「電子支付機構管理條例修正草案」公布日同天被金管會核准設立的3家純網銀：樂天國際商業銀行、連線商業銀行及將來商業銀行，本論文將對各業者開業初期或籌備中的狀況作觀察整理。　　前面整理了我國實務運作與將上路的最新法規後，本論文將再以一個章節補充外國法中美國的統一資金服務法、日本的資金結算法、中國

的非金融機構支付管理辦法與非銀行機構網絡支付業務管理辦法和歐盟的支付服務指令及第二號支付服務指令等所有外國法規內容，參考國外機構運作實務如美國的PayPal及中國的螞蟻金服所處現在和未來展望，來對比我國本次修法適用或之後再修法與他國相較有無可借鏡之處。　　最後針對上開金融科技的國內、外法規與實務運作等整理資訊，本論文將會依個人觀察作出結論並提出一些實務上的心得想法。

圖解金融科技與數位銀行

為了解決玉山信用卡提款的問題，作者伍忠賢 這樣論述：

　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是想發展數位銀行的金融業人

士最佳參考書。 名人推薦 　　強力推薦 　　叡揚資訊董事長   張培鏞 　　台灣經濟新報社長   鍾俊文   　　沈中華   實踐大學講座教授 校閱

人工智慧理財專員與金融監管相關法律問題研究

為了解決玉山信用卡提款的問題，作者張全佳 這樣論述：

我國在經濟發展上已經逐漸進入發展國家之列，國民的財富也逐步的累積。在2008年金融海嘯發生之後，金融業的環境遭遇到不同以往的困境而逐漸降低利率，國人以往偏愛的定期存款理財已經無法追上高漲的物價。而年輕世代面臨產業外移造成的工作職缺短少與薪資停滯，能夠支配的財富並不多。在此同時，金融科技的發展推升了普惠金融，金融業者利用金融科技服務如人工智慧、大數據等提供理財服務，金融消費者也可以使用便捷的金融網絡與低廉的費用參與投資。人工智慧理財是以機器人理財(Robo-Advisor)為發展的起源而後逐漸增加更多的投資標的選項，在我國多年的電子交易運作下，演算法模型與程式交易有其實務基礎。然而我國監理機關

對於人工智慧理財的監理仍有許多可以加強的地方。本文以人工智慧應用於理財服務的產業觀點為基礎，論述其運作的原理方式，探討其中的風險。作者將風險分類為演算法風險與資訊安全風險兩個分類。其中演算法風險包含演算法偏移、訓練資料的不公正、資料污染。資訊安全風險包括使用者的設備安全、惡意程式等等。監管科技也應運而生處理大量的金融科技所產生的許許多多的監督管理漏洞，以及更新科技進步的各國監理法規。透過金融科技的創新服務，帶給金融消費者便利的金融工具，監管科技則是扮演防衛的角色，讓金融業者能夠適時地警示異常交易，並且連結各地金融監管法規讓金融業者知悉相關規定以維持金融體系的健康。由於人工智慧理財服務的發展時間

並不長，世界各國的法規也仍然在學習如何處理新科技所衍生出來的法律問題。為推動相關的金融新創服務，我國金管會參考其他國家的做法進行「金融科技創新實驗條例」的立法程序。美國是人工智慧理財的領導者，其市場規模以及投資者是世界第一，本文將美國以及英國、新加坡以及中國大陸等國家的人工智慧理財相關法規做比較，希望在其他國家的發展歷史之中獲取經驗，讓我國人工智慧理財的發展能夠更加地迅速。最後經由作者本人的看法提出相關的建議，希望能夠以金融相關的從業人員的立場，一起讓我國金融服務業發展更加壯大。